导读:本文包含了立地质量评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:质量,评价,油松,类型,林分,人工林,针叶林。
立地质量评价论文文献综述
段高辉,赵鹏祥,周远博,苟瑞坤[1]（2019）在《黄龙山林区油松人工林立地质量评价研究》一文中研究指出以陕西黄龙山林区油松人工林为对象,在现地调查的基础上,运用主成分分析法与数量化理论Ⅰ,根据贡献率排序筛选出4个主导因子(海拔>坡向>坡位>土壤厚度),将样地划分为24个立地类型区,建立了油松人工林立地质量评价模型,对黄龙山人工油松林进行立地质量评价。结果表明,有70.83%的样地立地质量在中等以上。森林立地分类及立地质量评价对于了解林分现状,提升林地景观状态与经营水准,充分发挥森林生产潜力具有重要意义。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年05期）
刘智军,朱丽艳,吴恒,孔雷[2]（2019）在《基于清查数据的立地质量评价方法准确性分析》一文中研究指出立地质量的准确评价是森林科学经营的前提,本研究采用四川省第九次森林资源清查数据,筛选符合建模要求的样本,建立树高和蓄积量生长模型,运用单因素方差分析方法对不同因子间基准年龄时林分蓄积量进行分析,并比较不同立地质量评价方法的准确性。结果表明:建立的林分树高和蓄积生长曲线簇能反映不同条件下林分生长差异;海拔、坡度、土壤类型、砾石含量和植被类型会极显着影响立地质量;立地质量评价方法准确性地位级指数优于多元地位指数和森林类型指数,多元地位指数与森林类型指数评价准确性无显着性差异。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
沈钱勇[3]（2019）在《浙江省毛竹林立地分类与立地质量评价研究》一文中研究指出立地分类与立地质量评价是适地适树和充分发挥林地生产潜力的基础。毛竹(Phyllostachys edulis)林是我国南方一种重要的森林类型,现有毛竹林立地分类主要采用叁级或四级分类系统,没有与《中国森林立地分类》完整衔接,立地质量评价多以胸径、竹高作为评价指标,评价指标单一,难以准确评价立地质量。浙江省是我国毛竹林主产区,开展毛竹林立地分类与立地质量评价研究,可以为培育优质高效的毛竹林提供理论依据。本研究针对当前毛竹林立地分类与立地质量评价存在的问题,以浙江省毛竹林为研究对象,基于浙江省一类清查数据和在全省东、南、西、北、中部10个县(市)设置的115个临时样地的调查数据,利用实测单株毛竹竹秆材积和生物量数据,建立毛竹竹秆材积、生物量模型和数量化预测模型,结合GIS技术,建立浙江省毛竹林立地分类系统,提出立地质量评价指标和方法,主要研究结果如下:(1)构建了浙江省毛竹林立地分类系统,共划分5个立地区、8个立地亚区、20个立地类型小区、65个立地类型组、110个立地类型。(2)通过竹秆材积模型的研建和评价检验,表明排水法是测定竹秆材积的有效方法。(3)利用对数回归拟合,基于胸径-胸高节长的二元模型是预估毛竹竹秆材积的最优模型,基于胸径-胸高节长-竹度的叁元模型是预估毛竹竹秆生物量的最优模型,调整确定系数R~2分别为0.9649和0.9004。(4)以林分优势竹单株竹秆材积和生物量分别作为因变量,建立数量化立地质量预测模型,经检验模型均达显着水平(P<0.05)。通过比较分析,确定以林分优势竹单株竹秆材积为立地质量评价指标,用以评价林地立地质量和立地潜力空间。(5)根据样地优势竹单株和林分平均单株竹秆材积,可将研究区域划分为5个立地质量等级,5个适宜性等级,对应5个立地潜力空间等级。结果表明,全省74%以上的林地和79%以上的毛竹林地均适宜毛竹生长,28%左右的区域具有较高立地潜力空间。浙西—浙西北及浙西南高立地质量区是全省毛竹林立地质量较高区域。(6)浙江省8个立地亚区适宜区平均占比73.28%,具有较高立地潜力空间区域平均占比24.62%。其中,浙西南山地立地亚区适宜区占比最高,达93.87%,浙东沿海丘陵立地亚区适宜区占比最小,为58.52%;浙西中低山立地亚区较高潜力空间区域达43.19%,但浙北平原立地亚区仅有5.15%。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2019-06-10）
