导读:本文包含了智能社群论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:社群,智能,直击,经济,服装,概论,多维。
智能社群论文文献综述
许璐[1]（2019）在《社群新媒体应用于教育教学的尝试与价值探讨——评《智能时代新媒体概论》》一文中研究指出伴随着数字技术、信息技术的快速发展,微信、微博及种种App软件等新媒体的出现极大地改变了人们的生活和学习方式。在教育方面,可以说新媒体的出现为教育教学提供了新的方法和思路,在新一轮的教育教学改革工作中起着至关重要的作用。因此,各种新媒体的运用在我国各级学校中受到了重视,新媒体教育方法和新媒体教育资源也被引进过来。新媒体运用于教育教学促进了教师教育理念的转变和教学方法的改变。新媒体运用于教育教学拓宽了教育发展的路径,弥补了传统课堂教学的不足之处。然而,在教育教学中,新媒体的运用还有一些不(本文来源于《中国教育学刊》期刊2019年10期）
王家彬[2]（2019）在《智慧生态圈:智能时代的社群未来》一文中研究指出智慧社会是人类社会发展的高阶状态,它以智慧城市为主要载体。智慧城市所拥有的以人为本、持续创新、协调融合、共建共享、数据驱动、统筹管理、安全可控的基本内容,是智慧社会的题中应有之义。新型智慧城市所特有的新资源、新技术、新设施、新服务、新模式的基本特征也将在智慧社会建设中成为基本支撑和核心驱动。宁安IEC,是牡丹集团投身智慧社会建设的"试验田"。(本文来源于《小康》期刊2019年14期）
王凯[3]（2018）在《国产智能手机品牌场景化社群营销传播研究》一文中研究指出本文在众多国产智能手机品牌中选取了具有代表性的四个品牌:华为、小米、OPPO、vivo,通过对它们在场景化社群营销传播过程中所取得的成功经验和案例进行阐释和剖析,从场景理论的视角力图总结出他们社群营销中成功的传播模式,为已身处国产智能手机市场或想要进入这个市场的企业构建、维护自己的品牌社群提供建议。本文第一部分说明了场景化社群营销的理论依据和现实依据。首先,梳理了场景理论的脉络和相关研究成果,对“场景”概念进行了界定,认为“场景”是互联网时代企业抵达消费者心智的一个有效入口,而人及其需求、地点场所、媒介信息系统是场景的叁大要素。接着,本文又对场景时代的特征分别进行了阐释。最后,又对场景时代社群营销组织管理、营销手段、维持方法以及文化输出所产生的新变化进行了诠释,论证了场景化社群营销的大势所趋。在第二部分,本文运用问卷调查、访谈、文献资料研究和案例分析方法,从场景化社群的构建、激活与维持和场景化社群的变现渠道叁个方面,系统论证了国产智能手机场景化社群从构建到维系、变现的过程。研究发现,国产智能手机品牌通过对媒体平台场景的建设与管理,聚集了粉丝,构建了线上社群营销场景;又通过内容输出、线下活动与社群文化,增强了社群的凝聚力和精神吸引力;最后,凭借场景跨界创新变现渠道,通过社群产品变现,完成社群的持续健康发展。与此同时,在这一部分也对国产智能手机场景化社群营销过程中存在着的一些问题进行了梳理。本研究第叁部分,在第二章基础之上总结出了国产智能手机品牌进行场景化社群营销传播的一个可操作性路径,并对场景化社群营销过程中,进一步提升品牌黏性,塑造社群信仰提出了叁点策略,即核心粉丝辐射外缘、社群场景垂直细分、营造参与感。(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
刘晓丽[4]（2018）在《社群经济背景下的区域旅游智能平台构建研究——以北部湾地区为例》一文中研究指出旅游社群的兴起和发展为区域旅游智能平台的构建提供了社会基础,区域旅游合作是现代旅游行业发展的主要趋势。北部湾地区的旅游资源形态多样,具有明显的差异和优势,近年来北部湾区域旅游整合存在同质化严重、旅游合作分散、旅游企业缺乏参与积极性等问题。该文提出在社群经济发展的背景下构建北部湾旅游智能平台,该平台由社群定制服务、旅游资源供应、交流分享和线上支付保障四大系统组成。该平台的构建体现了社群经济的主要特征,同时服务于北部湾整体旅游发展。智能平台的运作要确保社群定制服务系统的核心地位,打造旅游资源差异化和低价的双核心竞争力,吸引双边市场主体入驻,保证交流分享系统的重要支撑作用,打造多元主体联动的合力,同时确保智能平台移动端的同步开发。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2018年01期）
