导读:本文包含了层分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电离层,算法,模型,盆地,秭归,鄂尔多斯,周缘。
层分析论文文献综述
张强,赵齐乐[1]（2019）在《武汉大学IGS电离层分析中心全球电离层产品精度评估与分析》一文中研究指出2016年2月,武汉大学卫星导航定位技术研究中心(Wuhan University, WHU)正式成为新的国际GNSS服务组织(International GNSS Services, IGS)电离层联合分析中心(Ionosphere Associate Analysis Center, IAAC).本文首次系统地评估和分析了武汉大学IGS电离层分析中心自2016年日常化运行以来(2016年1月到2018年9月,太阳活动低年)的全球电离层产品的精度,并与其他六家IAACs (CODE、JPL、ESA、UPC、EMR和CAS)进行了比较分析.结果表明:WHU的全球电离层产品能够长期稳定且有效地监测全球电离层总电子含量(Total Electron Content, TEC)的时空变化;和IGS综合全球电离层产品比较,WHU的模型均方根误差和CODE、JPL相差不大,均值约为1.4 TECU,产品一致性优于其他IAACs;和GPS实测电离层TEC比较,WHU的模型内符合精度和CODE基本相当,均值约为1.4 TECU,且与电离层活动水平和地理纬度存在显着的相关性;和Jason-2测高卫星VTEC比较,WHU的全球电离层产品的系统性偏差均值约为-0.7 TECU,在不同纬度约为-3.0到1.0 TECU,且与地理纬度存在近似抛物线函数的关系;WHU的模型外符合精度和CODE、JPL以及CAS基本一致,均值约为2.9 TECU,且在中高纬度地区优于低纬度地区,北半球优于南半球.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
邵丹,石立彬,史静远,郭晓松,秦晓丹[2]（2019）在《供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究》一文中研究指出线损精益化管理一直都是国家电网公司一项重点工作,近几年线损数据获取技术日趋成熟,但是分析方法依旧匮乏,严重影响了高损治理的效果。为解决电网运行中高损治理不佳的问题,我们提出了用大数据分析方法来解决传统线损管理问题——供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究。首先,搭建了一个由Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法叁种不同算法构成的叁层线损异常分析模型;通过该模型,可以结合不同用户用电量大小不一的特点,自上而下的分析大电量异常用户和小电量异常用户。然后将该模型嵌入公司已有的线损监控平台中,可以实现对全省线损数据的实时监测、有效挖掘、深度分析、精准定位和工单管控,形成基于叁层分析模型的线损异常分析及处理新方法。该方法对分析处理10 k V高损线路和0. 4 k V高损台区中效果显着。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
高子棋[3]（2019）在《德国早期表现主义电影的叙述层分析》一文中研究指出本文运用热拉尔·热奈特的叙述层理论对德国早期表现主义电影代表作的叙述层展开分析,以揭示电影叙述层与电影语言表达途径之间的关系。通过对影片《卡里加里博士的小屋》叙述层的分析,指出"元故事"与"故事"之间的解释关系,通过对影片《疲倦的死神》叙述层的分析,指出"元故事"与"故事"之间的纯主题关系;通过对影片《大都会》叙述层的分析,指出"元故事"与"故事"之间的阻扰关系。由此可见,电影的叙述层可通过任一或多种电影语言元素的综合运用来实现。(本文来源于《四川戏剧》期刊2019年07期）
