一种基于M估计的Robust-ELM滑坡位移预测方法

一种基于M估计的Robust-ELM滑坡位移预测方法

论文摘要

采用传统ELM算法进行滑坡位移预测时,其网络输出权值由最小二乘估计得出,导致ELM抗差能力较差,从而造成网络训练参数不准确。为此,将M估计与ELM相结合,提出一种基于M估计的RobustELM滑坡变形预测方法。该方法利用加权最小二乘方法来取代最小二乘法计算ELM输出权值,以减少滑坡监测数据中粗差对ELM预测的干扰。分别以链子崖、古树屋滑坡体为例,将Robust-ELM进行了单维、多维粗差的抵御性验证。结果表明,该方法能够有效降低粗差对预测的影响,具有良好的抗差能力。

论文目录

  • 1 ELM算法
  • 2 ELM输出权值辨识
  • 3 基于M估计的Robust-ELM
  • 4 Robust-ELM算法流程
  • 5 Robust-ELM滑坡预测中的抗粗差性验证
  •   5.1 数据源
  •     5.1.1 链子崖滑坡
  •     5.1.1 古树屋滑坡
  •   5.2 Robust-ELM对单个粗差的抵御性验证
  •     5.2.1 链子崖滑坡
  •     5.2.2 古树屋滑坡
  •   5.3 Robust-ELM对多维粗差的抵御性验证
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高彩云,高宁

    关键词: 滑坡位移预测,估计,粗差

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,工业通用技术及设备

    单位: 河南城建学院测绘与城市空间信息学院,东华理工大学江西省数字国土重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(51474217)~~

    分类号: P642.22

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.02.009

    页码: 153-157

    总页数: 5

    文件大小: 261K

    下载量: 140

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