导读:本文包含了误差矢量幅度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,误差,幅度,相位,噪声,分析仪,误码率。
误差矢量幅度论文文献综述
杨凡,曾孝平,毛海伟,简鑫,杜得荣[1]（2018）在《κ-μ阴影衰落信道下非数据辅助的误差矢量幅度性能分析》一文中研究指出κ-μ阴影衰落信道下系统性能预测是无线通信中一个具有挑战性的问题,严重影响着传输机制设计。针对此问题,提出一种采用非数据辅助的误差矢量幅度(NDA-EVM,nondata-aided error vector magnitude)对κ-μ阴影衰落信道进行性能分析的理论方法。选取NDA-EVM作为反映信道变化的评估参量,采用最大似然准则推导阴影衰落信道下不同调制阶数NDA-EVM统一的计算模型,并以衰落因子为中间变量,建立NDA-EVM与κ-μ分布的联系,据此推导NDA-EVM在κ-μ阴影衰落信道的理论下限,并化简给出几种典型信道的性能界限。对所得结论进行理论分析和数值仿真模拟,结果表明:相较传统的DA-SNR(data-aided signal to noise ratio)和DA-EVM(data-aided error vector magnitude),NDA-EVM对κ-μ阴影衰落信道的评估具有最小均方根误差;推导的下限与理论值有很高的吻合度,特别是在低SNR时为紧下界;下限与κ-μ阴影衰落信道参数均呈负相关特性,对信道变化非常敏感。(本文来源于《通信学报》期刊2018年05期）
赖俊森,汤晓华,汤瑞,赵鑫,赵文玉[2]（2016）在《光通信系统误差矢量幅度测量分析》一文中研究指出高速光传输引入矢量调制格式对信号质量测量和性能分析提出了新的挑战和需求。误差矢量幅度(EVM)是测试评估矢量调制信号的重要参数,在分析EVM参数定义、测试方法和设备的基础上,讨论EVM及其相关参数测量的应用现状和标准化进展。(本文来源于《电信科学》期刊2016年07期）
刘炜,潘碑,葛培虎[3]（2015）在《误差矢量幅度分析及在微波发射机中的应用》一文中研究指出数字电路技术日益成熟,传输模拟信号的微波发射机成为影响发射链路信号损伤的重要因素。以EVM作为衡量信号损伤程度的指标,分析了引起EVM恶化的因素。在GMSK恒包络调制体制下,相位噪声是引起EVM恶化的主要因素;进一步得到EVM与相位噪声的关系式,从而得到便于直接测试的单边带相位噪声指标,并应用于样品设计,研制成功了满足弹载环境要求的X波段微波发射机。(本文来源于《固体电子学研究与进展》期刊2015年02期）
沈世奎,满祥锟,简伟,王光全[4]（2014）在《100G系统中的误差矢量幅度参数应用》一文中研究指出介绍了100G系统中误差矢量幅度(EVM)参数的标准现状和发展,结合实验室测试和软件仿真结果,对100G系统的EVM相关参数进行了分析。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2014年04期）
董宏成,王露刚,李小文[5]（2013）在《基于TD-LTE终端误差矢量幅度测量的研究》一文中研究指出文章基于TD-LTE(时分双工-长期演进)系统的PUSCH(物理上行共享信道),阐述了EVM(误差矢量幅度)的基本概念,并对频率偏移补偿提出了一种有效的EVM测量算法。在该算法中,对解调前输出数据采用硬判决后直接进行频偏补偿,以消除频率误差。仿真和实验结果表明,该算法降低了算法复杂度和硬件资源的占用,并保证了其精确性,为TD-LTE射频一致性测试系统提供了理论基础。(本文来源于《广东通信技术》期刊2013年05期）
程翊昕[6]（2010）在《误差矢量幅度的不确定度分析》一文中研究指出本文从数字调制和EVM的定义角度出发,得出了一种EVM测量不确定度的评定和计算方法,对实际工作有一定的指导意义。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2010年12期）
陈斌[7]（2009）在《数字调制信号误差矢量幅度校准研究》一文中研究指出从计量领域的现状看,对于矢量信号分析仪的误差矢量幅度,分析其准确度尚没有业内统一的方法。通过对数字调制信号的调制过程和解调过程的分析,罗列出影响误差矢量幅度的各种因素。在此基础上,总结出一套对误差矢量幅度的测量结果的理论计算方法,从而提出一种EVM测量结果的不确定度评定方法。此方法能够有效地分析误差矢量幅度的数字特性。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2009年05期）
