论文摘要
柔性直流输电系统（MMC-HVDC）结构复杂,故障识别难度大。为快速识别系统故障,分析了交流侧单相接地、两相接地、直流线路接地等6种故障系统特征,提取了交直流电压、电流共计13个故障特征量,应用改进支持向量机（SVM）分别对MMC-HVDC系统进行故障训练分类,建立了系统故障识别模型。以某数百电平系统6种故障为例,验证了模型对6种故障识别的准确性和有效性。验证结果表明所提出的方法能够快速准确地识别系统各种单一故障,为系统调试和运行中的故障分析提供了有利的手段。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡伟,沈煜,刘浴霜,黄萌,许家琦,张旻
关键词: 故障识别,支持向量机,故障特征量,运行工况
来源: 智慧电力 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,武汉大学电气工程学院,国网湖省电力有限公司武汉市东湖新技术开发区供电公司
基金: 国家电网公司科技项目(52153218000C)~~
分类号: TM721.1
页码: 91-97
总页数: 7
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