导读:本文包含了多变量控制图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多变,椭圆,分辨力,雷管,方差,平均值,数理。
多变量控制图论文文献综述
顾玉萍,程龙生,生志荣[1]（2017）在《基于多变量控制图的马田系统优化研究》一文中研究指出马田系统(MTS)是一种多元模式识别方法,它首先通过正常样本来建立基准空间,再利用正交表和信噪比来筛选有效变量,最后通过马氏距离来进行分类、诊断和预测.当建立基准空间的正常样本中掺杂少数异常点时,MTS的性能必然会受到影响.根据多变量控制图原理对建立基准空间样品的适合性进行判别,将在控制线外的样品点删除后建立新的基准空间,并通过UCI数据集进行可行性分析及分类效果比较,结果显示:经多变量控制图优化后的MTS,其性能得到显着提高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年11期）
秦平[2]（2015）在《基于协整和多变量控制图的大型桥梁结构安全状态评估方法研究》一文中研究指出大型桥梁结构健康监测通过实时获取结构的劣化状况和及时预警,能降低桥梁的维护费用以及防止垮塌等突然性事故,已成为当今土木工程学科的研究前沿。运营状态下桥梁结构的响应受到环境温度、荷载等作用的影响,直接采用监测数据较难发现结构的损伤;同时因大型桥梁结构十分复杂,有限元模型的理论计算结果无法与实桥监测数据相符,导致基于恒定环境和有限元模型的安全状态评估很难应用于大型实际桥梁。本文根据桥梁结构在温度、荷载作用下各测点的应变、位移响应具有共同变化趋势的特点,基于协整理论建立影响效应的分离算法;根据损伤前后结构响应的统计量将发生改变的特点,采用多变量控制图来识别结构的损伤,避免了复杂的有限元建模以及理论计算与实桥测试不符的缺点,为健康监测在大型桥梁中的实际应用提供方法支撑。论文的主要研究内容和结果如下:①通过对大型桥梁中主要荷载作用类型的分析,将各种作用简化为集中荷载、均布荷载和温度荷载共叁种作用。基于结构力学原理,推导叁种作用下简支梁模型不同测点之间的挠度变化规律,结果表明在相同作用下,结构各点挠度之间呈线性变化趋势;②将结构响应的长期监测数据组成时间序列数据,采用Johansen方法确定数据的协整模型,通过模型计算的协整余量数据表示剔除影响效应后的结构响应数据,从而基于协整理论建立影响效应的分离方法。数值算例和有限元模型算例表明,该方法能有效分离温度、车辆荷载等影响效应;③通过对控制图中平均运行链长、均值变化量、平滑参数和控制线等参数取值的优化分析,采用协整余量数据建立基于多变量控制图的桥梁结构安全状态评估方法。在此基础上,通过对协整计算所包含传感器通道的取舍,提出单处和多处损伤部位的判断算法。数值算例和有限元模型算例的结果表明多变量控制图能识别结构单处及多处出现的损伤;④将影响效应分离方法和多变量控制图方法应用于某连续刚构桥中,通过长期监测的挠度、应变和温度数据对桥梁的安全状态进行评价,评价结果与人工检测结果一致,表明本文方法能成功应用于大型桥梁的结构安全状态评估。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-05-01）
金焰[3]（2014）在《浅谈如何正确应用单变量控制图》一文中研究指出从测量系统分析、识别和处理自相关、正态性检验、数据收集等四个方面阐述如何正确应用单变量控制图,避免在质量管理过程中形成错误的分析和判断,造成决策失败。(本文来源于《装备制造技术》期刊2014年03期）
颜甄瑜[4]（2009）在《多变量控制图的理论分析与实际应用》一文中研究指出随着超大规模集成电路的发展,集成电路的集成度已达到10 9的量级,而失效率则已经降到10FET,从而对微电路生产的工艺质量和可靠性评价技术提出了新的要求。采用先进的质量保证和评价技术应用在我国的微电路生产方面显得尤为紧迫。本文针对微电路生产的实际特点,在微电路生产工艺质量控制的SPC系统中引入了多变量控制图技术,解决了微电路生产中的多变量受控分析问题,实现了微电路制造中具有多元特性工艺的控制。针对多变量控制图的失控因素的诊断问题,通过同时绘制Hotelling T~2控制图以及控制椭圆,从数据变化以及图形直观等两个方面来判断过程是否受控。另外采用分解多变量统计量方法,确定和解释多变量控制图中出现失控时的失控原因,并结合微电路工艺控制实例分析了单变量和多变量失控之间的关系。结合控制椭圆的扁平程度与变量的相关性,判断过程失控时,是单变量单独作用对统计值T~2的贡献大还是由于变量之间的相关性的作用对统计值T~2的贡献大。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-01-01）
周丽华[5]（2006）在《多变量控制图的研究及其在股票市场中的应用》一文中研究指出统计过程控制是运用统计学原理和概率论与数理统计理论来对生产过程进行监控的一种统计技术，目的是保证生产过程正常，生产出来的产品质量可靠。它有七大手法(工具)，控制图是其中的一种。控制图可以分辨出偶然波动和异常波动，偶然波动是随机因素引起的，难以控制，是正常过程所允许的：异常波动是系统因素引起的，是必须加以控制的，否则过程失控，产品质量难以得到保证。单变量控制图是1924年发明的，发展至今已形成了很成熟的体系，而且应用也很广泛，所以不是本文要研究的对象，本文关注的对象是多变量控制图，虽然已有半个世纪的存在，但是由于测量技术和计算机技术的限制，发展相当缓慢，同时也是由于现代测量技术和计算机技术的飞速发展以及人们对产品质量的要求越来越高才又引起了大家的关注，相信在不久的将来多变量控制图也会发展得相当成熟和得到越来越多的广泛使用。 本文主要对多变量控制图的原理进行了研究，并用计算机实现了其过程。此外本文还大胆的尝试运用多变量控制图来分析股票市场异常波动，以辨别市场是否受人操控。虽然股票市场不同于生产加工厂，但是和加工厂生产产品的过程相似，股票市场里的股票价格形成的过程，也受到随机因素和系统因素的影响，所以可以用控制图来加以辨别和控制。(本文来源于《暨南大学》期刊2006-05-08）
