导读:本文包含了随机模拟算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,红包,谱表,函数,森林,快速,载荷。
随机模拟算法论文文献综述
罗捷,袁康龙,钟杰峰,林创,陈思思[1]（2019）在《考虑新能源接入对系统调峰性能影响的随机生产模拟算法》一文中研究指出针对新能源机组出力的随机性与波动性导致其消纳难的问题,利用一种基于等效电量函数法的随机生产模拟算法辅助新能源与常规能源的协调规划。首先,以多状态机组为基础,引入分段模拟体现新能源的时序性,克服传统等效电量函数法丢失时序信息的缺点。然后,在系统可靠性指标(LOLP和EENS)的基础上,提出两个描述系统调峰性能的指标——调峰容量不足概率与调峰电量不足期望值。最后,采用IEEE的RTS-86测试系统验证算法的准确性和可行性,以及探究风光能源接入对系统可靠性和调峰性能的影响。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年08期）
张志雄,张静之,赵春锋[2]（2019）在《微信红包随机金额生成算法模拟及应用》一文中研究指出构造了微信红包随机金额的模拟算法,并验证了模拟算法的有效性。通过模拟算法,产生了大量微信红包随机金额数据,分析这些数据表明:(1)微信红包随机金额呈正态分布,是在红包份数较少的情况下,表现出的一种巧合,在红包份数较多的情况下,随机金额并不符合正态分布;(2)对一个微信随机红包,概率上,每个人抢到的红包金额是相等的,即抢红包的先后次序对抢到金额的多寡没有影响;(3)对一个微信随机红包,越晚产生的随机金额,其波动范围越大,即先抢红包的人,抢到平均金额的可能性比较高,后抢的人,要么抢到较小的金额,要么抢到较大的金额。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年10期）
刘磊,郭晓芳[3]（2018）在《海浪随机过程模拟的快速算法》一文中研究指出本文基于谱表示-随机函数方法,通过引入快速傅里叶变换(FFT)技术,发展了一类海浪随机过程模拟的快速算法,进一步提高了谱表示-随机函数方法的模拟效率,并与传统的Monte Carlo方法进行了对比分析。结果表明,引入FFT技术的谱表示-随机函数方法可在海浪随机过程的建模中获得令人满意的模拟效果,且所需的基本随机变量最少,模拟效率较高,生成的所有代表性样本构成一个完备的概率集,同时在模拟精度方面亦具有优势。(本文来源于《价值工程》期刊2018年36期）
王玲,周东方,生拥宏,张伟[4]（2018）在《基于随机森林算法的模拟电路故障诊断》一文中研究指出为提高模拟电路参变故障的诊断率,提出基于多特征向量提取和随机森林(RF)算法的模拟电路故障诊断新方法。采用时域和频域特征向量组合的多维特征向量以反映不同故障特征,经RF算法进行决策,并对决策树棵数及候选特征向量个数进行优化。故障诊断实验结果表明,所提方法能较好地实现容差模拟电路故障诊断,与支持向量机(SVM)方法相比,表现出更好的分类性能;与小波(包)特征提取方法相比,简化了多维数据特征提取步骤,易于实现在线故障诊断。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年05期）
赵晨,张广智,蔡华,赵军,张佳佳[5]（2018）在《基于FFT-MA模拟与VFQA算法的纵波模量弹性阻抗随机反演方法》一文中研究指出弹性阻抗反演采用快速迭前角度部分迭加道集,较好地反映地层岩性和流体特征,具有较强的抗噪能力。基于随机反演理论,将快速傅里叶变换滑动平均模拟(Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA)与改进后的非常快速的量子退火算法(Very Fast Quantum Annealing,VFQA)相结合,提出了基于FFT-MA模拟和VFQA优化算法的弹性阻抗随机反演方法并用其估算纵波模量。利用FFT-MA模拟获得反演参数的先验信息,采用地震记录和正演关系构建似然函数,并构建弹性阻抗平滑约束,提高了反演结果的精度及可靠性。模型测试与实际数据应用结果表明,该反演方法能够有效获得纵波模量参数,且有较高的分辨率和计算效率。(本文来源于《石油物探》期刊2018年01期）
