基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型

论文摘要

基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。

论文目录

  • 1 重着陆风险预警数据处理
  •   1.1 重着陆风险预警参数识别
  •     1)人为因素
  •     2)环境因素
  •     3)飞机着陆条件
  •   1.2 重着陆风险预警数据集构建和重着陆风险预警参数提取优化
  •     1)风险预警参数集初始化
  •     2)风险预警参数特征重要度计算
  •     3)候选参数集更新
  •     4)风险预警参数提取
  • 2 重着陆SVM风险预警模型
  •   2.1 SVM参数AMPSO寻优
  •   2.2 SVM模型训练与验证
  •   2.3 重着陆风险预警
  • 3 案例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈思,孙有朝,郑敏

    关键词: 航空运营安全,风险预警,重着陆,支持向量机

    来源: 兵器装备工程学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,航空航天科学与工程

    单位: 南京航空航天大学民航学院

    基金: 工信部民机专项

    分类号: V328

    页码: 154-158

    总页数: 5

    文件大小: 130K

    下载量: 224

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