赵心元,李艳华[6]（2004）在《变量控制图的预警功能及其在企业经济活动诊断中的应用》一文中研究指出经济活动分析和诊断一直是企业管理中的一个重要课题 ,其方法在不断改进和完善中 ;考虑到系统的复杂性 ,其预警功能更占有重要位置。本文尝试把变量控制图法应用到企业经济活动分析和诊断中 ,并揭示其预警功能的作用(本文来源于《工业技术经济》期刊2004年05期）
张维铭,施雪忠,楼龙翔[7]（2000）在《小批量生产的单值多变量控制图》一文中研究指出构制单值多变量控制图的一般方法是根据T 2 统计量。常规的T 2 控制图在设置控制限时要求充分多的样本数据。对小批量生产的过程或在生产开始阶段 ,常规的T 2 图就不能有效地使用。文章研究样本数据较少时T 2 控制图的制订方法 ,使得不论抽取多少数据 ,都能可靠地使用 ,并对T 2 统计量超出控制限的原因作出解释。(本文来源于《浙江工程学院学报》期刊2000年04期）
李志前[8]（1997）在《多变量控制图在民爆工业生产中的应用》一文中研究指出文中着重阐述了多变量控制图的原理，并以实例说明它的应用．(本文来源于《爆破器材》期刊1997年01期）
张维铭[9]（1996）在《样本数较少时的多变量控制图》一文中研究指出常规的多变量控制图在设置控制限时要求子样本数充分大[1],本文设计子样本较少时多变量控制图的控制限。首先阐述Alt等建立平均值向量(?)控制图的控制限,然后给出广义方差|s|图的控制限公式,并说明其实际应用。(本文来源于《应用概率统计》期刊1996年01期）
多变量控制图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大型桥梁结构健康监测通过实时获取结构的劣化状况和及时预警,能降低桥梁的维护费用以及防止垮塌等突然性事故,已成为当今土木工程学科的研究前沿。运营状态下桥梁结构的响应受到环境温度、荷载等作用的影响,直接采用监测数据较难发现结构的损伤;同时因大型桥梁结构十分复杂,有限元模型的理论计算结果无法与实桥监测数据相符,导致基于恒定环境和有限元模型的安全状态评估很难应用于大型实际桥梁。本文根据桥梁结构在温度、荷载作用下各测点的应变、位移响应具有共同变化趋势的特点,基于协整理论建立影响效应的分离算法;根据损伤前后结构响应的统计量将发生改变的特点,采用多变量控制图来识别结构的损伤,避免了复杂的有限元建模以及理论计算与实桥测试不符的缺点,为健康监测在大型桥梁中的实际应用提供方法支撑。论文的主要研究内容和结果如下:①通过对大型桥梁中主要荷载作用类型的分析,将各种作用简化为集中荷载、均布荷载和温度荷载共叁种作用。基于结构力学原理,推导叁种作用下简支梁模型不同测点之间的挠度变化规律,结果表明在相同作用下,结构各点挠度之间呈线性变化趋势;②将结构响应的长期监测数据组成时间序列数据,采用Johansen方法确定数据的协整模型,通过模型计算的协整余量数据表示剔除影响效应后的结构响应数据,从而基于协整理论建立影响效应的分离方法。数值算例和有限元模型算例表明,该方法能有效分离温度、车辆荷载等影响效应;③通过对控制图中平均运行链长、均值变化量、平滑参数和控制线等参数取值的优化分析,采用协整余量数据建立基于多变量控制图的桥梁结构安全状态评估方法。在此基础上,通过对协整计算所包含传感器通道的取舍,提出单处和多处损伤部位的判断算法。数值算例和有限元模型算例的结果表明多变量控制图能识别结构单处及多处出现的损伤;④将影响效应分离方法和多变量控制图方法应用于某连续刚构桥中,通过长期监测的挠度、应变和温度数据对桥梁的安全状态进行评价,评价结果与人工检测结果一致,表明本文方法能成功应用于大型桥梁的结构安全状态评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多变量控制图论文参考文献
[1].顾玉萍,程龙生,生志荣.基于多变量控制图的马田系统优化研究[J].数学的实践与认识.2017
[2].秦平.基于协整和多变量控制图的大型桥梁结构安全状态评估方法研究[D].重庆大学.2015
[3].金焰.浅谈如何正确应用单变量控制图[J].装备制造技术.2014
[4].颜甄瑜.多变量控制图的理论分析与实际应用[D].西安电子科技大学.2009
[5].周丽华.多变量控制图的研究及其在股票市场中的应用[D].暨南大学.2006
[6].赵心元,李艳华.变量控制图的预警功能及其在企业经济活动诊断中的应用[J].工业技术经济.2004
[7].张维铭,施雪忠,楼龙翔.小批量生产的单值多变量控制图[J].浙江工程学院学报.2000
[8].李志前.多变量控制图在民爆工业生产中的应用[J].爆破器材.1997
[9].张维铭.样本数较少时的多变量控制图[J].应用概率统计.1996
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