导读:本文包含了分数低阶统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:alpha稳定分布,分数低阶统计量,频谱分析,傅里叶变换
分数低阶统计量论文文献综述
李辉[1]（2019）在《基于分数低阶统计量的频谱分析方法》一文中研究指出针对传统基于二阶统计量的信号处理方法难以有效处理alpha稳定分布信号的难题,提出了一种基于分数低阶统计量的频谱分析方法。阐述了alpha稳定分布的定义和性质,给出了常用的分数低阶统计量计算方法,并用仿真信号验证了提出方法的正确性和有效性。仿真信号验证结果表明:基于分数低阶协方差和相位分数低阶协方差的频谱分析方法,具有更好的alpha稳定分布噪声抑制能力,能更好地从alpha稳定分布噪声下,提取噪声信号中的频率成分,为alpha稳定分布信号分析的有效方法。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2019年02期）
唐利翰,谢显中,雷维嘉[2]（2015）在《尖峰脉冲噪声下基于分数低阶统计量和函数变换的时延估计新算法》一文中研究指出针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了叁种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为基础,提出了一种基于分数低阶统计量的最大似然时延估计算法(FLO-ML算法);其次,通过函数变换,提出了两种不依赖于分数低阶统计量的新算法(Log-ML算法和UDE-ML算法);进一步,本文还详细讨论了叁种新算法的适用范围及计算复杂度。仿真分析表明,叁种新算法均能在分数低阶α稳定分布噪声环境下实现准确的时延估计,其性能优于同类算法,同时叁种新算法都能在传统高斯噪声环境下保持良好的稳健性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年20期）
李文昊[3]（2015）在《基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计》一文中研究指出波达方向(DOA)估计是一项判断信号源所处方位的技术,在多个领域中被广泛应用。近年来,压缩感知理论被应用于DOA估计中。基于压缩感知的DOA估计比传统的阵列信号DOA估计方法有着更高的性能,用较少的采样数据就能得到高精度的DOA估计结果,且具有不受信源相关影响等优点。为了抑制环境中噪声对压缩感知DOA估计性能的影响,出现了很多压缩感知DOA估计的改进算法,但这些改进算法都是基于高斯噪声背景假设提出的。若环境中存在非高斯脉冲噪声,这些算法将由于数学模型与实际环境的不匹配导致无法对脉冲噪声进行有效的抑制,使DOA估计的性能严重下降。本文用α稳定分布来描述脉冲噪声,并针对α稳定分布环境下二阶和高阶统计量不存在的问题,用分数低阶统计量来作为描述阵列接收信号统计特性的数学工具,并尝试将其与压缩感知DOA估计算法相结合。通过对阵列接收信号分数低阶相关矩阵的研究,发现了分数低阶相关矩阵列向量在来波角度上的稀疏性和分数低阶相关矩阵大特征值对应特征向量在来波角度上的稀疏性,并由此提出了基于分数低阶相关矩阵列向量稀疏性的两种DOA估计算法：FLOM-SCV算法和FLOM-MCV算法,以及基于分数低阶相关矩阵特征向量稀疏性的DOA估计算法：FLOM-EIG算法。仿真结果显示脉冲噪声环境下本文提出的叁种DOA估计算法的性能要明显优于基于协方差矩阵稀疏性的DOA估计算法,这说明基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计算法比传统的基于二阶统计量的算法能够更好的抑制脉冲噪声对算法的影响。最后,本文针对基于压缩感知的DOA估计方法在增加角度分辨率的同时会带来运算量大量增加的问题,给出了一种能够有效减少运算量的自适应冗余字典细化方法,并进一步给出了基于字典细化的FLOM-EIG算法。通过仿真说明了该算法能够在脉冲噪声环境下提供高性能的高分辨率DOA估计结果。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-06-14）
宋爱民,邱天爽[4]（2015）在《两种基于分数低阶统计量波束形成的推广》一文中研究指出为抑制脉冲稳定分布噪声对波束形成的影响,通常采用分数低阶统计量进行处理,将现存的两种基于分数低阶统计量的波束形成方法分别进行推广,证明了两种推广后算法对应的协方差矩阵是互为共轭的,并且对协方差矩阵的非奇异性进行了讨论.仿真实验表明:与传统的线性约束最小功率波束形成相比,两种推广的波束形成算法,在脉冲稳定分布噪声下能够保证无畸变输出,并且具有更低的旁瓣.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2015年02期）
