复杂背景下基于Halcon的刹车盘视觉检测

论文摘要

为实现刹车盘自动上料仓快速准确地检测刹车盘的状态信息,提出一种复杂背景下基于Halcon的刹车盘检测系统的设计方案,实现检测系统中图像采集与显示、图像处理及运行控制等功能。首先控制机械手并利用CCD相机实时采集刹车盘图像;其次进行图像预处理,对图像在HSV颜色模式中进行阈值分割,确定感兴趣区域,对该区域进行阈值分割并结合形态学处理以得到更精准的刹车盘区域;最后结合刹车盘边缘轮廓寻找刹车盘位置,进而判断其在上料过程中的状态。实验结果表明,该系统具有较高的检测准确度和检测效率,能够满足实际生产的需要,为复杂背景下刹车盘上料仓在线检测提供了新的途径。

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类型: 期刊论文

作者: 殷春华,杨宏韬,赵爱国,李岩,师富杲,刘克平

关键词: 刹车盘检测,图像采集,图像处理,阈值分割,感兴趣区域确定,颜色模式

来源: 现代电子技术 2019年17期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 长春工业大学,吉林省金沙数控机床股份有限公司

基金: 吉林省科技厅科技支撑计划项目(20170204067GX),长春市科技计划项目(17DY032),吉林省省级产业创新专项资金项目(2018C038-2),长春市重大科技攻关项目(17SS012)~~

分类号: U467;TP391.41

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.17.011

页码: 49-52

总页数: 4

文件大小: 1678K

下载量: 169

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标签：刹车盘检测论文;  图像采集论文;  图像处理论文;  阈值分割论文;  感兴趣区域确定论文;  颜色模式论文;