赖松[5]（2016）在《2016中国服装智能论坛直击社群经济》一文中研究指出日前,由中国服装协会、中国纺织出版社主办的"2016中国服装智能论坛——直击社群经济",在CHIC2016春季展期间举办。中央财经大学新传播研究中心主任、智囊传媒总裁傅强和上海时尚之都促进中心主任、东华大学教授、博士生导师卞向阳等嘉宾出席了本次活动。卞向阳在论坛上表示,随着社群经济的兴起,越来越多的企业机构、个人开始构建自己的社群,无论是传统行业还是新兴行业建立的社群都吸引了大量的80后、90后青(本文来源于《纺织服装周刊》期刊2016年13期）
梁莉萍[6]（2016）在《2016中国服装智能论坛:直击社群经济》一文中研究指出经典的社群理论通常认为社群是由以下一些基本特征构成:它有以一定的社会关系为基础组织起来的,进行共同生活的人群;它有人们赖以从事社会活动的具有一定界限的地域;它有一整套相对完备的生活服务设施;它有自己特有的文化;它的居民对自己所属的社群在感情和心理上产生了一种认同感,即"我是某一个地方的人"的观念。各种不同的社群其建立的基础是不一样的,属于不同社群的成员也必然有所区别。(本文来源于《中国纺织》期刊2016年04期）
悠然[7]（2016）在《服装智能论坛直击社群经济》一文中研究指出3月16日，“2016中国服装智能论坛一—直击社群经济”在国家会展中心(上海)举办。中央财经大学新传播研究中心主任、智囊传媒总裁傅强和上海时尚之都促进中心主任、东华大学教授、博士生导师卞向阳，分别以《社群经济的精准化定位》《社群经济的产品设计与研发》为题(本文来源于《中国服饰报》期刊2016-04-01）
[8]（2016）在《2016中国服装智能论坛:直击社群经济》一文中研究指出"社群"一词源于拉丁语,有聚焦、义务之意。Tonnie是最早将"社群"一词作为一个专有名词提出来的德国社会学家。"社群"一词从提出到现在,其涵义发生了很大的变化。现在,从社会学意义角度理解的"社群"是在一定地域内发生各种社会关系和社会活动,有特定的生活方式,并具有成员归属感的人群所组成的一个相对独立的社会实体。在现代的社会中,人们不只是把居住于同地区邻居视为社群,人也把消费相同商品的其他消费者当成利益(本文来源于《纺织报告》期刊2016年03期）
李婕,王兴伟,刘睿[9]（2015）在《社群智能系统中基于用户信誉度的激励机制》一文中研究指出在社群智能系统中,参与节点的可靠性和积极性是系统提供有效数据采集服务的保证。为了提高用户采集数据的可靠性和服务的可持续性,提出了一种基于用户信誉度的参与式激励机制。该机制基于博弈论从数据可靠性和竞标可靠性两方面构建用户的信誉度模型,在此基础上通过多维反向拍卖机制建立参与式激励机制,使社群智能系统中保持充足的具有信誉的参与者持续提供服务,同时减少系统激励开销。通过不同场景下的仿真实验验证了该激励机制明显增加了具有信誉度的用户参与系统服务的数量,保证了充足数量的用户为系统实现可靠的服务,同时减少了系统的激励开销。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2015年12期）
梁晓磊[10]（2015）在《基于社群特性的群智能算法研究及在物流中的应用》一文中研究指出随着我国经济的飞速发展,物流作为现代服务业的主要支柱产业也面临着向信息化和智能化转型的机遇。高效、安全和低碳为物流资源的合理利用提出了更高的要求和挑战。在新发展趋势下,如何对具有大规模、动态和多目标等特征的复杂物流问题进行优化受到了特别关注,常规方法往往不能满足实际应用的需要。群智能算法高效和简洁的计算性能,为解决物流运作中的复杂问题提供了可行的技术手段。然而在解决复杂问题中,一般的群智能算法仍然面临着容易陷入局部最优和早熟等问题,阻碍了其在物流领域的深入应用。如果可以改善群智能算法缺陷,将会极大提升群智能算法的优化能力,拓展在物流领域的应用。