导读:本文包含了灰度图象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,图象,直方图,虹膜,图像,对比度,指纹。
灰度图象论文文献综述
陈卓灿[1]（2014）在《浅谈应用C语言实现图象灰度的均衡化问题》一文中研究指出通过对灰度直方图进行修正的理论、建模、算法和程序的论述,说明如何实现图象的灰度直方图均衡化,达到图象增强的目的。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年03期）
张庚,徐昊[2]（2009）在《简单背景下基于灰度图象的人数统计》一文中研究指出由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹,大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量,依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度,利用主动轮廓模型,提出人数识别方案,是一种新方法尝试,并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题,进一步为低端应用提供条件。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2009年01期）
吴燕,张晨燕[3]（2007）在《基于目标特征的灰度直方图重分布图象增强算法》一文中研究指出目前的乳腺X线影像增强算法在增强感兴趣的钙化点的同时,也增强了背景组织。针对这一问题,本文提出基于目标特征的非线性灰度重分布算法来实现图像的增强。首先基于感兴趣目标的特征将其与背景分离,然后对目标图像和非目标图像的灰度值分别进行处理,对目标区域进行非线性灰度变换,而非目标区域进行线性灰度变换。实验结果表明该算法不仅算法实现简单而且有效地增强了钙化点同时抑制了背景的影响。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2007年08期）
张晓慧,罗斌[4]（2007）在《指纹图象的灰度处理》一文中研究指出指纹图像预处理性能的好坏直接影响着指纹识别的效果,这里对指纹图像的灰度进行对比度展宽处理,提高了原有指纹图像的脊线和谷线的对比度,增强了图像效果,为后续处理打下了的基础。(本文来源于《电脑知识与技术(学术交流)》期刊2007年14期）
张晓慧,罗斌[5]（2007）在《指纹图象的灰度处理》一文中研究指出指纹图像预处理性能的好坏直接影响着指纹识别的效果,这里对指纹图像的灰度进行对比度展宽处理,提高了原有指纹图像的脊线和谷线的对比度,增强了图像效果,为后续处理打下了的基础。(本文来源于《科技信息(科学教研)》期刊2007年20期）
何晓辉,马银平,陈震[6]（2007）在《叁角面元灰度图象叁维重建算法研究》一文中研究指出叁角面元SFS算法是结合叁角面元模型和线性反射图来阐述SFS问题的,该算法的基本思想是用叁角面元素来近似光滑表面,并用一系列基于节点的线性方程组合来表达该表面。本文在此算法的基础上,求解时通过加权平均迭代,提高了恢复的准确性和迭代的收敛速度。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
丁建文,王宝金,徐兆军[7]（2006）在《基于灰度直方图分析的原木CT图象分割》一文中研究指出通过断层扫描成象技术,非破坏地探测原木内部结构的数据信息,并将其图象化。首先将原木CT图象中冗余信息进行去除处理,对处理后CT图象再用灰度直方图方法进行分割,确定原木CT图象中背景、各种缺陷、树皮以及无疵木材的灰度分布。基于灰度直方图的图象分割,可为原木内部缺陷的自动识别打下基础,进一步可为合理确定原木用途和加工方案提供帮助。(本文来源于《木材加工机械》期刊2006年05期）
曾伟[8]（2006）在《基于图象灰度的虹膜定位算法》一文中研究指出讨论了基于图象灰度的虹膜定位算法,并提出了基于灰度的虹膜外边界提取、模式匹配的相关算法。实验证明了该算法的有效性。(本文来源于《中国水运(理论版)》期刊2006年05期）
蒋晓瑜,姚军,黄应清[9]（2006）在《一种灰度图象中的小目标识别方法》一文中研究指出介绍了一种基于目标灰度门限和目标之间灰度距离门限的区域自动阈值检测法,用该方法检测提取出灰度图像中包含目标的小区域。然后利用传统的门限自动选择方法找到合适的门限,利用该门限值对所获目标区域进行二值化以得到目标,然后采用改进不变矩方法提取目标特征并采用优化BP神经网络进行识别。该方法经实验验证,效果较好。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2006年02期）
安韶君[10]（2005）在《一种新的采用Floyd-Steinberg误差扩散法的灰度图象秘密共享方法》一文中研究指出本文应用计算机图象处理的抖动技术,提出了基于Floyd-Steinberg误差扩散法的256级灰度图象图视秘密共享的新方法,优点是直接使用二值图象图视秘密共享方法的基本矩阵,像素扩展小,相比较使用Bayer矩阵等抖动方法的256级灰度图象图视秘密共享方法来说,较好地保留了图像细节,并且灰度分布比较自然,没有产生伪纹理。但计算量稍有增大。(本文来源于《第十二届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2005-10-01）
灰度图象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹,大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量,依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度,利用主动轮廓模型,提出人数识别方案,是一种新方法尝试,并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题,进一步为低端应用提供条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度图象论文参考文献
[1].陈卓灿.浅谈应用C语言实现图象灰度的均衡化问题[J].电子技术与软件工程.2014
[2].张庚,徐昊.简单背景下基于灰度图象的人数统计[J].中国新技术新产品.2009
[3].吴燕,张晨燕.基于目标特征的灰度直方图重分布图象增强算法[J].计算机与信息技术.2007
[4].张晓慧,罗斌.指纹图象的灰度处理[J].电脑知识与技术(学术交流).2007
[5].张晓慧,罗斌.指纹图象的灰度处理[J].科技信息(科学教研).2007
[6].何晓辉,马银平,陈震.叁角面元灰度图象叁维重建算法研究[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2007
[7].丁建文,王宝金,徐兆军.基于灰度直方图分析的原木CT图象分割[J].木材加工机械.2006
[8].曾伟.基于图象灰度的虹膜定位算法[J].中国水运(理论版).2006
[9].蒋晓瑜,姚军,黄应清.一种灰度图象中的小目标识别方法[J].装甲兵工程学院学报.2006
[10].安韶君.一种新的采用Floyd-Steinberg误差扩散法的灰度图象秘密共享方法[C].第十二届全国图象图形学学术会议论文集.2005
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