朱劲[4]（2019）在《鲁中山区主要针叶林立地质量评价》一文中研究指出森林生态系统对全球的生态、气候方面有着至关重要的影响,而要维持森林生态系统的活力,保证森林质量的持续提升,加强科学造林,合理营林,确保森林经营的合理决策,进行森林立地质量评价至关重要。立地质量评价是探析森林生长环境、分析环境因素对林地生产力影响的重要方法。不局限于对林地质量本身的评估,对森林管理和决策起到的指导性作用(如森林类型的选择和经营方式)也非常重要,实用、精确的立地质量评价方法是实现科学造林和更合理、更高效管理森林的关键。本研究以鲁中山区相关林场中侧柏、赤松、黑松3个树种为研究对象,主要研究和分析影响林地立地质量的各种因素,探索进行立地质量评价的方法和途径。在2012年山东省规划院森林资源连续清查数据的基础上,加入实地调查测量的数据。具体以各林场的标准地划分为基础,以九个地市233个侧柏样地、108个赤松样地以及181个黑松样地为基本数据,并选择样地中生长状况良好、具有代表性的优势木作解析木,得到其树高与年龄的对应关系。采用立地—因子法进行多元线性回归,同时采用地位指数法选取最优的林木生长方程拟合分析并编制地位指数表两种不同的评价方法对各林场的林地质量进行科学合理的评价,并提出优化林场森林经营模式的规划建议,以完成林场整体和各个林区的立地质量评价。(1)立地-因子法选取对林分平均高生长有显着性影响的因子如坡向、坡度、坡位、土层厚度等(进行等级系数处理)为自变量X,以小班林分平均高H为因变量构建多元线性回归模型H=A+A_1X_1+A_2X_2+…A_nX_n。使用时将各因子等级系数带入原方程,可求算出相应的林分平均树高,基准年龄时(年龄系数取1时)的平均树高可代表林分立地质量等级。(2)地位指数法通过综合对比5种常用生长方程,优选出理查德方程,拟合得到基于优势木年龄与树高关系的非线性模型,再据此使用相对优势高法编制地位指数表,编制结果经χ~2检验符合精度要求,以此进行相应的立地质量评价。根据拟合结果显示,模型均通过F检验且R~2均在0.85以上,符合精度要求。模型拟合效果比较理想。综合以上两种方法的结果分析,发现鲁中山区侧柏、赤松、黑松人工林立地质量较为一般,超过半数样地立地质量仅为中等,还存在相当一部分立地质量较差的林地。在此基础上,提出相应的森林经营策略,改善林场经营方案以促进森林质量的精准提升。(本文来源于《山东农业大学》期刊2019-05-30）
王玉芝,刘红梅,吕世杰,刘丽英,刘清泉[5]（2019）在《桦木沟林场华北落叶松人工林立地质量评价研究》一文中研究指出本文以桦木沟林场华北落叶松人工林为研究对象,按不同林龄(18～45 a)、不同生长类型、不同立地条件林分设置固定标准样地16块,在每块标准样地内进行每木检尺,测定胸径、高度、枝下高、冠幅等林分结构因子的数量特征,并调查和收集林下植被、立地因子(海拔、坡向、坡度、坡位)、经营水平等环境特征。采用样地调查法进行林分结构调查、标准木和林分优势木解析法测定树干生长过程和生物量。用各种立地条件下的树干解析材料,拟合树高与年龄的回归方程式作为导向曲线,再利用树高调整法编制华北落叶松的地位级表及地位指数表。在综合分析影响华北落叶松生长发育的环境因子的基础上,运用多元地位指数法,构建立地质量评价数量化模型。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