谭晓衡,李腾蛟,李玉闩[8]（2009）在《数字发射机的误差矢量幅度仿真与分析》一文中研究指出如果能够准确而快捷地预测本振相位噪声和功率放大器非线性对数字发射机的误差矢量幅度(EVM)的恶化程度,以及采用EVM来快捷地预测系统误比特率(BER)性能,可为衡量现代数字通信系统性能提供一种新的可行手段。针对这一问题,首先推导了EVM与本振相位噪声、功率放大器的3阶交调失真(IMD3)之间的数学关系式,并提出了利用3阶交调失真(IMD3)来准确而快捷地预测功率放大器非线性对发射机EVM的恶化影响;其次推导出在同时存在相位噪声和功率放大器非线性时EVM的数学表达式;最后通过分析EVM与信噪比(SNR)之间的关系,获得了由EVM计算误比特率(BER)的数学公式。仿真结果表明:采用IMD3来预测功率放大器非线性对EVM的恶化,无需考虑输入输出功率、3阶截止点(IP3)和3阶交调产物等参数,为计算功放非线性引起的EVM提供了一种简单快捷的方法;使用EVM来预测系统的BER,能够大大节省传统BER测量方法所需的时间和闭环终端。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2009年05期）
毓果[9]（2008）在《Hiperlan/2标准误差矢量幅度测试在矢量分析仪中的算法》一文中研究指出3G通信技术已经成熟,并在部分国家进入运营阶段。4G通信技术正在实验室阶段。ITU(国际电信联盟)还没有确定4G标准.hiperlan/2技术作为候选标准之一,具有优异的静态传输速率和同态传输速率。误差向量幅度:误差向量(包括幅度和相位的失量)是在一个给定时刻理想无误差基准信号与实际发射信号的向量差。Hiperlan/2终端信号测试是标准研发的重要项目。做为终端射频指标的重要内容,EVM指标的一致性测试在终端设备研发,生产线质量控制及射频故障定位等方面发挥着不可替代的作用针对以上考虑,论文提出了基于快速梯度算法进行一致性测试的方案。该算法有助于hiperlan/2标准终端的研发与测试。并适合作为hiperlan/2标准终端测试仪表的关键性算法。误差向量幅度和误码率都是表征数字调制信号品质的指标,本文针对二者的关系进行了研究并用计算机进行仿真。论证了不同环境下、不同调制类型的EVM值,并可与相应BER作比较。可看出EVM的值远远大于BER值。在大信噪比的情况下,BER的值几乎为零,并不能充分地表征出系统信号的失真。用Exceptation-Maximization算法对EVM提前预测,为矢量分析仪预先校正提供依据。该算法较为准确快速地预测了EVM的实时变化,是一种可靠有效的EVM预测算法。论文设计、调试完成了在复杂背景下的算法仿真,并模拟多种调制失真进行计算,结果显示各项指标都稳定可靠。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-05-04）
误差矢量幅度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速光传输引入矢量调制格式对信号质量测量和性能分析提出了新的挑战和需求。误差矢量幅度(EVM)是测试评估矢量调制信号的重要参数,在分析EVM参数定义、测试方法和设备的基础上,讨论EVM及其相关参数测量的应用现状和标准化进展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差矢量幅度论文参考文献
[1].杨凡,曾孝平,毛海伟,简鑫,杜得荣.κ-μ阴影衰落信道下非数据辅助的误差矢量幅度性能分析[J].通信学报.2018
[2].赖俊森,汤晓华,汤瑞,赵鑫,赵文玉.光通信系统误差矢量幅度测量分析[J].电信科学.2016
[3].刘炜,潘碑,葛培虎.误差矢量幅度分析及在微波发射机中的应用[J].固体电子学研究与进展.2015
[4].沈世奎,满祥锟,简伟,王光全.100G系统中的误差矢量幅度参数应用[J].邮电设计技术.2014
[5].董宏成,王露刚,李小文.基于TD-LTE终端误差矢量幅度测量的研究[J].广东通信技术.2013
[6].程翊昕.误差矢量幅度的不确定度分析[J].计量与测试技术.2010
[7].陈斌.数字调制信号误差矢量幅度校准研究[J].宇航计测技术.2009
[8].谭晓衡,李腾蛟,李玉闩.数字发射机的误差矢量幅度仿真与分析[J].四川大学学报(工程科学版).2009
[9].毓果.Hiperlan/2标准误差矢量幅度测试在矢量分析仪中的算法[D].吉林大学.2008
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