典型植被指数识别火烧迹地潜力分析

论文摘要

植被指数法是利用卫星遥感影像识别火烧迹地的常用方法之一。植被因受火的干扰会形成火烧迹地,其光谱特征易与裸地、水体、道路、阴影和耕地等地物光谱混淆,使用遥感影像采用合适的植被指数提高过火区遥感监测精度仍是亟待解决的问题。以四川省2014年和内蒙古自治区2017年发生的4次森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用高分一号16 m宽幅（GF-1 WFV）数据和Landsat8数据的波谱特性,选取归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）、增强型植被指数（enhanced vegetation index,EVI）、全球环境监测植被指数（global environment monitoring index,GEMI）、过火区识别指数（burned area index,BAI）和归一化火烧指数（normalized burn ration,NBR）等5种典型植被指数,通过构建不同植被指数的分离指数M来定量评价这些植被指数识别火烧迹地的潜力。研究结果表明,基于近红外—短波红外波段的NBR和基于可见光—近红外波段的BAI对过火区的分离性较好,NDVI的分离性次之,EVI和GEMI的分离效果较差;基于GF-1 WFV和Landsat8数据采用BAI和NBR指数对内蒙古鄂伦春自治旗火烧迹地进行了识别（其中GF-1 WFV数据只用于BAI识别）,并利用高分二号（GF-2）数据进行了精度验证,两者火烧迹地识别总体精度均大于87%,Kappa系数均大于0. 7。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙桂芬,覃先林,刘树超,李晓彤,陈小中,钟祥清

关键词: 数据,火烧迹地,植被指数,分离性

来源: 国土资源遥感 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,植物保护,林业,自动化技术

单位: 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室

基金: 国防科工局重大专项项目“高分森林灾害监测应用示范(一期)”(编号:21-Y30B05-9001-13,15)和“机载光学全谱段数据处理及林火预警技术研究”(编号:CAFYBB2018SZ009)共同资助

分类号: TP79;S762

页码: 204-211

总页数: 8

文件大小: 436K

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标签：数据论文;  火烧迹地论文;  植被指数论文;  分离性论文;