论文摘要
以广州市城市森林中桉树、马占相思、黧蒴、木荷、马尾松、杉木林分为研究对象,采用样方调查和解析木测定相结合的方法,分析了各林分乔木层、灌木层、草本层、枯落物层和土壤层碳储量的分配状况,及不同树种在生长过程中的碳积累规律。研究结果表明,各林分碳储量的分布均表现为土壤层>植被层（乔木、灌木及草本层）>枯落物层,但是林分间存在差异,土壤层碳储量最高为马占相思林,植被层碳储量最高为黧蒴林。各林分的总碳储量依次为马占相思(283.95t·hm-2)>黧蒴(262.99t·hm-2)>木荷(244.92t·hm-2)>马尾松(224.09t·hm-2)>桉树(166.28t·hm-2)>杉木(157.66 t·hm-2)。各树种均在7 a时的材积则表现为桉树（0.1037 m3）>马占相思（0.0386 m3）>杉木（0.0189 m3）>木荷（0.0102 m3）>马尾松（0.0068 m3）>黧蒴（0.0038m3）;25年生（25a生）时黧蒴（0.3001m3）>木荷（0.2228m3）>马尾松（0.0783m3）。其中,7a生马尾松的材积高于黧蒴,然而25 a生材积正好相反。六种林分年均净生产力表现为:桉树(7.57 t·hm-2·a-1)>马占相思(6.67 t·hm-2·a-1)>黧蒴(4.49 t·hm-2·a-1)>木荷(3.22 t·hm-2·a-1)>杉木(2.49 t·hm-2·a-1)>马尾松(1.37 t·hm-2·a-1)。该研究可为南亚热带城市森林中主要人工林树种和林分固碳效益的评价提供依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林雯,李聪颖,周平
关键词: 解析木,材积,碳储量,净生产力
来源: 生态科学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 林业
单位: 广州市林业和园林科学研究院,华南农业大学,广州地理研究所
基金: 广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项(2017GDASCX-0701),广州市财政专项:城市绿地碳汇计量评估关键技术方法研究,广州城市园林绿地生态监测(2061600000271)
分类号: S718.5
DOI: 10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.06.011
页码: 74-80
总页数: 7
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