彭栋,查同刚,林珠[6]（2019）在《北京市平原造林典型困难立地土壤质量评价》一文中研究指出积极开展困难立地土壤质量评价、分析林分持续健康经营的关键限制性因子,是实现平原造林低维护高服务可持续健康经营的现实需求,可为北京市平原区困难立地的土壤改良提供科学依据。通过取样调查典型困难立地的土壤样本,获取土壤样品,室内测定土壤物理、化学因子共19项指标,运用矩阵加权以及常用函数得出典型困难立地土壤质量评价与各地区相对应的限制性因素分析。结果表明:(1)北京平原地区土层薄,部分地区土层仅有20～30 cm;(2)土壤黏性差,保水保肥性差;(3)土壤质量指数总体排序为通州台湖>顺义顺平路>大兴瀛海>密云西田各庄>丰台槐房>房山长阳>怀柔北房>通州西集>大兴北臧村。可见:(1)大兴北臧和房山长阳的土壤质量限制因子为土壤质地,怀柔北房和密云西田的是土层厚度,大兴瀛海和丰台槐房的为土壤密度,通州西集和顺义顺平的为土壤养分,通州台湖为饱和导水率;(2)北京地区平原造林立地条件相差较大,需针对不同限制性因子,采取对应性措施予以改良。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年11期）
付晓,王雪军,马炜,曹霖,李利伟[7]（2019）在《内蒙古大兴安岭林区立地质量评价及生产潜力研究》一文中研究指出为探讨如何利用现有资料对全国林地进行立地质量评价,为各级森林经营方案的规划设计提供技术支撑,以内蒙古大兴安岭林区为例,依据内蒙古大兴安岭森林资源清查的标准木、样木和样地数据,构建了区域内5种主要树种(组)树高曲线,计算出各样地内样木树高,再经筛选得到各树种优势木数据并编制其立地形表,然后基于地形和土壤等环境因子与立地形之间的数量关系,拟合立地形估测模型。在此基础上,使用林区二类调查数据中的地形和土壤因子,估测林区内所有小班的立地形,得到林区林地立地质量等级及其分布情况。最后根据叁期固定样地资料和林区现实林分状况,综合确定各立地质量等级的森林生产潜力,由此来实现林区森林现实生产力状况与生产潜力对比分析评价。结果表明:分等级的树高曲线符合林木生长规律,根据样地等级计算样木树高,筛选优势木,采用理查兹模型的导向曲线和标准胸径编制立地形表的方法可行;由评价结果来看,林区林地质量整体较好,林地质量等级为好和中等的分别占56.59%和29.05%,合计高达85.64%;林区98.38%的森林未达到林地生产潜力水平,特别是中幼龄林的年平均生产力(2.63m3·hm-2·a-1)仅为潜在水平的41.10%;林区内中幼龄森林占比较大,且抚育经营潜力巨大,通过森林抚育,森林蓄积量测算能增加1656.10×104m3。因而,基于森林清查资料和二类调查数据库,在中国森林立地类型分类体系下的二级区内,结合多个树种(组)对区域内的林地质量进行评价并对其生产潜力进行测算的方法可行、实用,值得推广。(本文来源于《沈阳农业大学学报》期刊2019年02期）
付晓,曹霖,王雪军,张璐[8]（2019）在《吉林省林地立地质量评价及生产潜力研究》一文中研究指出依据一类清查的标准木、样木和样地数据,构建主要树种(组)树高曲线,编制立地形表,用地形和土壤因子拟合立地形估测模型。以此,基于吉林省二类调查数据库,估测全省小班立地形,得到立地质量等级及分布。同时根据全省现实林分状况,综合确定各立地质量等级林地的生产潜力,由此对比分析现实与潜在生产力。结果表明:1)基于清查资料构建的立地形估测模型,经检验,均达到显着相关水平,可用于立地质量的评价;2)吉林省林地质量较好,林地质量等级为好和中等的分别占31.03%和66.00%,合计高达97.03%;3)全省现实生产力为潜在生产力的56.65%,仅7.20%的森林达到林地生产潜力水平,森林生产力仍有较大可提高性;4)基于一类清查和二类调查数据库的立地质量评价和生产潜力测算的方法可靠,具有可推广性。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年05期）
