导读:本文包含了低信噪比论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信噪比,信号,层析,步长,反褶积,特征,稳态。
低信噪比论文文献综述
王彬,高冰,谷沛尚,辛凤鸣[1]（2019）在《基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法》一文中研究指出针对传统的基于参数的信号分选系统已无法适应当前复杂情况下的雷达信号分选问题,将基于独立分量分析(ICA)的盲源分离算法引入雷达信号分选算法.快速ICA(Fast ICA)算法结合了定点迭代和非高斯最大化算法,具有稳定性好、收敛速度快、计算量小等优点.但该算法对噪声非常敏感,无法在低信噪比情况下进行信号分选.针对这一缺点,引入同步累加平均降噪算法,并结合信号均衡、平滑处理进行改进,使得新算法在低信噪比情况下对雷达信号进行分选.仿真表明改进后的算法在低信噪比情况下具有良好的分选效果,并保留了原算法的优点.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
张政,马金全[2]（2019）在《低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法》一文中研究指出参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质,提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次,在分析了两个不同系统参数的作用后,利用幅度归一化对单参数优化,降低了复杂度,并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后,以人工鱼群算法为基础,模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明,针对四类共九种信号,该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波[3]（2019）在《基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法》一文中研究指出低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
刘广凯,全厚德,孙慧贤,崔佩璋,池阔[4]（2019）在《极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法》一文中研究指出针对对偶序列跳频(DSHF)在极低信噪比(SNR)下无法通信的问题,该文充分利用对偶序列跳频信号时、频域物理特征,提出一种随机共振(SR)检测方法,极大扩展该信号的应用场景。首先,通过分析对偶序列跳频的发射、接收信号及超外差解调的中频(IF)信号,构建随机共振系统,采用尺度变换调整中频信号;然后,引入判决时刻,将无定态解的非自治福克普朗克方程(FPE)转化为可解的自治方程,从而推导出含时间参量的概率密度周期定态解;其次,以最大后验概率为准则,得到检测概率、虚警概率和接收机工作特性(ROC)曲线;最后,得出以下结论:(1)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号的信噪比最低可达–18 dB;(2)对偶序列跳频与匹配随机共振结合,适用于信噪比在–18～–14 dB的信号检测;(3)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号在信噪比为–14 dB时,检测性能提升了25.47%。仿真实验验证了理论的正确性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
李伟红,王伟冰,龚卫国[5]（2019）在《低信噪比下公共场所异常声音声学特征提取》一文中研究指出为了实现低信噪比下公共场所异常声音声学特征提取,提出经验小波滤波器组用于提取异常声音声学特征。首先,根据等效矩形带宽的人耳听觉特性,得到各滤波器的中心频率,计算出经验小波滤波器组的边界。然后,将边界代入经验小波细节函数和尺度函数中,形成经验小波滤波器组。最后,用经验小波滤波器组分解低信噪比下公共场所异常声音,经分解的各模态归一化对数能量作为异常声音声学特征,用于分类识别。相关实验表明,提出的经验小波滤波器组与典型的语音信号处理及时频信号处理方法相比,在低信噪比(0 dB)的商店、银行、办公室、自动取款机环境下,对异常声音的平均识别率提高了4.75%～37.92%,验证了提出方法的有效性。(本文来源于《声学学报》期刊2019年05期）
吴昭军,张立民,钟兆根,于柯远,杨芸丞[6]（2019）在《低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别》一文中研究指出针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比(SNR)下基于差分似然差(DLD)的识别算法。首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值("+")的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差"+"位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别。仿真实验表明:所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差"+"位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差"+"位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90%以上,并且算法的复杂度远小于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期）
