论文摘要
为提高云制造环境下知识服务的选择质量,提出一种基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策方法。基于云制造知识服务的特性分析,建立云制造知识服务优选评价指标体系;运用粗糙集理论,对各评价指标进行初始权重分配,并根据用户多属性偏好对初始权重进行调整,以确保权重分配的合理性;在此基础上,结合用户在决策过程中的心理行为分析和后悔理论,构建云制造知识服务的感知价值矩阵,并计算各知识服务的综合感知价值,以获得最优云制造知识服务。通过一个应用实例,验证此方法的有效性和实用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尹超,唐力明,李孝斌
关键词: 云制造,知识服务,后悔规避,心理行为,多属性偏好
来源: 计算机工程与应用 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆大学经济与工商管理学院
基金: 国家自然科学基金（No.51875065）,国家高技术研究发展计划（863）（No.2015AA042102）,中国博士后基金（No.2017M622975）
分类号: O225;F274
页码: 66-73+78
总页数: 9
文件大小: 1479K
下载量: 269
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