面向半球尺度数据的云检测方法

论文摘要

目的云覆盖着地球上空大部分区域,在地球水循环、地气系统能量平衡和辐射传输过程中有着重要的作用,同时云也是天气气候中最重要、最活跃的因子之一;此外,云覆盖地表信息,导致影像配准、融合等处理过程的很多问题,所以云检测十分重要。方法基于2015年发射的深空气候观测台(DSCOVR)卫星搭载的地球彩色成像相机(EPIC)数据,针对EPIC数据波段范围较广和影像数据是半球尺度的特点,以云指数法作为基础,提出一种新的面向半球尺度数据的云检测方法。首先,分析EPIC数据各个波段的波段特征,尤其是紫光波段,然后根据云在不同波段的反射特性,以指数的形式完成波段组合进行云检测,再与SVM (support vector machine)云检测法和可见光云检测法进行比较,最后利用EPIC L2产品对所获得的云分布图和统计云量值进行结果验证,以正确率、漏检率、误检率和Kappa系数作为参考标准完成精度评定。结果实际EPIC夏季(2017年7月)和冬季(2017年1月)数据的实验结果表明,本文方法的正确率均高于91%,Kappa系数大于0. 9;其他方法的正确率均低于89%,且Kappa系数在0. 8左右,均小于0. 9。所以本文能够有效地检测到薄云(即使在冬季),且云量和云的分布都最为接近实际。结论在EPIC影像的云检测过程中,本文方法从云分布图和云量结果两个方面都优于可见光云检测法和SVM云检测法,经EPIC L2产品验证,本文方法有效、可靠,且能够快速获得半球范围内云的分布情况,有助于对全球云的动态研究和自然天气预测。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵燕红,郭擎,成枢,李安

关键词: 半球尺度,云检测,云指数法,云量,云分布

来源: 中国图象图形学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所

基金: 国家自然科学基金项目(61771470,1590853),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-DQC026),中国科学院A类先导专项(XDA19060103),中国科学院青年创新促进会人才项目(2014054)~~

分类号: P407

页码: 836-846

总页数: 11

文件大小: 2347K

下载量: 81

相关论文文献

• [1].大气环境预测的云量替代性分析研究[J]. 环境科学与管理 2020(05)
• [2].环渤海地区云量的时空分布特征[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2019(01)
• [3].西北地区近40年降水量和云量的变化及其相互关系分析[J]. 青海气象 2018(03)
• [4].一次长江流域梅雨降水中三种云量计算方案的对比研究[J]. 大气科学学报 2016(02)
• [5].利用小波分解的时间序列云量预测方法[J]. 遥感信息 2016(04)
• [6].基于时间序列的中亚地区云量特征分类及云量变化趋势[J]. 遥感技术与应用 2014(05)
• [7].天文选址的夜间云量处理方法[J]. 天文学报 2012(03)
• [8].姚安天文观测站的夜间红外云量特征分析[J]. 天文学报 2017(02)
• [9].什么是云量?[J]. 少儿科学周刊(儿童版) 2013(10)
• [10].面向遥感卫星数据获取应用的时间序列云量预测方法[J]. 遥感信息 2014(03)
• [11].大型地面太阳望远镜选址云量调查[J]. 天文学报 2012(05)
• [12].MODIS影像的局地云量信息元数据提取算法与应用[J]. 地球信息科学学报 2010(04)
• [13].天文选址数字云量白天观测处理方法[J]. 天文研究与技术 2008(04)
• [14].相似预报方法在山西省云量预报中的应用[J]. 干旱气象 2018(05)
• [15].思南县云量气候特征及变化初探[J]. 贵州气象 2012(01)
• [16].云量分割在空间目标观测中的研究[J]. 计算机科学 2018(S1)
• [17].变化的天气(二) 云(上)[J]. 启蒙(3-7岁) 2012(09)
• [18].1957—2008年陕西云量分布与变化趋势分析[J]. 陕西气象 2012(02)
• [19].内蒙古地区云量时空分布及变化趋势分析[J]. 气象科技 2009(03)
• [20].1961—2011年赣州地区云量的变化特征[J]. 黑龙江科学 2019(16)
• [21].1971—2010年虎林市云量与气温、降水的年际变化特征分析[J]. 现代农业科技 2018(01)
• [22].1988—2017年黔南州云量变化与日照变化的关系分析[J]. 现代农业科技 2019(06)
• [23].近40年阿里地区云量和气温的年际变化[J]. 西藏科技 2018(09)
• [24].近40年西藏高原云量与降水分布及耦合变化特征[J]. 西藏科技 2018(09)
• [25].重庆主城区云量变化特征[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2014(07)
• [26].近47年阿勒泰地区云量气候变化特征分析[J]. 安徽农学通报(下半月刊) 2010(18)
• [27].基于图像处理技术的地基云图云量的识别[J]. 气象水文海洋仪器 2009(03)
• [28].峨眉山云海景观预报方法及云量特征研究[J]. 科技创新与应用 2019(30)
• [29].近45年广西云量气候变化特征分析[J]. 热带地理 2009(06)
• [30].FY-2G卫星云量产品在宁夏的分析检验[J]. 气象水文海洋仪器 2019(02)

标签：半球尺度论文;  云检测论文;  云指数法论文;  云量论文;  云分布论文;