X波段对海探测雷达目标检测方法研究

X波段对海探测雷达目标检测方法研究

论文摘要

近些年来,随着海上军事设备的发展,雷达被越来越广泛的用于海洋监测和预警。所以对海目标的检测成为了雷达研究的热点问题,但是由于海杂波统计背景的复杂性,以及海上环境的多变性,导致在海杂波背景下的目标检测器的设计与选择变得非常困难,如何提高检测器的检测概率和维持一定的虚警概率成为目标检测的主要问题。本文主要对比了海杂波背景下不同的恒虚警检测器的检测性能。本文开头介绍了海杂波模拟中常用的几种分布模型,并对它们的统计特性进行了研究,具体包括早期用来进行杂波模拟的瑞利分布,双参数的对数正态分布和韦布尔分布以及目前较为普遍用来对海杂波进行描述的K分布,分析了上述分布模型各自的性质以及适用条件,并且研究个各种分布下的相关性和功率谱;海杂波的建模和仿真在雷达对目标检测方法性能的分析和比较中起着相当重要的作用,因此本文还介绍了两种常用的杂波建模方法,球不变随机过程(SIRP)法以及零记忆非线性变换法(ZMNL),并且使用上述方法对不同的分布模型进行了仿真,本章的最后着重介绍了K分布的仿真过程,最后生成符合K分布的杂波序列。分析了杂波的统计特性之后,文章进而介绍了两类常用的恒虚警检测方法,均值(ML)类和有序统计(OS)类恒虚警检测,对于均值类恒虚警检测,首先介绍了单元平均恒虚警(CA-CFAR)算法的原理,在此基础上又介绍了此种算法的两种改进方法--单元平均选大恒虚警(GOCA-CFAR)算法和单元平均选小(SOCA-CFAR)算法。在另一类典型的有序统计类恒虚警方法中,主要研究了有序统计量恒虚警(OS-CFAR)检测器,除了进行原理上的介绍外,还对其和均值类恒虚警检测器进行对比分析。最后对杂波为非瑞利分布时的情况,介绍了K分布下目标的检测方法。综上,本文总结了上述的恒虚警检测算法的检测性能,并且详细的对比分析了不同恒虚警算法在杂波边缘和对目标背景下检测性能的差异,总结出不同算法所适用的杂波环境,最后,在实测数据的支持下,对目标进行了检测,验证了恒虚警检测算法的正确性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 课题背景及研究的目的和意义
  •   1.2 国内外研究概况
  •   1.3 本文的主要研究内容
  • 第2章 海杂波统计特性分析
  •   2.1 引言
  •   2.2 海杂波的分布特性
  •     2.2.1 瑞利分布
  •     2.2.2 对数正态分布
  •     2.2.3 韦布尔分布
  •     2.2.4 K分布
  •     2.2.5 海杂波的相关特性分析
  •   2.3 杂波建模方法分析
  •     2.3.1 零记忆非线性变换法(ZMNL)
  •     2.3.2 球不变随机过程法(SIRP)
  •     2.3.3 线性滤波器的设计
  •     2.3.4 几种典型模型杂波的模拟
  •   2.4 复合K分布海杂波的建模和仿真
  •     2.4.1 复合K分布海杂波模型
  •     2.4.2 K分布的仿真和模拟
  •   2.5 本章小结
  • 第3章 恒虚警检测技术
  •   3.1 引言
  •   3.2 信号检测的基本理论
  •   3.3 恒虚警检测
  •     3.3.1 均值类CFAR模型描述
  •     3.3.2 CA-CFAR恒虚警检测器
  •     3.3.3 GOCA-CFAR和 SOCA-CFAR检测器
  •     3.3.4 有序统计类恒虚警检测器
  •   3.4 非瑞利分布下的恒虚警检测
  •     3.4.1 K分布下的OSCA-CFAR处理
  •     3.4.2 K分布下的有序统计类改进算法
  •   3.5 本章小结
  • 第4章 实测数据下的目标检测
  •   4.1 系统的测试方案
  •   4.2 LFMCW信号处理
  •   4.3 二维平面下的目标检测
  •   4.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表论文及其它成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 赵新宇

    导师: 张庆祥

    关键词: 目标检测,恒虚警处理,海杂波

    来源: 哈尔滨工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 海洋学,电信技术

    单位: 哈尔滨工业大学

    分类号: TN953;P715

    DOI: 10.27061/d.cnki.ghgdu.2019.001141

    总页数: 69

    文件大小: 4605K

    下载量: 152

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