导读:本文包含了计算机决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:计算机,钢轨,神经网络,可用性,死亡率,肺癌,信息系统。
计算机决策论文文献综述
王晓明[1]（2019）在《面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究》一文中研究指出随着军事信息化建设的不断推进,计算机兵棋推演的应用日渐广泛,已经成为一种高效的指挥演练方式,这也对兵棋推演中的智能决策系统提出了更高的要求。兵棋推演的决策系统通常难以理解战场的宏观态势,容易被限制与单个实体行为的反应控制,无法把控战场的整体状态,效果不佳。提高兵棋推演决策系统的智能程度,有利于兵棋推演系统的推广,降低推演成本,为推演提供更多思路。针对兵棋推演系统,本文设计了对应的决策支持系统,对战场状态进行智能的预测与分析,将细节信息汇总,以方便决策模型理解的方式进行存储,在群体识别、意图预测、态势描述叁个方面为决策模型提供战场的信息,从而提高决策系统的性能。在群体识别、意图预测的研究中,利用推演系统中探测器探测到的敌方信息,使用孪生网络和循环神经网络结构通过不同的方式进行建模,识别敌方的作战分组情况,并预测敌方各个作战分组的作战意图。设计了带激活状态的神经网络单元,方便的处理作战单元损毁和新增的情况,减少了内存整理操作。在此基础上,设计了多任务学习模型,在群体识别与意图预测模型中共享部分参数,一方面提高了群体识别模型的效果,另一方面降低了系统的冗余,提高了预测效率。态势描述方面,借鉴了游戏人工智能中的影响力地图技术,将态势信息表现为易被决策模型理解的形式。传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示十分不准确,容易导致AI主体做出错误的决策,本文提出了基于距离调整的动态影响力地图模型,根据产生影响的对象的运动趋势,对影响传播过程中的需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为AI主体的决策过程提供支持。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
彭黎文[2]（2019）在《面向慢性肾脏病中医辨证的计算机辅助决策研究》一文中研究指出慢性肾脏疾病是威胁全球公共健康的重要疾病之一,严重影响患者的生命与生活质量,中医作为调节人体机能的中国传统医学,对慢性肾脏疾病的诊疗发挥重要作用。基于患者四诊信息开展准确辨证是中医诊疗中的关键步骤,通过采集患者症状、体征等信息,结合计算机方法构建中医辨证辅助决策模型,辅助医生进行辨证决策,是本文研究的主要内容。论文的主要研究工作如下:(1)针对慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证,引入单标签属性选择与分类器融合方法,提出慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证模型。针对现有单标签属性选择算法存在属性选择二义性问题,提出基于联合互信息的单标签属性选择算法RJMIM(Relation to Joint Mutual Information Maximization),该算法在考虑不同属性与类间关联性同时,还考虑不同属性组合与类间相互作用。本文将RJMIM算法与JMI、JMIM、DISR和IGFS等算法进行比较,实验结果表明基于RJMIM算法分类精度为84.29%。(2)针对慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证,引入多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证模型。针对现有多标签属性选择算法未考虑不同属性与多个不同类间相互作用问题,提出基于属性与多个标签间相互作用的多标签属性选择算法MDI(Max Dependency and Interaction),该算法在考虑不同属性与不同类间相关性时,还考虑不同属性组合与不同类间相互作用。本文将MDI算法与MDMR、MLNB和MDDM等算法进行比较,实验结果表明基于MDI算法分类测量指标中汉明损失为0.0835,微F1值为0.7342。