雷相东,符利勇,李海奎,李玉堂,唐守正[9]（2018）在《基于林分潜在生长量的立地质量评价方法与应用》一文中研究指出【目的】提出一种基于林分潜在生长量的立地质量评价方法,为精准提升森林质量提供可靠依据。【方法】首次严格定义潜在立地生产力概念,推导出潜在生产力和现实生产力的模型和计算方法,提出立地元素-林分元素-林分生长类型-现实生产力和潜在生产力模型-落实到地块的立地质量制图技术流程,并以吉林省针阔混交林为例,利用4期一类清查固定样地数据,基于林分潜在生长量的立地质量评价方法开展案例研究。【结果】影响吉林省林地立地质量的主要立地因子包括地貌、海拔、坡位、坡度、土壤类型和腐殖质层厚度;采用立地类型约束的树高生长分级法,将6个因子组合的立地类型分为5个等级,针阔混交林不同立地等级的林分平均高、断面积和蓄积量生长模型具有较好的生物学意义和统计可靠性,决定系数(R~2)分别为0.991 8、0.986 6和0.984 2; 5个立地等级的潜在蓄积生产力在3.6～5.8 m~3·hm~(-2)a~(-1)间,并给出了立地潜在生长量对应的合理林分密度。【结论】基于林分潜在生长量的立地质量评价方法适用于纯林和混交林,可以回答一定立地的最大生产力及现存林分通过密度调控可以提高多少生产力。(本文来源于《林业科学》期刊2018年12期）
陈世新[10]（2018）在《隆林县油茶林立地分类与立地质量评价》一文中研究指出油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国南方地区特有的具有极高经济价值的一种油料植物,素有“东方橄榄油”之称,对隆林县的油茶林进行立地分类和立地质量评价,对该地区油茶产业的发展具有极其重要的指导意义。本文通过DEM地形因子提取、数量化理论模型、主成分分析法、显着性检验等方法,对隆林县油茶林进行了立地分类和立地质量评价,研究结果主要体现在以下几个方面:(1)DEM地形因子分析结果显示,隆林县海拔范围在374～1 938m之间,其中低山区最多,其次是中山区,最少的是丘陵区;坡度则主要集中在0～35°之间,多为缓坡;对坡向进行重分类,其结果为阴坡多于阳坡。(2)对影响隆林县油茶林生长的6个主要立地因子(海拔、坡度、坡位、坡向、土壤类型和土层厚度)进行定性分析,并进行分级处理,共划分为18个类目。各立地因子的显着性检验结果显示,6个立地因子对研究区油茶生长的影响均达到显着水平及以上,除坡向为显着性外,其余5个因子均达到了极显着的水平。(3)KMO统计检验结果尚可,其值(0.575)大于0.5,Bartlett球形检验值P<0.01,表明参与检验的各立地因子间存在着显着性的差异,通过主成分分析,提取出4个特征值最大的主成分,由大到小分别为:反应土壤条件的土壤类型和土层厚度,反应地形因素的坡度和坡位因子,反应地貌条件的海拔因子,以及反应光照条件的坡向因子。(4)结合综合多因子途径和主导因子途径,建立研究区油茶林立地分类系统,以第1主导因子土壤类型建立3个立地类型亚区,以第2主导因子坡度建立9个立地类型亚区,以第3主导因子地貌建立27个立地类型亚区,以第4主导因子坡向建立54个立地类型,其中研究区现实油茶林分包含36个立地类型,面积占比最大的为石灰土缓坡低山立地类型组中的两个立地类型(33.45%)和黄壤缓坡低山立地类型组(23.09%)。