论文摘要
通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题。经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金维香,邢晨
关键词: 人脸识别,课堂考勤
来源: 浙江水利水电学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院
基金: 浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目(LGF18F020013)
分类号: TP311.52;TP391.41
页码: 58-62+87
总页数: 6
文件大小: 2237K
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