基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究

基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究

论文摘要

交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用。本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进行形状特征判断以确定目标区域。最后进行实际道路环境测试,该算法能在复杂背景中准确地检测出交通标志区域。

论文目录

  • 1 基于颜色的交通标志检测
  • 2 基于形状特征的交通标志检测与判定
  • 3 试验结果与分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白金柯,孙彩云

    关键词: 模型,交通标志检测,颜色模型,形状特征

    来源: 河南科技 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 河南应用技术职业学院

    基金: 河南省科技攻关项目(182102210382),河南应用技术职业学院校级项目(2016B-KJ-02)

    分类号: TP391.41;U463.6

    页码: 91-92

    总页数: 2

    文件大小: 1448K

    下载量: 183

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