导读:本文包含了多队列调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:固态存储设备,I,O调度器,吞吐量,平均响应时间
多队列调度论文文献综述
郝瑞君,林奕,郭东,刘鑫,张延园[1]（2015）在《一种基于多队列的固态盘I/O调度算法》一文中研究指出固态盘具有高性能、高可靠性、低功耗和重量轻等优势,被认为是下一代主流存储设备.但是现在的文件系统和设备级的I/O调度都是基于传统的旋转磁盘优化的,固态盘的性能优势没有得到充分的利用.针对固态盘,设计实现了MultiQ调度算法,该算法同时考虑了吞吐量和请求平均响应时间,在不降低I/O吞吐量的情况下尽量减少平均响应时间.该算法主要采取3种措施:基于请求地址的分队、基于请求类型的分类和基于请求大小的排队.充分利用了固态盘的并行性,避免读写干扰,降低了平均响应时间.采用MLC和TLC类型的固态盘进行试验,负载采用Iometer和filebench,结果表明MultiQ算法比Linux系统中的4种调度算法在效率上有小幅提升,而平均响应时间大大降低.在Iometer负载的测试中,该算法分别比Noop,Deadline,CFQ和Anticipatory算法在平均响应时间上减少了9.3%,10.2%,19.4%和12.2%.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2015年S2期）
李春艳,何一舟,戴彬[2]（2014）在《Hadoop平台的多队列作业调度优化方法研究》一文中研究指出对Hadoop平台的作业调度算法进行了研究,提出了支持作业类型区分的多队列调度优化算法。优化算法支持根据节点当前的负载情况分配不同类型的作业,以提高节点的资源利用率;允许作业队列的资源在闲置时被其他作业队列占用;在原作业队列需要时可以被即时回收,即回收过程支持任务抢占;采用共享队列列表和非共享队列列表的逻辑划分来防止乒乓效应。Hadoop平台的性能测试结果表明,优化算法相比系统默认算法在作业调度的执行效率、执行平稳性等方面都有了显着的提升。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年03期）
但龙,吴琼,李晓滨[3]（2011）在《基于最小均方差预测的多队列调度EPON DBA》一文中研究指出针对以太网无源光网络(EPON)系统中上行链路的时分复用机制,提出了一种基于最小均方差预测的多队列调度动态带宽分配(DBA)算法。仿真结果表明,该算法可以准确地预测高优先级业务的流量,根据预测结果再合理分配带宽,从根本上避免了轻载惩罚,减小了高优先级业务的延迟。(本文来源于《光通信研究》期刊2011年03期）
吴舜贤,刘衍珩,余雪岗,谢阿涟[4]（2005）在《改进的多队列VC调度算法模型》一文中研究指出在分析VC(VirtualClock)和GPS/PGPS(GeneralizedProcessorSharing/Packet by packetGeneralizedPro cessorSharing)分组调度算法的优点和缺点的基础上,提出了一种结合GPS调度算法特性的改进VC调度算法模型———多队列VC调度算法MQVC(Multi QueuedVirtualClock)。阐述了MQVC的设计目标、改进措施,并给出了MQVC算法模型和算法描述,通过定理和引理证明了该模型与单队列VC和PGPS调度算法模型相比,分组排序复杂度由原来O(mnlog(mn))降为O(mlogm),使实现复杂度、系统调度性能和包丢失等方面均有明显改善。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2005年01期）
林闯,杨士强[5]（2000）在《多服务器多队列系统调度方案的性能分析》一文中研究指出本文讨论了多服务器多队列系统的调度、选择控制方案 ,并提供了这些方案的随机Petri网模型 .这篇论文强调这些方案的设计和性能分析 .为了掌握这类系统调度、选择控制方案的设计 ,我们讨论了方案性能优劣性的成因 .本文的多服务器多队列系统模型、调度和选择控制方案和性能分析技术可以应用于这类系统的性能评价(本文来源于《电子学报》期刊2000年05期）
程鹏,张江陵,冯丹[6]（1999）在《基于磁盘阵列的多队列实时I/O调度算法》一文中研究指出研究磁盘阵列的Ｉ／Ｏ调度问题．给出了建立在实时操作系统上的系统调度模型；在分析磁盘的Ｉ／Ｏ调度算法的基础上，提出一种适合磁盘阵列的多队列实时调度算法．该算法为每个磁盘指定了一个请求队列，并根据请求之间的依赖关系确定可并行执行的任务组．测试结果证明，新算法具有很好的性能(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1999年04期）
多队列调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对Hadoop平台的作业调度算法进行了研究,提出了支持作业类型区分的多队列调度优化算法。优化算法支持根据节点当前的负载情况分配不同类型的作业,以提高节点的资源利用率;允许作业队列的资源在闲置时被其他作业队列占用;在原作业队列需要时可以被即时回收,即回收过程支持任务抢占;采用共享队列列表和非共享队列列表的逻辑划分来防止乒乓效应。Hadoop平台的性能测试结果表明,优化算法相比系统默认算法在作业调度的执行效率、执行平稳性等方面都有了显着的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多队列调度论文参考文献
[1].郝瑞君,林奕,郭东,刘鑫,张延园.一种基于多队列的固态盘I/O调度算法[J].计算机研究与发展.2015
[2].李春艳,何一舟,戴彬.Hadoop平台的多队列作业调度优化方法研究[J].计算机应用研究.2014
[3].但龙,吴琼,李晓滨.基于最小均方差预测的多队列调度EPONDBA[J].光通信研究.2011
[4].吴舜贤,刘衍珩,余雪岗,谢阿涟.改进的多队列VC调度算法模型[J].吉林大学学报(信息科学版).2005
[5].林闯,杨士强.多服务器多队列系统调度方案的性能分析[J].电子学报.2000
[6].程鹏,张江陵,冯丹.基于磁盘阵列的多队列实时I/O调度算法[J].华中理工大学学报.1999