张晴,王厦,柳世光,高源,张波[7]（2019）在《辽河陆东凹陷低信噪比资料处理技术研究》一文中研究指出本文以辽河陆东凹陷后河地区为例,针对复杂地表低信噪比地区地震资料特点,充分利用GeoEast系统灵活方便的交互手段及数据库管理,多方面实验总结提高低信噪比地震资料成像效果的技术措施,研究开发一套适合低信噪比地区的处理技术,并在实际应用中取得了很好的应用效果。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
任丽莹,孙守亮,郭延明,孙月成,田慧[8]（2019）在《金羊盆地低信噪比区地震资料处理技术应用及效果》一文中研究指出金羊盆地是辽河外围盆地群中面积最大的中生代盆地,受地表条件的影响和地下地质构造的限制,原始资料信噪比仍然较低,对资料处理造成了一定影响。本文根据原始资料特点,采用针对性的处理技术,从静校正、迭前去噪、振幅频率补偿等几个方面,不断提高资料的信噪比和保真度,偏移剖面中地层构造形态清楚,断点落实,有效解决了复杂断裂体系构造的成像问题。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
李春红,杨帆,张世斌,张锐,何建华[9]（2019）在《塔东古城地区特低信噪比地震资料高精度成像技术及应用》一文中研究指出塔东古城地区地表为巨厚沙漠所覆盖,地下地质构造复杂、目的层埋深较大、有效反射能量弱等诸多因素的影响,导致该区地震资料信噪比极低,成像较为困难。针对这一问题,处理环节的精细静校正、提高信噪比及高精度速度分析是该区地震资料高精度成像的关键技术。本文经过研究实践形成了一套针对塔东古城地区特低信噪比地震资料高精度成像的技术流程,最终处理成果数据体成像精度较高,波组特征清楚,地质目标成像聚焦、归位准确,与合成地震记录相关系数达85%以上。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
郑浩,蔡杰雄[10]（2019）在《复杂构造低信噪比区高斯束偏移与高斯束层析方法》一文中研究指出复杂构造的首要问题是构造成像问题,其低信噪比区域的成像精度对速度建模和偏移成像提出了新的要求。本文首先给出了高斯束偏移提取方位-反射角度道集的方法,之后从高斯束偏移角度道集出发,在波动方程的一阶Born近似和Rytov近似下,推导了成像域高斯束层析核函数,此外,通过引入基于结构张量的预条件模型正则化算子,推导得到构造导向滤波约束下的高斯束层析速度建模方法。基于高斯束传播算子的偏移成像与基于构造导向滤波的高斯束层析速度建模相结合,体现了速度建模与成像一体化的思想。数值计算及实际数据应用证明了基于造导向滤波的高斯束层析速度建模与基于高斯束传播算子的偏移成像方法的有效性与实用性。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
低信噪比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质,提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次,在分析了两个不同系统参数的作用后,利用幅度归一化对单参数优化,降低了复杂度,并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后,以人工鱼群算法为基础,模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明,针对四类共九种信号,该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低信噪比论文参考文献
[1].王彬,高冰,谷沛尚,辛凤鸣.基于FastICA的低信噪比雷达信号分选算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].张政,马金全.低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法[J].电子学报.2019
[3].余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波.基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法[J].海军工程大学学报.2019
[4].刘广凯,全厚德,孙慧贤,崔佩璋,池阔.极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法[J].电子与信息学报.2019
[5].李伟红,王伟冰,龚卫国.低信噪比下公共场所异常声音声学特征提取[J].声学学报.2019
[6].吴昭军,张立民,钟兆根,于柯远,杨芸丞.低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别[J].电子与信息学报.2019
[7].张晴,王厦,柳世光,高源,张波.辽河陆东凹陷低信噪比资料处理技术研究[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[8].任丽莹,孙守亮,郭延明,孙月成,田慧.金羊盆地低信噪比区地震资料处理技术应用及效果[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[9].李春红,杨帆,张世斌,张锐,何建华.塔东古城地区特低信噪比地震资料高精度成像技术及应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[10].郑浩,蔡杰雄.复杂构造低信噪比区高斯束偏移与高斯束层析方法[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
论文知识图