论文旨在从种群拓扑网络、邻域结构和个体行为方面研究群智能算法的改进和构建,以提高智能算法在处理复杂优化问题的能力,为解决物流运作中的实际问题提供有效方法。论文主要研究工作和创新点如下:(1)从邻域构建角度,提出了聚类自适应粒子群改进算法(APSO-C)。基于对种群中个体搜索行为的分析,采用K-means方法对种群进行动态分割,从而构建多个具有不同属性的异构子簇,并采用基于环形拓扑结构进行不同簇间的信息交互。基于所形成的簇结构,构建了通过簇所处搜索水平评估的参数自适应调整策略,实现了簇内每个粒子根据自身的寻解水平对各自的参数自适应调整,从而在不同阶段赋予个体不同的搜索能力。通过Benchmark测试,APSO-C与同类对比算法相比,具有较好的搜索能力和鲁棒性,显着提高了算法性能。(2)从种群中社会网络关系角度,提出了基于社会网络演化的改进粒子群优化算法(PSODT-SNE)。算法中将社会网络演化行为引入到种群搜索过程中,基于动态社会网络进行种群拓扑网络的调整,以调整搜索过程中优化信息的扩散路径,促进个体之间的信息交流,提高个体搜索能力。实验表明该算法与已有相关算法相比,收敛速度和效率均有明显提高。(3)提出了基于种群拓扑网络、邻域结构和个体行为的社会网络群智能优化算法(SNSO)。在算法SNSO中,构建了社会网络演化规则、扩展邻域结构和个体综合学习策略,改善群体搜索行为,并通过叁方面的参数组合实验,分析了它们对群体优化能力的影响。通过与同类算法的测试比较,该算法表现出良好的优化性能,为群智能算法的构建和改进提供了一种可借鉴的方法。(4)研究了集装箱运输的公铁水多式联运群智能优化问题。论文提出了一种基于按比例流量分配和局部流量调整的策略,构建了基于群智能算法的个体连续表达与问题离散空间的完整映射模型,并采用PSODT-SNE和SNSO算法对多式联运问题进行了求解。通过实验仿真,并与同类优秀算法比较,验证了算法的有效性。所提出的编码策略也适用于其它连续空间编码的智能算法进行同类问题的求解。(5)研究了基于群智能算法的集装箱船舶贝位配载优化问题。论文通过基于位置信息的装载顺序解码策略和依据规则的装载方式,实现了个体信息与配置方案的解码,采用论文所提出SNSO算法对问题进行了求解。通过不同规模的仿真案例比较,SNSO算法在求解效率和优化结果方面都取得了很好的效果,验证了算法在处理实际问题中的有效性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2015-03-01）
智能社群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智慧社会是人类社会发展的高阶状态,它以智慧城市为主要载体。智慧城市所拥有的以人为本、持续创新、协调融合、共建共享、数据驱动、统筹管理、安全可控的基本内容,是智慧社会的题中应有之义。新型智慧城市所特有的新资源、新技术、新设施、新服务、新模式的基本特征也将在智慧社会建设中成为基本支撑和核心驱动。宁安IEC,是牡丹集团投身智慧社会建设的"试验田"。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能社群论文参考文献
[1].许璐.社群新媒体应用于教育教学的尝试与价值探讨——评《智能时代新媒体概论》[J].中国教育学刊.2019
[2].王家彬.智慧生态圈:智能时代的社群未来[J].小康.2019
[3].王凯.国产智能手机品牌场景化社群营销传播研究[D].辽宁大学.2018
[4].刘晓丽.社群经济背景下的区域旅游智能平台构建研究——以北部湾地区为例[J].地理与地理信息科学.2018
[5].赖松.2016中国服装智能论坛直击社群经济[J].纺织服装周刊.2016
[6].梁莉萍.2016中国服装智能论坛:直击社群经济[J].中国纺织.2016
[7].悠然.服装智能论坛直击社群经济[N].中国服饰报.2016
[8]..2016中国服装智能论坛:直击社群经济[J].纺织报告.2016
[9].李婕,王兴伟,刘睿.社群智能系统中基于用户信誉度的激励机制[J].计算机科学与探索.2015
[10].梁晓磊.基于社群特性的群智能算法研究及在物流中的应用[D].武汉理工大学.2015
论文知识图
