论文摘要
随着中国机车远程监测与诊断系统(CMD系统)中注册机车数量的迅速增长,积累的大量北斗定位数据对生成精度较高的轨道电子地图提供了必要的数据基础.但由于机车下发的北斗数据会存在一定偏差,造成机车定位出现偏移或定位成孤点的现象.本文通过卡尔曼(Kalman)滤波算法构建预测方程对北斗数据集中的野值数据进行剔除,进一步对处理后的经纬度数据进行分段曲线拟合,从而生成列车轨道电子地图.实例分析表明采用基于Kalman滤波算法和分段曲线拟合方法对北斗定位数据进行电子地图生成,能够较为准确的贴近真实轨道线路走势.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龚利,沙建领,赵超,崔毅
关键词: 列车轨道,电子地图,北斗定位,滤波,分段曲线拟合
来源: 计算机系统应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,电信技术
单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,河南思维信息技术有限公司,株洲中车时代电气股份有限公司,成都运达科技股份有限公司
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划(2014J011-A)~~
分类号: TN967.1;U284.48
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006945
页码: 172-177
总页数: 6
文件大小: 502K
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