论文摘要
针对传统的多特征融合变化检测没有考虑不同特征对变化检测结果的影响及传统的马尔可夫随机场(MRF)变化检测质量受空间信息权重影响的问题,提出了基于密度引力和多尺度多特征融合的变化检测方法。在提取Gabor纹理特征的基础上,通过局部相似性度量和信息熵来获取纹理差异图像,利用变化矢量分析计算了光谱差异图像;采用自适应的方法融合了光谱差异和纹理差异;将密度引力模型与传统MRF相结合,构建了自适应权重的MRF模型,获取了差异图像的变化图。实验结果表明,该方法能够充分利用不同特征,而且能够更好地保持图像边缘细节,提高了变化检测精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金秋含,王阳萍,杨景玉
关键词: 图像处理,变化检测,密度引力,多尺度多特征融合,马尔可夫随机场
来源: 激光与光电子学进展 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
基金: 国家自然科学基金(41761082,61162016,61562057),甘肃省科技计划(18JR3RA104,1504FKCA038),甘肃省教育厅科技项目(2017D-08)
分类号: TP751
页码: 71-80
总页数: 10
文件大小: 2094K
下载量: 215
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标签：图像处理论文; 变化检测论文; 密度引力论文; 多尺度多特征融合论文; 马尔可夫随机场论文;