导读:本文包含了赋值收敛论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:赋值,序列,算子,对偶,级数,局部,本性。
赋值收敛论文文献综述
王富彬,律士波,王茗倩,赵敏[1]（2016）在《算子级数的序列赋值收敛性》一文中研究指出对于巴拿赫空间上的经典矢量值序列空间,引入了一类重要的子集,它包含了该序列空间中的全部金有界集.利用该子集,得到了一个算子级数序列赋值收敛定理.完全去掉了通常对算予的线性约束.它不仅在理论上很重要,而且也增加了应用的可能性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年08期）
孔祥华,王富彬[2]（2011）在《一类算子级数序列赋值收敛性》一文中研究指出对于一类经典的序列空间,引入了一类重要子集,并且该集族一些重要性质被找到.利用该集族性质,获得了一个算子级数序列赋值收敛定理.特别是,结论完全去掉了通常对映射的线性限制,其理论意义重大又大大增加了应用的可能性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2011年04期）
王富彬,金鸿章,李容录[3]（2009）在《一个矢值序列赋值收敛定理》一文中研究指出对于一类经典的矢值序列空间,引入一类重要子集,它包括该序列空间的全部全有界集和许多非全有界集。得到该集族的一些重要性质,获得了一个矢值序列赋值收敛定理,从而揭示了映射级数矢值序列赋值收敛的更强内涵。结论完全去掉了通常对映射的线性限制,应用前景扩大。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2009年03期）
胡晓庆[4]（2008）在《几类映射级数的λ（X）-赋值收敛最强意义的推广》一文中研究指出本文主要研究了映射级数向量序列赋值收敛的问题。1.简要地介绍了与本文相关或相近的研究领域的发展过程及其现状。2.对Banach空间X上向量序列空间λ( X )∈{l~p( X ), l~∞( X ), c_0 ( X ), bv_0 ( X)} ( p > 0),我们将值域空间E为准范空间推广到一般拓扑线性空间,在更普遍的意义下,得到了映射级数的λ( X)-赋值收敛的最强意义:对任意的拓扑线性空间E及{ A_j} - E~X,映射级数的λ( X)-赋值收敛即对每个( x_j)∈λ( X)收敛等价于存在一些使得S∈S时关于( x_j)∈S一致收敛。M [λ( X)](分别代表一致耗尽集族,本性有界集族,一致消失集族,一致有界变差集族)刚好是这种S中最大的。3.对于序列对偶空间[bv_0 ( X )]~(βE)(它是通常的K-the-Toeplitzβ-对偶空间λ( X )β的实质性扩张),给出了[bv_0 ( X )]~(βE)中点列在bv0 ( X )上逐点收敛的刻划;其次,利用李容录的新泛函分析基本原理,给出了由解剖映射(它包括了全部线性映射和更多非线性映射)序列构成的[bv_0 ( X )]~(βE)中点列在bv0 ( X)上逐点收敛的内涵。这些结论实质上是抽象对偶系统中关于映射级数向量序列赋值收敛的一些不变性结果,是不变性理论的重要组成部分。本文的所有结果中所涉及的映射不必是线性的,这是本文结果重要的理论价值之一,也是对应用前景的明显的扩大;另一个重要理论价值就是在更普遍的意义上求得了映射级数序列赋值收敛的最强内涵。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01）
宋亚伟[5]（2008）在《映射级数的序列赋值收敛》一文中研究指出抽象对偶系统中映射级数的λ(X)-赋值收敛是分析学中各领域级数收敛的统一形式,对其内在的相互关系和本质属性(及不变性)的研究,是分析学的重要研究内容.在对算子级数乘数收敛研究的基础之上,众多数学家开始对抽象对偶系统中算子级数赋值收敛进行了研究.去掉映射线性的限制条件,近几年,此方向转入对更一般的映射级数的序列赋值收敛进行研究.本文正是在这些研究成果的基础上,主要分析了局部凸拓扑线性空间上映射级数赋值收敛及其不变性.着重给出了映射级数序列赋值收敛的最强本性意义,然后又对赋值收敛的不变性的一系列重要结论作了改进.此外,还研究了抽象对偶系统中映射级数的l (X)∞-赋值收敛不变性的最强拓扑的应用价值,并明确指出l (X)∞-赋值收敛的最大不变范围.最后,本章定义了序列对偶空间[ (l (X)∞-l X)]βY∞,并给出了[l (X)]βY∞中点列在l (X)上逐点收敛的最强内涵.其次,对于局部凸空间上向量序列空间, M[ (代表本性有界集族,利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理及M[ ( ,对{ :l∞(X)l∞X)]l∞X)]f∈Y Xf (0)= 0}中的映射矩阵本文获得了一系列矩阵变换定理,给出了矩阵族的刻划.(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01）
