4G网络容量智能分析及预测研究

论文摘要

随着互联网的飞速发展,网络业务量急剧增长,网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素。分析了传统网络优化分析方法存在的问题,结合大数据和AI技术,提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统。该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法,结合网络实际情况进行分析预测,灵活性较强,可提高网络运营效率,提升业务质量,降低运营成本。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张展鹏

关键词: 视图,模型,预测算法

来源: 邮电设计技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 中国联通温州分公司

分类号: TN929.5

页码: 28-32

总页数: 5

文件大小: 1763K

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标签：视图论文;  模型论文;  预测算法论文;