(3)传统中医运用“类辨”方法进行辨证,“类辨”是以类比思维方式进行推类辨物,类辨的方法是聚类。本文通过引入聚类分析,提出体现中医辨证思维方式的辅助辨证模型。针对聚类方法中初始簇中心选取问题,提出基于互信息与粗糙集的初始聚类中心选择算法AWCCA(Attribute Weights Based Clustering Centres Algorithm),算法利用互信息方法为不同属性分配权重,实现更优聚类效果。本文将提出的AWCCA算法用于改进K-modes聚类算法性能,与ML-KNN、RAKEL和BP-MLL等分类算法进行比较,实验结果表明基于改进的K-modes聚类算法分类测量指标中分类精度为78.36%,汉明损失为0.1084,微F1值为0.7624。(4)针对慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证,基于多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证模型。针对现有基于聚类的多标签分类方法未考虑数据实例间的相互作用力问题,提出分类方法ITDGM(Interaction and Data Gravitation Based Model for Multi-label Classification),该方法通过测量数据样本间的相互作用力,将样本间的距离和相互作用力结合,实现更优分类效果,与ML-KNN、BR、RAKEL、BRKNN和BPMLL等分类算法进行比较,实验结果表明ITDGM算法分类测量指标中分类精度为83.33%,基于标签的F1均值为0.7989,微F1值为0.8190。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-15）
卢宏康,曹源,马连川[3]（2018）在《基于改进模糊决策树的列控安全计算机非严格输入研究》一文中研究指出列控系统中速度、定位、风管压力等连续型安全苛求数据[1]通常会采用异构冗余结构传感器保证其可靠性。由于安全计算机的异构冗余结构,当冗余数据作为输入在计算时可能面临着数据值存在合理性差异等非严格问题。这类问题会直接影响安全计算机的决策,甚至对列车的安全运行构成严重威胁。本文分析了传统安全计算机存在的非严格问题,针对列控速度数据,通过基于历史数据的实时FID3改进算法建立了模糊决策树,最后验证经过模糊处理后的速度数据在保证数据可靠性的前提下,有效的减少了非严格问题并提高了系统效率。(本文来源于《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》期刊2018-11-30）
Zixing,Wang,Wei,Han,Weiwei,Zhang,Fang,Xue,Yuyan,Wang[4]（2018）在《中国城市人群低剂量计算机断层扫描筛查肺癌的死亡率结果:决策分析和实践意义》一文中研究指出背景与目的不同低剂量计算机断层扫描(computed tomography,CT)筛查肺癌试验得出的死亡率结果不一致。本研究旨在评价中国城市CT筛查是否能够降低肺癌死亡率,并探讨影响筛查效果的因素。方法建立了3种场景(低剂量CT筛查、胸部X线筛查和无筛查)的决策树模型来比较模拟的中国城市人群(100,000例年龄45–80岁的吸烟者)的筛查结果。从国家登记和流行病学调查中获得了参与者特征数据并估算了肺癌患病比例。根据文献调研选择了低剂量CT和胸部X线筛查的灵敏度和特异度等其他树变量。计算了3种筛查方法间肺癌死亡率(主要结局)、误诊和误诊导致死亡的差异。通过敏感性分析找出了与筛查结果相关的因素,并确定了在变量可能范围内的最差和最优筛查效果。结果 100,000例研究对象中,低剂量CT、胸部X线和无筛查场景分别有448例、541例和591例肺癌死亡(低剂量CT筛查比胸部X线筛查死亡人数减少17.2%,比无筛查减少24.2%)。100,000例研究对象中,2种筛查场景的代价分别为9387例和2497例误诊及7例和2例误诊导致的死亡。低剂量CT筛查比无筛查的死亡数降低,影响最大的因素是筛查人群的肺癌患病比例、低剂量CT的灵敏度和低剂量CT检出肺癌中早期癌的比例。综合了所有可能性,低剂量CT筛查肺癌的死亡人数(相对数)在最坏和最好情况下分别比无筛查降低了16例(5.4%)和288例(40.2%)。结论就死亡率结局而言,我们的研究结果支持在中国城市人群中进行低剂量CT筛查。然而,急需策略来减少误诊和优化纳入标准等重要筛查条件。(本文来源于《癌症》期刊2018年08期）
