基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测

基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测

论文摘要

提出一种将基于假设检验理论框架的数据融合算法应用到非线性检测中的方法,集成了多个假设检验的非线性检测统计指标.共涉及9种单个的非线性检测方法和4种基于假设检验的数据融合算法.本文还提出了一种估计控制回路非线性检测鲁棒性的算法框架,基于此框架可估计单个非线性检测或集成非线性检测的鲁棒性.并开发出一个完整的基于MATLAB的非线性检测工具箱,可实现功能包括单个非线性检测法和多个假设检验融合非线性检测法.在仿真部分验证了基于假设检验数据融合的非线性检测算法相比单个非线性检测算法在性能上的优势,能弥补单个非线性检测在弱非线性序列和短时序列检测上的不足.

论文目录

  • 1 基于假设检验的非线性检测统计指标
  •   1.1 假设检验的鲁棒性估计
  •   1.2 基于假设检验数据融合的非线性检测算法
  • 2 基于MATLAB的非线性检测工具箱开发
  • 3 实验与讨论
  •   3.1 SISO系统仿真案例测试
  •   3.2 数据融合算法与单个非线性检测算法的比较
  • 4 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 龚琨,张琳,彭月玺,钟丹,谢磊,顾涤枫,陈小强

    关键词: 非线性检测,数据融合,鲁棒性检测

    来源: 常熟理工学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 中电神头发电有限责任公司,浙江大学控制学院,中电华创电力技术研究有限公司

    分类号: O212.1;TP13

    DOI: 10.16101/j.cnki.cn32-1749/z.2019.05.017

    页码: 67-71

    总页数: 5

    文件大小: 1400K

    下载量: 58

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