(5)树高的标准差(0.206)和变异系数(7.93%)为4个指标中最小的,最终确定以树高作为研究区油茶林立地质量评价的指标,并以8种样地面积和样地数占比最大,且具有代表性的不同立地类型进行油茶林树高生长模型的建立,发现除黄壤缓坡低山阳坡立地类型对Korf模型反应最佳,石灰土缓坡低山阴坡立地类型对Gompertz模型反应最佳外,其余6个立地类型均对Logistic模型反应效果最佳。最终以全样地数据为基础,建立隆林县油茶林树高生长的Logistic理论方程,其确定系数(R2)为0.975,其方程的表达式为:y=5.773/1+4.510E-0.066t(6)将隆林县油茶林的立地质量划分为4个等级,并进行立地质量评价,分别为I级代表最适宜区,林地面积占研究区油茶林总面积的10.57%,主要分布在红壤立地类型亚区中的红壤缓坡低山立地类型组,占该等级总面积的98.11%;II级为适宜区,是4个等级中面积占比最大的,达到了 66.20%,主要分布在石灰土立地类型亚区中的石灰土缓坡低山立地类型组和黄壤缓坡低山阴坡立地类型,占该等级总面积的65.69%;III级为较适宜区,占研究区油茶林总面积的20.79%,在黄壤缓坡低山阳坡立地类型的分布最广,其分布面积占该等级总面积的62.77%;IV级为不适宜区,面积仅占研究区油茶林总面积的2.43%,其在3个立地类型亚区均有分布,但数量都较小。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2018-12-01）
立地质量评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
立地质量的准确评价是森林科学经营的前提,本研究采用四川省第九次森林资源清查数据,筛选符合建模要求的样本,建立树高和蓄积量生长模型,运用单因素方差分析方法对不同因子间基准年龄时林分蓄积量进行分析,并比较不同立地质量评价方法的准确性。结果表明:建立的林分树高和蓄积生长曲线簇能反映不同条件下林分生长差异;海拔、坡度、土壤类型、砾石含量和植被类型会极显着影响立地质量;立地质量评价方法准确性地位级指数优于多元地位指数和森林类型指数,多元地位指数与森林类型指数评价准确性无显着性差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
立地质量评价论文参考文献
[1].段高辉,赵鹏祥,周远博,苟瑞坤.黄龙山林区油松人工林立地质量评价研究[J].西北林学院学报.2019
[2].刘智军,朱丽艳,吴恒,孔雷.基于清查数据的立地质量评价方法准确性分析[J].西南林业大学学报(自然科学).2019
[3].沈钱勇.浙江省毛竹林立地分类与立地质量评价研究[D].浙江农林大学.2019
[4].朱劲.鲁中山区主要针叶林立地质量评价[D].山东农业大学.2019
[5].王玉芝,刘红梅,吕世杰,刘丽英,刘清泉.桦木沟林场华北落叶松人工林立地质量评价研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2019
[6].彭栋,查同刚,林珠.北京市平原造林典型困难立地土壤质量评价[J].科学技术与工程.2019
[7].付晓,王雪军,马炜,曹霖,李利伟.内蒙古大兴安岭林区立地质量评价及生产潜力研究[J].沈阳农业大学学报.2019
[8].付晓,曹霖,王雪军,张璐.吉林省林地立地质量评价及生产潜力研究[J].中南林业科技大学学报.2019
[9].雷相东,符利勇,李海奎,李玉堂,唐守正.基于林分潜在生长量的立地质量评价方法与应用[J].林业科学.2018
[10].陈世新.隆林县油茶林立地分类与立地质量评价[D].中南林业科技大学.2018
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