统计学重复抽样和不重复抽样的差别
2023-01-10阅读(515)
问：统计学中，怎样区分是重复抽样还是不重复抽样？
- 答：重复抽样是从总体中随机抽选一个单位，经观察后放回总体，再从全部总体单位中抽选。按照这种方式抽样，每次都是从N个总体单位中抽选，同一单位有多次重复中选的可能。
非重复抽样的抽取方法是已经抽选出来的单位不再放回去，而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。按照这种方式抽样，每个总体单位只能被抽中一次，绝不会被再次抽选出来。
在相同样本容量的条件下，从同一个总体中用不重复抽样方法可能得到的样本个数比重复抽样方法可能得到的样本个数少。由于不重复抽样简便易行，所以在实际工作中经常被采用。
样本均值抽样
样本均值的抽样分布即所有样本均值的可能取值形成的概率分布。例如，某高校大一年级参加英语四级考试的人数为6000人，为了研究这6000人的平均考分，欲从中随机抽取500人组成样本进行观察。若逐一抽取全部可能样本，并计算出每个样本的平均考分，将会得出很多不完全相同的样本均值，全部可能的样本均值有一个相应的概率分布，即为样本均值的抽样分布。
以上内容参考： - 答：复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，又将这个抽样单位放回抽样框中，以保持抽样框和抽样总体的不变，即不受所抽取的样本的影响，在相同的抽样框中重复进行样本抽取的一种抽样设计。因为它将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为放回抽样。
不重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，不再将这个抽样单位放回抽样框中的一种抽样设计，以避免同一抽样单位被多次抽中的情况出现。因为它不将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为不放回抽样。 - 答：重复抽样就相当于是有放回的,比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩,然后你又把那个人的数据放回,再抽,再记录,这就是重复抽样.不重复抽样,正好相反.
两者的计算公式也是不同的
重复抽样的误差比不重复抽样误差大
基本上就是这样 - 答：重复抽样是从总体中随机抽选一个单位，经观察后放回总体，再从全部总体单位中抽选。按照这种方式抽样，每次都是从 N 个总体单位中抽选，同一单位有多次重复中选的可能。
非重复抽样的抽取方法是已经抽选出来的单位不再放回去，而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。按照这种方式抽样，每个总体单位只能被抽中一次，绝不会被再次抽选出来。在相同样本容量的条件下，从同一个总体中用不重复抽样方法可能得到的样本个数比重复抽样方法可能得到的样本个数少。由于不重复抽样简便易行，所以在实际工作中经常被采用。
扩展资料：
注意事项：
如果审计目的要求得出比较精确的结论，可以采用判断抽样，如果审计师相信某具体计算机程序要么总是对的，要么总是错的，那么只要检查一个项目，让该程序运行一次就足够得出结论。如果审计目的是想了解被审计单位的内部控制状况，或要证实某项资产、债务的价值等，则可以采用统计抽样。
假如被审计单位管理完善，内部控制制度健全，所需的各项会计资料齐备，则适合采用统计抽样；假如被审计单位管理混乱，内部控制制度不全，会计资料不足，或者是临时拼凑和假造的，则不适合采用统计抽样，因为这样的情况下使用统计抽样进行审计工作不仅费时费力，而且得出的审计结论会十分不靠谱。
参考资料来源：
参考资料来源：
问：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大，如题
- 答：重复抽样。
与重复抽样相比，不重复抽样的抽样误差比较小。针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变，重复抽样中样本方差是总体方差的1/n，故标准差是总体标准差的根号（1/n）。不重复抽样中样本平均数的标准差为根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】。
扩展资料：
注意事项：
采用重复抽样方法从总体30个单位中随机抽取5个单位构成样本，N= 30，n= 5。其具体方法为抽取一个单位并记录其编号后，将该单位放回总体中再进行下一个单位的抽取，连续抽取5次，抽得5个单位构成一个样本，每个样本单位被抽中的概率都是1/30。
在实际抽取样本时，由于不重复抽样的误差小于重复抽样的误差，故通常采用不重复抽样方法抽取样本。
对于总体单位数目不大或总体容量虽然较大，但比较集中、便于抽选的总体，采用简单随机抽样容易取得较好的抽样效果。否则需要设计其他抽样方法。
参考资料来源：
参考资料来源： - 答：重复抽样和不重复抽样哪个的误差大？
在同样情况下，
重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差，
问：重复抽样和不重复抽样相比,抽样均值抽样分布的标准差有什么不同?
- 答：针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变.
重复抽样中：样本方差是总体方差的1/n,故标准差是总体标准差的 根号（1/n）
不重复抽样中：样本平均数的标准差为 根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】
N总体单位数 n为样本单位数