顾天麒,倪晨,高尚[5]（2018）在《浅议计算机软件在企业经营决策中的作用》一文中研究指出计算机软件对企业的发展发挥着越来越大的作用,促进了企业精英模式的科学化、严谨化、程序化发展。但是企业的类型不同,决定着企业经营的方式和经营需求不同,这也给计算机软件的创新发展提出了要求,促进了计算机软件功能和应用的不断丰富、发展。本文针对计算机软件在企业经营决策中的作用展开论述。(本文来源于《商场现代化》期刊2018年14期）
翟永,刘津,陈杰,刘磊,邢绪超[6]（2018）在《计算机硬件设备的运维决策和评估数学模型分析》一文中研究指出结合计算机硬件设备运维的实际情况,基于设备/子系统可靠度和可用性理论,按照运维资金效益最优化的原则,分析了设备/子系统的资产残值、业务重要度和不可靠度等运维重要度变量的测算方法。在此基础上,研究并构建了计算机硬件设备/子系统运维重要度评估数学模型,并据此提出了运维决策算法。最后,采用计算机设备/子系统可靠度理论及基于马尔可夫链的可用性分析,结合实例提出了运维效益的评估量化方法,这对计算机设备运维效益的量化考核有一定的启发作用。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
罗凤娥,李家南,杨丰宁[7]（2018）在《基于计算机软件的飞行签派员沟通及决策技巧研究》一文中研究指出针对飞行签派员的工作特点进行简要分析与阐述,明确沟通与决策能力的重要性。以签派放行工作中的额外燃油决策问题为核心,探讨运用数据分析工具以及AHP来建立决策优化模型,提出基于历史运行数据来寻找固定航线运行规律的办法,建立用于额外燃油决策问题的AHP阶梯层次结构,实现飞行签派员决策技巧的提升,最后将航空公司冬季的航班运行数据带入模型完成决策方案选择过程。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年13期）
徐梦婷[8]（2017）在《强叁支决策方法及其在计算机视觉中的应用》一文中研究指出叁支决策理论(Three Way Decision,TWD)是二支决策的拓展。在实际应用中,由于信息的不完整和不确定性,人们常常无法立即作出拒绝或接受的决策。所以,当信息不完整不精确时,使用叁支决策理论进行数据挖掘是十分有必要的。它将决策粗糙集中的正域解释为接受,将负域解释为拒绝,而将边界域解释为不承诺。根据最小决策风险原则,叁支决策给出了一种合理的损失函数条件,即执行一项好的决策的代价要低于延迟决策的代价,而延迟决策的代价低于采取拒绝的代价。以最小决策代价为目标,给出了经典的叁支决策的叁种决策规则。但是,叁支决策理论中的代价函数关系较弱,不能很好的解决类别不平衡问题和代价敏感问题。因此,如何根据实际问题的需要,选择合适的代价函数、是一项值得研究的问题。叁支决策理论可用于计算机视觉领域,处理包含不确定性信息和代价敏感的问题。如在图像分类问题中,往往会出现正类的样本较少而负类样本很多的不平衡问题;而在视频异常检测问题中,将视频中的异常行为分类为正常行为的代价要远远高于将正常行为分类为异常行为的代价。如何将叁支决策理论应用于计算机视觉中,解决类别不平衡问题和代价敏感问题是本文的关注点。本文的主要工作如下:●针对经典的叁支决策理论中代价函数之间关系较弱的问题,提出了强叁支决策理论(STWD)及其对偶形式(D-STWD),并给出了基于STWD的决策规则。接着定义了决策因子θ,并分析了它与边界域之间的关系、以及STWD和D-STWD对决策阈值α和β的影响。通过决策表的实例说明了STWD和经典的叁支决策理论相比,在特定分类问题中的优势。由于加强了代价函数之间的关系,当处理类别不平衡问题时,可以更加关注少数类的决策代价,使得分类器更关注少数类;当处理代价敏感问题时,更加关注决策代价较高的类。●基于STWD,提出了一种多分类方法STWD-Ensemble,并将其应用于图像分类问题中,主要解决多分类中的类别不平衡问题。并且在决策时充分利用叁支决策理论中的叁个域:正域、负域和边界域,尽可能的保留图像属于不同类的可能性,对不能立即作出判断的图像通过集成多个基分类器作出最终的决策。实验结果表明,与基于经典叁支决策GTWD的多分类算法以及贝叶斯网络、随机森林等经典机器学习算法相比,论文提出的基于STWD的集成学习多分类器算法(STWD-Ensemble)获得更高的准确率、召回率和F-Score值。●将提出的STWD应用于视频异常检测中,主要解决其代价敏感问题。首先用光流法提取底层高维特征,然后通过主题模型进行降维并提取其语义特征,然后用提出的STWD分类器进行分类。实验表明,STWD加强代价函数之间的关系后,比经典的叁支决策模型和其他机器学习模型如朴素贝叶斯、随机森林等有更大的优势,特别是在异常行为的召回率和F-Score中有更明显的提升。(本文来源于《南京大学》期刊2017-05-23）
