中国CPI运行规律分析及预测研究

论文摘要

稳定的价格体系是国民经济发展的前提,CPI是反映了消费品和服务的总的价格水平的指标,是判断整个价格体系稳定与否的重要根据。如何有效调控CPI使之长期平稳运行是宏观经济管理和研究的重要课题,深入研究中国CPI的运行规律、影响因素以及预测方法有重要的现实意义和理论意义。首先本文采用传统计量经济方法研究了2001年1月-2018年4月中国CPI变化的总体情况,表明近二十年期间CPI总体运行稳定,模型拟合度和预测的结果也因此表现的较好。与之相对的是,作为CPI保持稳定的原因,环比CPI变化的规律性较差,无论拟合度还是预测效果都不理想。这意味着,需要对环比CPI的变化规律、影响因素等进行深入研究。然后,分析了环比CPI规律性较差的原因,发现这是多种规律性指标混合造成的结果。为此,本文采用了经验模态分解（EMD）方法,将其分解为短期波动、中期变化、中长期变化和长期趋势四个分量,发现前3个分量的周期分别为0.5、3.5和9年,所有4个分量都有一定的规律性。利用它们可以部分地解释CPI的一些变化特征,例如我国CPI的稳中有升的主要原因是中长期分量和长期趋势稳中有升等。为了更好地把握环比CPI整体的规律和影响因素,就要对这些分量的规律和影响因素进行深入研究。其次,研究上述4个分量和9个行业之间的总体关系。为了避免多重共线性的困扰,本文使用偏最小二乘回归的方法进行了分析,并在此基础上计算了各个行业对各个环比CPI分量的影响度。发现这些影响度中存在着某种程度的对冲关系,这些对冲关系在保持我国CPI长期稳定中的起着重要作用。再次,是CPI预测方法研究。考虑到传统的计量分析方法不能很好地预测环比CPI数据,本文提出用将EMD分解、偏回归分析和ARMA分析结合起来的方法来拟合和预测环比CPI,由此获得的2018年第4季度CPI预测的相对误差仅为0.369%,较2.1%的用传统方法的预测相对误差明显小。不足的是,本文的预测方法只能预测季度的CPI,不能预测全年所有月份的CPI。最后是结论和建议。主要的结论有,EMD和偏回归方法在把握环比CPI的规律和发现其影响因素方面有重要作用;各行业对环比CPI的影响度指标中存在对冲关系。主要建议有,保持各个行业对短期分量和中期分量影响互相对冲的关系,是我国CPI稳定运行的关键,这在供给侧结构改革的今天尤其重要;CPI预测不能只依赖一种方法,应该多种方法并举。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 闵林

导师: 李雪

关键词: 居民消费价格指数,经验模态分解,偏最小二乘回归,预测

来源: 首都经济贸易大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

单位: 首都经济贸易大学

分类号: F224;F726

DOI: 10.27338/d.cnki.gsjmu.2019.000591

总页数: 79

文件大小: 2858K

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标签：居民消费价格指数论文;  经验模态分解论文;  偏最小二乘回归论文;  预测论文;