基于主成分分析的朴素贝叶斯算法在垃圾短信用户识别中的应用

基于主成分分析的朴素贝叶斯算法在垃圾短信用户识别中的应用

论文摘要

在垃圾短信用户的识别问题中,参与建模的用户行为消费数据存在极强的相关性,直接使用朴素贝叶斯算法建模准确率极低.为满足朴素贝叶斯算法要求建模属性条件独立的基本假定,利用主成分分析对数据进行处理,从而达到降维和属性独立的双重目的,继而利用朴素贝叶斯算法进行建模.结果表明,基于主成分分析和朴素贝叶斯算法的组合模型效果显著.可见在垃圾短信算法的识别中具有一定的实用价值和现实意义.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李琼阳,田萍

关键词: 属性独立,主成分分析,朴素贝叶斯,组合模型

来源: 数学的实践与认识 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 许昌学院数学与统计学院

基金: 许昌学院科研基金项目(2019YB029)

分类号: O212.8

页码: 134-138

总页数: 5

文件大小: 250K

下载量: 298

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