马俊美,杨宇婷,顾桂定,徐承龙[6]（2017）在《随机波动率模型下基于精确模拟算法的期权计算理论》一文中研究指出基于两类随机波动率模型研究了欧式期权的价格和敏感性估计问题.在Broadie和Kaya的精确模拟算法基础上,讨论了舍取抽样技术在精确模拟算法中的有效应用.在此基础上研究条件蒙特卡罗、对偶变量技术等方差减小技术在欧式期权定价和敏感性Greeks计算中的加速问题.数值结果表明,相比欧拉离散和原始的蒙特卡罗模拟算法,基于精确模拟算法的条件蒙特卡罗加速技术能得到无偏且方差更小的估计值,具有较好的误差减小效果.该算法可以很方便地解决其他更加复杂的金融产品的计算问题,如障碍期权的定价和敏感性估计问题、篮子期权的计算问题等.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2017年10期）
张丹,刘春生,李德根[7]（2017）在《瑞利随机分布下滚筒截割载荷重构算法与数值模拟》一文中研究指出为了获得滚筒截割载荷特性曲线,对截齿与滚筒的受力进行了分析研究,得到了截齿轴向阻力与滚筒截割载荷的数值关系,运用自制的多截齿旋转截割煤岩实验设备,进行了截齿截割煤岩实验,得到了截齿叁向力曲线,建立了滚筒截割载荷随机载荷曲线重构模型,给出了载荷重构算法,利用测试数据对滚筒截割载荷进行了数值模拟,得到了滚筒截割载荷重构载荷谱。研究结果表明:实验条件下煤岩崩落周期约为0.04 s,滚筒截割载荷数值上大于滚筒上各截齿同一时刻各截割阻力之和;滚筒截割载荷与参与截割的截齿截割阻力峰值、随机分布状态、截齿位置角、煤岩崩落周期及各截齿作用位置有关;所提算法与修正离散正则化算法比较,计算速度提高了约70倍,少样本数据下,该算法精度优于修正离散正则化算法,但重构数据只在重构点处具有真实性;使用改进的FFT算法进行重构曲线数值拟合,与FFT算法相比,计算量减小为原来的1/16,计算速度提高了约27倍,拟合优度相同,均为0.94,拟合曲线在总体趋势上比较平滑,呈现月牙形,与截割厚度变化规律一致,波形特征比较容易辨识,特征值便于判断和提取。研究结果为截齿叁向力与滚筒截割载荷的关联提供依据,同时为滚筒截割载荷重构及数值拟合提供高效便捷的算法。(本文来源于《煤炭学报》期刊2017年08期）
陈亮亮[8]（2017）在《Beta型随机变量的纪录值模拟算法研究》一文中研究指出纪录值研究流行于多个领域,原因在于它广泛地应用于寿命数据的建模和分析.模拟研究是统计研究的一个重要组成部分.众所周知,模拟在许多情况下都可以为科学研究带来极大的便利.例如,它可以用于提供抽样分布的实证研究估计,研究统计过程的错误假设和假设检验等.为了能够更好的去研究纪录值的模拟,我们必须要能够快速准确地从大量分布中生成纪录值样本.直接的算法通过不断地生成大量分布值通过循环比较,在这样的情况下,工作量大并且需要消耗大量的时间,如果要生成纪录值的大样本或大量的记纪录值的样本,将需要大量的时间,效率十分低下.本文的目的是研究基于拒绝法的纪录值的统计推断方法,包括基于纪录值的样本的参数估计和未来纪录值的预测.本文的第一章,主要介绍了不同分布下,纪录值和模拟的研究背景和国内外研究现状,以及简单介绍了经典分布下相关纪录值的性质及其生成算法,同时,给出了本文将要研究的纪录时间、纪录值和Beta分布的具体定义;第二章主要介绍了在不同的参数选择下,利用拒绝法,分别给出了相应的Beta纪录值的生成模拟算法,并对其进行相应的理论证明;第叁章主要给出了第二章中不同算法下,利用计算机程序R语言,生成的模拟纪录值,对其和理论值做出相应的检验:同时给出了可视化效果对比和样本整体的均值估计;第四章对上述模型存在的不足之处提出了今后的展望和可进一步探讨之处。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2017-03-01）
