论文摘要
随着城市轨道交通线网化进程和海量数据的累积,挖掘能效数据的潜在价值以提升地铁能效管理水平、实现节能降耗,对地铁的经济运行具有重要意义。对基于Hadoop平台实现轨道交通能效管理系统的建设方案进行了研究,并分别以历史数据和实时流数据的数据流和功能框图,具体说明了系统的实现方式。给出了基于Hadoop平台的能效管理系统的车站、线路、线网的三层式建设方式,以及组成模块的框架图,并按数据的在线和离线两种方式给出模块的实现方法。同时,在轨道交通能效管理平台中实现了大数据技术的首次应用。应用结果表明,基于Hadoop平台的大数据方案提高了地铁运营的能效管理水平。随着数据量积累和数据分析的深入,该管理系统必将具有更加广阔的应用前景。
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类型: 期刊论文
作者: 陈莉莉,张赛桥,狄颖琪
关键词: 城市轨道交通,能效管理,节能潜力,数据仓库,数据挖掘,能耗分析,大数据,流处理
来源: 自动化仪表 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,国电南瑞科技股份有限公司南京轨道交通技术分公司
分类号: U231;TP311.13
DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018060028
页码: 36-38
总页数: 3
文件大小: 1172K
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标签：城市轨道交通论文; 能效管理论文; 节能潜力论文; 数据仓库论文; 数据挖掘论文; 能耗分析论文; 大数据论文; 流处理论文;