陈葛成,吴翔,吴先文,周硕[4]（2019）在《秭归盆地周缘牛蹄塘组地层沉积特征及页岩气储层分析》一文中研究指出以单井储层地质分析为基础,结合露头资料和前人研究成果,从页岩气储层的沉积环境与分布、岩性与矿物学特征、有机地球化学特征等方面,对秭归盆地周缘牛蹄塘组储层进行了研究,具有以下几点特征:①横向非均质性仅在岩层厚度和物源丰度上存在着明显的区别;②纵向非均质性在岩性与矿物学特征、有机地球化学特征等方面均存在着明显的区别;③全井段TOC值平均3. 00%,总体达到优质页岩气层标准,均为Ⅰ型(腐泥质),Ro平均值为3. 10%,总体为过成熟阶段。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2019年S1期）
袁帅[5]（2019）在《税收优惠激励企业创新的行业层分析》一文中研究指出2015年“两会”上,国务院总理李克强针对我国经济发展遇到的问题,提出了“大众创业、万众创新”的口号。2016年5月30日,习近平总书记在全国科技创新大会上提出要把我国建设成为世界科技强国。2016年2月,美国国家科学基金会发布的《美国科学与工程指标》显示,中国研发支出约占全球研发总支出的两成,在全球排名第二位,仅次于美国。2017年,我国创新研发投入持续增加,研发费用投入及政府的财政研发扶持不断增长,研发费用投入强度逐年提升。2017年,我国研发费用投入17606.1亿元,较上年增加1929.4亿元,增长12.3%,增速较上年提高1.7个百分点;研发费用投入强度2.13%,较上年提升0.02个百分点。研发人员的人均投入经费43.6万元,较上年增加3.2万元。其中,各类企业经费支出13660.2亿元,比上年增长12.5%。1但是由于企业科技创新存在公共性、外部性、风险性等特点,企业科技创新过程中存在市场失灵,这使得企业科技创新积极性降低。因此政府需要制定政策来激励企业进行科技创新活动,而税收优惠政策是政府重要的调控手段。但税收优惠政策对不同行业的企业产生的作用可能会有所差别,因此明确这种差异对于政府制定差异化的税收优惠政策、提高政策的效应是十分必要的。本文旨在分析税收激励科技创新基本原理的基础上,进一步研究税收优惠政策对不同行业的激励效应是否存在差异,为鼓励科技创新税收优惠政策的优化提供理论和实证依据。首先,本文从对税收鼓励科技创新有效性等角度系统梳理、归纳了国内外学者的相关研究成果,并形成文献综述。其次,本文在对科技创新的概念进行界定、对影响科技创新的要素进行探究的基础上,系统研究了科技创新投入机理和税收鼓励科技创新的作用机理,并突出行业因素对税收鼓励科技创新过程的影响。再次,本文对我国研发投入情况进行了总结,并对鼓励科技创新税收优惠政策从行业角度进行了梳理和分析。最后,以2016年我国26个行业的2103家上市企业的数据为基础,运用多层线性模型,对我国税收优惠政策对企业科技创新促进作用的政策效应进行分析,并突出了不同行业之间政策效应的差异,并以此为基础提出对我国鼓励科技创新税收优惠政策的优化建议。本文在使用多层线性模型(Hierarchical Linear Models,HLM)研究税收优惠政策对企业科技创新研发投入影响的同时,着重分析了行业因素对政策激励过程产生的作用。多层线性模型创新性地将解释变量和控制变量的系数看作由固定系数和随机系数两部分组成,这可以区分企业因素和行业因素在税收优惠政策激励企业科技创新研发投入过程中所产生的不同影响。处于不同行业背景下的企业,其研发投入力度必然要受到行业特征的影响。在产值增速高、技术密集型的行业中,企业往往科技创新往往较为活跃;相反,在产值增速低、非技术密集型(劳动密集型、资本密集型)行业中,企业往往在科技创新方面表现乏力。本文研究发现:税收优惠政策与企业研发投入之间存在正向关系,并且存在明显的行业差异。因此,我们在制定税收优惠政策时不能忽视行业背景的差异。结合我国的政策现状,本文提出相应建议:科学制定行业研发投入强度数据指标,并且全面增加鼓励科技创新税收政策,其中重点增加对技术密集型行业和战略性新兴行业的企业的税收优惠激励,此外还要制定政策引导非技术企业转型升级。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
葛良,陈瑛,刘玲,秦磊[6]（2019）在《基于IDC数据中心应用层分析手段的研究》一文中研究指出通过研究IDC数据中心出口DPI设备的XDR话单,对应用层数据进行分析和监控,挖掘更多有价值的信息,开展内容和服务器质差、客户业务形态挖掘、业务流量流向等维度的分析工作,极大地提升数据中心的运维服务能力。(本文来源于《电信技术》期刊2019年05期）