王升,付智勇,陈洪松,丁亚丽,吴丽萍[9]（2017）在《基于随机森林算法的参考作物蒸发蒸腾量模拟计算》一文中研究指出选取西南喀斯特地区4个气象站点(都安、河池、百色和融安)5 a(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温Tmax、日最低气温T_(min)、相对湿度R_H、日照时数n和风速u2这5个气象因子的不同组合作为输入,并以FAO 56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,建立基于随机森林(Random forest,RF)算法和基因表达式编程(Gene expression programming,GEP)算法的ET0模型,并将模拟结果与传统Hargreaves模型的计算结果进行比较。结果表明,不同气象因子组合下建立的RF模型均能较好地反映气象因子与ET0之间的非线性关系。随着气象因子的增加,RF模型模拟的精度随之提高。在仅有气温数据时,RF模型仍具有足够的精度(R~2为0.875,RMSE为0.546 mm/d),与传统Hargreaves模型相比R2平均增加了1.98%,RMSE平均减小了22.88%,因此在仅有气温数据时可用RF模型代替Hargreaves模型。RF算法对气象因子的重要性评估表明,在该区域对ET_0最重要的气象因子依次为T_(max)、n、T_(min)、R_a、R_H和u_2。相同气象因子输入下,RF模型精度高于GEP模型。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年03期）
王杰,李慧慧,彭金柱[10]（2016）在《一种拟随机初始化模拟退火粒子群算法》一文中研究指出针对粒子群优化算法在求解高维问题时易出现的早熟收敛、停滞现象,提出一种拟随机初始化模拟退火粒子群算法.采用Hammersley方法对算法进行初始化,可以提高算法在高维搜索空间的搜索能力,进一步将模拟退火思想引入到粒子群优化算法中,结合粒子群优化算法的快速寻优能力和模拟退火算法的概率突跳特性,使算法具有跳出局部最优从而实现全局最优的能力.分别在5个经典测试函数上测试算法的性能,仿真实验结果表明,提出的算法有效克服了传统粒子群优化算法在求解高维空间优化问题时易出现的停滞现象,在进化后期仍保持较强的搜索能力,提高了传统粒子群优化算法在高维空间的全局寻优能力.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2016年03期）
随机模拟算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构造了微信红包随机金额的模拟算法,并验证了模拟算法的有效性。通过模拟算法,产生了大量微信红包随机金额数据,分析这些数据表明:(1)微信红包随机金额呈正态分布,是在红包份数较少的情况下,表现出的一种巧合,在红包份数较多的情况下,随机金额并不符合正态分布;(2)对一个微信随机红包,概率上,每个人抢到的红包金额是相等的,即抢红包的先后次序对抢到金额的多寡没有影响;(3)对一个微信随机红包,越晚产生的随机金额,其波动范围越大,即先抢红包的人,抢到平均金额的可能性比较高,后抢的人,要么抢到较小的金额,要么抢到较大的金额。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机模拟算法论文参考文献
[1].罗捷,袁康龙,钟杰峰,林创,陈思思.考虑新能源接入对系统调峰性能影响的随机生产模拟算法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].张志雄,张静之,赵春锋.微信红包随机金额生成算法模拟及应用[J].教育教学论坛.2019
[3].刘磊,郭晓芳.海浪随机过程模拟的快速算法[J].价值工程.2018
[4].王玲,周东方,生拥宏,张伟.基于随机森林算法的模拟电路故障诊断[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[5].赵晨,张广智,蔡华,赵军,张佳佳.基于FFT-MA模拟与VFQA算法的纵波模量弹性阻抗随机反演方法[J].石油物探.2018
[6].马俊美,杨宇婷,顾桂定,徐承龙.随机波动率模型下基于精确模拟算法的期权计算理论[J].同济大学学报(自然科学版).2017
[7].张丹,刘春生,李德根.瑞利随机分布下滚筒截割载荷重构算法与数值模拟[J].煤炭学报.2017
[8].陈亮亮.Beta型随机变量的纪录值模拟算法研究[D].杭州师范大学.2017
[9].王升,付智勇,陈洪松,丁亚丽,吴丽萍.基于随机森林算法的参考作物蒸发蒸腾量模拟计算[J].农业机械学报.2017
[10].王杰,李慧慧,彭金柱.一种拟随机初始化模拟退火粒子群算法[J].郑州大学学报(理学版).2016
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