李云玲[6]（2008）在《映射级数向量序列赋值收敛的最强内涵的推广》一文中研究指出算子级数赋值收敛现在已经成为内容丰富,应用广泛的级数研究方向之一。在众多的研究中,李容录和王富彬最近提出映射级数赋值收敛最强内涵的问题,并对经典Banach序列空间的情形获得了一系列映射级数赋值收敛最强内涵的结果。本文要推广上述最新结果。本文将定义域空间从传统的Banach空间拓广为局部凸空间,获取更具普遍性的结果。首先,在局部凸空间X的序列空间上定义了一类重要的子集——一致消失集,为一致消失集构成的集族。利用,我们得到映射级数-赋值收敛的最强意义:对任意的准范空间E及,映射级数的-赋值收敛即对每个收敛等价对每个级数关于一致收敛。其次,就局部凸空间X ,利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理和,对{ f∈Y~X: f(0) = 0}中映射矩阵,获得矩阵变换定理,并给出矩阵族的刻画。本文最重要的理论价值在于完全去掉了通常对映射的线性限制。毫无疑问,这大大扩大了结果的适用范围,所以较之有关线性算子的结果更具应用前景。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-06-01）
郑福,崔成日[7]（2007）在《关于算子级数赋值一致收敛的一个定理》一文中研究指出将证明算子级数的1~∞(X)-赋值收敛能完全用1~∞(X)-的本性有界集来刻画,此结论推广了J.Batt's的结果。(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
韩月娥[8]（2007）在《映射级数的序列赋值收敛》一文中研究指出抽象对偶系统中映射级数的λ(X)-赋值收敛是分析学中各领域级数收敛的统一形式,对其内在的相互关系和本质属性(及不变性)的研究,是泛函分析的重要研究内容。在对算子级数乘数收敛研究的基础之上,众多数学家开始对抽象对偶系统中算子级数赋值收敛进行了研究。去掉映射线性的限制条件,近几年,此方向转入对更一般的映射级数的序列赋值收敛进行研究。本文正是在这些研究成果的基础上,分别就λ(X)取l_p(X)、c_0(X)、c(X)和l_∞(X)的情形,具体分析了映射级数的λ(X)-赋值收敛的不变性。着重给出了映射级数序列赋值收敛的最强本性意义,然后又对赋值收敛的不变性的一系列重要结论作了改进。此外本文又研究了λ(X)的完全有界集上级数收敛的不变性。其次,讨论研究了抽象对偶系统中映射级数的l_p(X)( c_0(X)、c(X)、l_∞(X))-赋值收敛的最强拓扑的应用价值。首次明确指出λ(X)-赋值收敛的最大不变范围。级数收敛的不变性理论与Banach定理、开映射原理和一致有界原理等共同奠定了局部凸空间理论的基础。映射级数序列赋值收敛的不变性理论是分析学的核心内容,有关研究成果可为泛函分析的实质性进展提供新的突破点。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01）
葛琦,崔成日[9]（2007）在《算子级数的c_0(X)-赋值一致收敛的特征》一文中研究指出给出了(X,L(X,Y))中算子级数的c0(X)-赋值一致收敛的特征.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2007年02期）
王富彬,李容录,钟书慧[10]（2007）在《一类算子序列赋值绝对收敛定理》一文中研究指出对于一类算子序列空间,找到了这个算子序列空间的一个最大子集族,利用该子集族,获得了序列赋值绝对收敛的最强情形,而且给出基本收敛结果.(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2007年02期）
赋值收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于一类经典的序列空间,引入了一类重要子集,并且该集族一些重要性质被找到.利用该集族性质,获得了一个算子级数序列赋值收敛定理.特别是,结论完全去掉了通常对映射的线性限制,其理论意义重大又大大增加了应用的可能性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
赋值收敛论文参考文献
[1].王富彬,律士波,王茗倩,赵敏.算子级数的序列赋值收敛性[J].数学的实践与认识.2016
[2].孔祥华,王富彬.一类算子级数序列赋值收敛性[J].哈尔滨理工大学学报.2011
[3].王富彬,金鸿章,李容录.一个矢值序列赋值收敛定理[J].黑龙江大学自然科学学报.2009
[4].胡晓庆.几类映射级数的λ（X）-赋值收敛最强意义的推广[D].哈尔滨工业大学.2008
[5].宋亚伟.映射级数的序列赋值收敛[D].哈尔滨工业大学.2008
[6].李云玲.映射级数向量序列赋值收敛的最强内涵的推广[D].哈尔滨工业大学.2008
[7].郑福,崔成日.关于算子级数赋值一致收敛的一个定理[J].渤海大学学报(自然科学版).2007
[8].韩月娥.映射级数的序列赋值收敛[D].哈尔滨工业大学.2007
[9].葛琦,崔成日.算子级数的c_0(X)-赋值一致收敛的特征[J].延边大学学报(自然科学版).2007
[10].王富彬,李容录,钟书慧.一类算子序列赋值绝对收敛定理[J].黑龙江大学自然科学学报.2007
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