孟祥鹤哲[7]（2019）在《基于神经网络的WOA13数据的海洋温跃层分析》一文中研究指出近些年来,由于陆地资源的不断枯竭,海洋内丰富的资源以及复杂的环境已经成为各个国家研究的重点,其中海洋温跃层从战略上来说是非常重要的研究方向。随着技术的不断进步,科技的不断发展,研究人员终于可以通过硬件设施对海水内的信息进行记录和研究,但由于海洋过于庞大,并且海水会对水下的硬件设施造成腐蚀,每一次研究都投入新的设施的成本过于高昂,也是不切合实际的,所以利用最新的互联网技术以及机器学习等技术对海洋数据进行研究是势在必行的。在当今深度学习广泛应用的背景下,神经网络的使用已经深入到了各个领域,以其为基础设计开发的神经网络也被大量的应用于各类研发当中,其中残差网络以其优越的性能成为研发人员使用的重点。本文实验数据源我们选择WOA13(世界海洋地图集2013)海洋数据,然后我们对全球海洋数据进行了预处理,将其划分为23940个海洋区域,并按照是否含有温跃层进行了标注,将其以2:1的比例划分为训练集和测试集。本文首先通过使用多种神经网络对WOA13海洋叁维数据进行了二分类实验(根据是否含有温跃层分类),其中包括Alex Net、Goog Le Net、VGGNet-16以及Res Net-18网络结构,根据实验结果我们发现Res Net-18网络结构对于处理WOA13海洋叁维数据的分类问题的性能是最好的,所以我们将选取残差网络作为我们二分类实验的主要网络模型。而后本文提出使用改进的残差网络对WOA13世界海洋地图集海洋区域数据进行分类。首先我们对超参数的使用进行了多组实验,以保证选取最优的超参数来提升网络性能,然后我们对残差单元进行了改进,增加了Dropout保留层以防止过拟合,最终我们使用改进的Res Net-26、改进的Res Net-50、改进的Res Net-101以及经典的Res Net-50、经典的Res Net-101分别对8月份WOA13海洋区域数据进行了分类实验,并对比了实验结果,我们发现改进的Res Net-26的网络性能是最优的,数据分类的精准度是最高的,准确率达到95%以上。并且我们又使用了2月份、5月份以及11月份WOA13的海洋数据进行实验,以排除实验数据造成的实验结果的偶然性,其结果再次证明了改进的Res Net-26网络模型对于WOA13海洋区域数据分类是有效的。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
赵旖楠[8]（2019）在《鄂尔多斯盆地侏罗系延安组主要露头剖面沉积相及储层分析》一文中研究指出鄂尔多斯盆地是我国大型的多旋回迭合型盆地,盆地内油气资源丰富,侏罗系延安组为主力产油层。前人虽然对延安组沉积相进行了研究,但多限于小范围或利用盆地内井的资料进行研究,缺乏从大区域宏观尺度探讨沉积相对储层砂体发育分布规律控制。因此,本论文充分利用延安组野外剖面实测资料,开展沉积相研究,进而弄清楚沉积储层类型、发育相带及展布规律,以期为鄂尔多斯盆地延安组有利油气区带预测及油藏精细评价奠定坚实基础。本论文在充分了解前人研究成果以及区域地质背景资料的基础上,通过盆地内侏罗系野外剖面踏勘,选取了灵武石沟驿剖面、延安西杏子河剖面以及神木考考乌素沟剖面进行实测,获取地层厚度、地层岩性、沉积构造及古生物等相关资料。并通过对露头资料的分析,对延安组进行地层划分对比,确定延安组地层划分方案,将延安组自下而上分为延1-延10共10个油层组,并且建立了地层对比格架。在地层划分对比的基础上,利用沉积相分析标志包括岩石学特征、沉积构造、古生物以及地球化学资料等,对野外露头剖面上延安组进行沉积相分析,认为研究区延安组发育河流相、叁角洲相及湖泊相叁种沉积相,总结出不同沉积相特征,并对河流、叁角洲相进行了沉积亚相及沉积微相划分,探讨了沉积相横向上分布规律,总结出研究区内延安组沉积模式。结合沉积相分析结果,以及不同储层相带内的储层岩石学特征、孔隙类型特征及储层物性特征,对不同类型储层及储层发育相带进行分析及评价。研究区内河道沙坝微相中Ⅰ类储层占比60%,Ⅱ类储层占比30%,Ⅲ类储层仅占比10%,认为该类沉积微相为有利储集相带;分流河道沉积微相内Ⅱ类储层占比70.6%,Ⅲ类储层占比29.4%,为较为有利的储集相带。分支流间湾及决口水道中未见Ⅰ类和Ⅱ类储层,Ⅲ类储层占比仅有20%,Ⅳ类储层占比80%,为区内不利储集相带。(本文来源于《长江大学》期刊2019-04-01）