汤勇,熊兴中[5]（2014）在《基于分数低阶统计量的时延估计算法比较》一文中研究指出传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,这种情况下,利用信号的二阶、高阶统计量,可以得到理想的结果。然而,研究的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰、环境噪声等。这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声。所以有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究。目前,基于分数低阶统计量的时延估计算法还有许多尚未完善的地方,通过对现有的几种基于分数低阶统计量的时延估计算法进行仿真,就几种算法的效果以及适用范围进行了研究。在通过计算机仿真的基础上,得出结论,从而对实际应用具有一定的参考价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2014年08期）
王冠[6]（2014）在《实测海杂波背景下基于分数低阶统计量的相干信源DOA估计方法研究》一文中研究指出随着科学技术的发展，在鱼雷自导系统、雷达通信、海洋开发等诸多领域中对目标方位的估计精度要求日益提高，且它们都是以海杂波为背景的。海杂波通常伴随信号进入雷达的接收系统，在这种情况下，来自海表面的雷达回波被视为干扰源，由于海面受风力、环境湿度、浪涌等多种因素的影响，海杂波的变化更加复杂。因此，只有了解海杂波的特性才能削弱海杂波的影响，这也对雷达的实际应用起着至关重要的作用。海杂波具有显着的尖峰脉冲和重拖尾特性，可以用稳定分布来描述，因其没有有限的二阶矩，也即没有有限的方差，这使得传统的基于二阶或高阶统计量的方法失效。本文针对这一问题，采用分数低阶统计量的方法研究实测海杂波背景下相干信源的DOA估计问题。首先，介绍了均匀线阵模型，提出了基于分数低阶的双向平滑传播算子算法，该算法能估计出海杂波背景下相干信源的DOA，并且避免了因协方差矩阵特征分解而产生的大量计算。其次，介绍了均匀圆阵模型，由于平滑技术不适用于圆阵，因此，本文提出了基于分数低阶的实值最小范数算法，该算法根据厄密特矩阵的性质把复矩阵变换成对应的实矩阵，这样就可以在实数域内进行特征分解和谱峰搜索，减少了大量的计算，该算法能估计出海杂波背景下相干信源的DOA。最后，本文在matlab仿真平台上进行实验，验证所提出的算法的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-05-01）
汤勇,熊兴中[7]（2014）在《基于分数低阶统计量的时延估计算法性能分析》一文中研究指出传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,利用信号的二阶、高阶估计量,可以得到理想的结果。然而,现实中的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰和环境噪声等,这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声。因此有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究。通过调整参数取值得到的仿真结果,证明了在非高斯情况下,基于FLOS的时延估计算法相对于传统算法估计效果更好。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
吕俊,张安清,石一鸣,张本辉[8]（2012）在《分数低阶统计量的水下目标信号调制谱分析方法》一文中研究指出传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛。针对此问题提出了分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并进行仿真和实验数据验证,其结果表明所提方法具有稳健性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2012年12期）
郭业才,许芳,龚溪[9]（2012）在《基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法》一文中研究指出对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年11期）
于淳子[10]（2012）在《有复杂几何特征的加工表面形貌分数阶统计量评价》一文中研究指出有复杂几何特征的零件表面在高性能的光机电等系统中有着较为广泛的应用需求，自由光学曲面就是其中一例。国际学术界针对加工表面形貌的评价已开展了一些较为有成效的研究，但迄今为止仍存在一些问题有待研究解决。这些问题主要是：（1）被评价的加工表面大都限于较为简单的面形，例如平面、圆柱面、球面、以及回转对称的非球面等，对于非回转对称曲面工件的加工表面评价还研究得不够深入；（2）在现行的大多数加工表面评价中，通常假定所测的加工表面形貌粗糙度是一个平稳的高斯随机过程或随机场，但在生产中能满足这一假设的加工表面非常少。实际的加工表面形貌粗糙度通常是非平稳、非高斯的随机过程或场，不仅依赖于被加工表面的面形，还依赖于加工方法；（3）所用的大多数统计量还仅限于低整数阶的统计量。因此，本论文将针对车削加工的光学自由曲面，对有复杂几何特征的加工表面形貌进行评价，为获得新的加工表面评价方法提供依据：首先，论文推导了分数阶矩、分数阶谱矩等分数阶统计量的数学表达式，进行了相关理论推导与实际验证。其次，提出了有复杂几何特征的加工表面的分数阶统计量评价方法，即对评价的表面形貌先进行傅里叶变换，得到工件表面形貌的功率谱，然后对工件表面形貌的功率谱求分数阶矩，得到工件表面形貌的分数阶谱矩，进行分析评价。第叁，利用分数阶矩、分数阶谱矩，研究了光学自由曲面表面形貌的统计特征抽取。发现分数阶谱矩可以反映出不同加工参数条件下的加工表面形貌的不同；分数阶谱矩对复杂几何特征的加工表面形貌表征评价时，可以得到介于工件表面形貌的高度、斜率与曲率之间的一些表面特征量。第四，利用基于分数阶Fourier变换的谱，研究了光学自由曲面表面形貌的统计特征抽取。发现其可以得到仅对一个方向进行傅里叶变换的结果，并且在一个方向上进行频率域的表面形貌分析的同时在另一个方向上进行空间域的表面形貌分析。最后，通过变换切削参数与刀具几何参数，研究了工件表面形貌的主要频率与加工参数的关系。本文研究表明，利用分数阶统计量对自由光学曲面车削加工的表面形貌进行评价，有其独特之处，可获得低整数阶统计量无法表征的统计特征。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-05-01）
分数低阶统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对α稳定分布噪声环境下的时延估计问题,对最大似然加权估计法进行改进,给出了叁种高效实用的新算法。首先,以分数低阶统计量为基础,提出了一种基于分数低阶统计量的最大似然时延估计算法(FLO-ML算法);其次,通过函数变换,提出了两种不依赖于分数低阶统计量的新算法(Log-ML算法和UDE-ML算法);进一步,本文还详细讨论了叁种新算法的适用范围及计算复杂度。仿真分析表明,叁种新算法均能在分数低阶α稳定分布噪声环境下实现准确的时延估计,其性能优于同类算法,同时叁种新算法都能在传统高斯噪声环境下保持良好的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数低阶统计量论文参考文献
[1].李辉.基于分数低阶统计量的频谱分析方法[J].天津职业技术师范大学学报.2019
[2].唐利翰,谢显中,雷维嘉.尖峰脉冲噪声下基于分数低阶统计量和函数变换的时延估计新算法[J].科学技术与工程.2015
[3].李文昊.基于分数低阶统计量稀疏性的DOA估计[D].大连海事大学.2015
[4].宋爱民,邱天爽.两种基于分数低阶统计量波束形成的推广[J].大连理工大学学报.2015
[5].汤勇,熊兴中.基于分数低阶统计量的时延估计算法比较[J].电子测量技术.2014
[6].王冠.实测海杂波背景下基于分数低阶统计量的相干信源DOA估计方法研究[D].吉林大学.2014
[7].汤勇,熊兴中.基于分数低阶统计量的时延估计算法性能分析[J].四川理工学院学报(自然科学版).2014
[8].吕俊,张安清,石一鸣,张本辉.分数低阶统计量的水下目标信号调制谱分析方法[J].火力与指挥控制.2012
[9].郭业才,许芳,龚溪.基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法[J].系统仿真学报.2012
[10].于淳子.有复杂几何特征的加工表面形貌分数阶统计量评价[D].吉林大学.2012