唐焱,陈栋,王岩,徐晋勇[9]（2019）在《304不锈钢等离子溅射渗Ce渗层分析》一文中研究指出采用双层辉光等离子渗金属技术将金属Ce渗入304不锈钢。用金相显微镜、扫描电镜、能谱分析仪、X射线衍射仪等方法研究了渗层截面形貌、成分、组织结构,渗层表面形貌、物相分析等。对双辉不锈钢渗Ce试验过程进行了分析,解释了CeCrO_3形成原因。分析了Ce、Cr、C、O等元素的交互作用及对元素含量分布的影响。发现了距渗层表面25μm处Ce含量最高,并通过分析Ce、Cr元素的相互作用解释了该现象的原因。解释了渗层表面Ce的转变过程:Ce→CeO_2→Ce_2O_3→CeCrO_3。(本文来源于《稀土》期刊2019年01期）
胡小菁,高红[10]（2019）在《CNMARC书目记录的关联数据转换:作品层分析》一文中研究指出抽取作品信息对书目记录的关联数据转换具有重要意义。中文编目由于文献出版形式及编目实践的独特性,所形成的书目记录对于作品信息抽取具有特别的复杂性,尤其是对于其中的分析作品。通过总结作品信息所用CNMARC字段和常见着录方法,提出各层次作品信息抽取与匹配的规则,原则是尽可能保证不同着录方法抽取出的作品没有差异。通过样例分析对作品抽取的结果进行讨论。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2019年01期）
层分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
线损精益化管理一直都是国家电网公司一项重点工作,近几年线损数据获取技术日趋成熟,但是分析方法依旧匮乏,严重影响了高损治理的效果。为解决电网运行中高损治理不佳的问题,我们提出了用大数据分析方法来解决传统线损管理问题——供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究。首先,搭建了一个由Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法叁种不同算法构成的叁层线损异常分析模型;通过该模型,可以结合不同用户用电量大小不一的特点,自上而下的分析大电量异常用户和小电量异常用户。然后将该模型嵌入公司已有的线损监控平台中,可以实现对全省线损数据的实时监测、有效挖掘、深度分析、精准定位和工单管控,形成基于叁层分析模型的线损异常分析及处理新方法。该方法对分析处理10 k V高损线路和0. 4 k V高损台区中效果显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层分析论文参考文献
[1].张强,赵齐乐.武汉大学IGS电离层分析中心全球电离层产品精度评估与分析[J].地球物理学报.2019
[2].邵丹,石立彬,史静远,郭晓松,秦晓丹.供电企业基于叁层分析模型的线损异常分析及处理研究[J].电力大数据.2019
[3].高子棋.德国早期表现主义电影的叙述层分析[J].四川戏剧.2019
[4].陈葛成,吴翔,吴先文,周硕.秭归盆地周缘牛蹄塘组地层沉积特征及页岩气储层分析[J].中国煤炭地质.2019
[5].袁帅.税收优惠激励企业创新的行业层分析[D].山东大学.2019
[6].葛良,陈瑛,刘玲,秦磊.基于IDC数据中心应用层分析手段的研究[J].电信技术.2019
[7].孟祥鹤哲.基于神经网络的WOA13数据的海洋温跃层分析[D].吉林大学.2019
[8].赵旖楠.鄂尔多斯盆地侏罗系延安组主要露头剖面沉积相及储层分析[D].长江大学.2019
[9].唐焱,陈栋,王岩,徐晋勇.304不锈钢等离子溅射渗Ce渗层分析[J].稀土.2019
[10].胡小菁,高红.CNMARC书目记录的关联数据转换:作品层分析[J].图书馆杂志.2019
论文知识图