洪钟[9]（2017）在《计算机网络环境下决策信息系统的构建研究与应用》一文中研究指出第一部分:开题报告一、研究背景决策支持系(DSS,Decision Supportsystem)是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、人工智能技术和信息技术为手段,智能化地支持决策活动的计算机系统。它通过人机对话进行分析、比较和判断,识别问题,建立或修改模型,帮助决策者明确决策目标,为决策者提供各种方案并对其进行评价和优选,为正确决策提供有益帮助。这一概念于20世纪70年代初,由美国Michael S.Scott Morton在《管(本文来源于《《教师教学能力发展研究》科研成果集（第二卷）》期刊2017-01-01）
周鹏刚,杨岳,丘文生[10]（2016）在《基于计算机仿真技术的钢轨打磨模式决策方法》一文中研究指出基于计算机仿真技术的打磨模式决策方法根据目标廓形选择最优的打磨模式,避免了因打磨模式选择不当导致的打磨遍数过多的问题,有效地提高了打磨作业效率,减少了作业量,对提高钢轨打磨车的应用水平具有借鉴意义,为实现线路精确打磨的目标提供技术保障。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2016年10期）
计算机决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
慢性肾脏疾病是威胁全球公共健康的重要疾病之一,严重影响患者的生命与生活质量,中医作为调节人体机能的中国传统医学,对慢性肾脏疾病的诊疗发挥重要作用。基于患者四诊信息开展准确辨证是中医诊疗中的关键步骤,通过采集患者症状、体征等信息,结合计算机方法构建中医辨证辅助决策模型,辅助医生进行辨证决策,是本文研究的主要内容。论文的主要研究工作如下:(1)针对慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证,引入单标签属性选择与分类器融合方法,提出慢性肾脏疾病中医主证候辅助辨证模型。针对现有单标签属性选择算法存在属性选择二义性问题,提出基于联合互信息的单标签属性选择算法RJMIM(Relation to Joint Mutual Information Maximization),该算法在考虑不同属性与类间关联性同时,还考虑不同属性组合与类间相互作用。本文将RJMIM算法与JMI、JMIM、DISR和IGFS等算法进行比较,实验结果表明基于RJMIM算法分类精度为84.29%。(2)针对慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证,引入多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中医证候虚实兼夹辅助辨证模型。针对现有多标签属性选择算法未考虑不同属性与多个不同类间相互作用问题,提出基于属性与多个标签间相互作用的多标签属性选择算法MDI(Max Dependency and Interaction),该算法在考虑不同属性与不同类间相关性时,还考虑不同属性组合与不同类间相互作用。本文将MDI算法与MDMR、MLNB和MDDM等算法进行比较,实验结果表明基于MDI算法分类测量指标中汉明损失为0.0835,微F1值为0.7342。(3)传统中医运用“类辨”方法进行辨证,“类辨”是以类比思维方式进行推类辨物,类辨的方法是聚类。本文通过引入聚类分析,提出体现中医辨证思维方式的辅助辨证模型。针对聚类方法中初始簇中心选取问题,提出基于互信息与粗糙集的初始聚类中心选择算法AWCCA(Attribute Weights Based Clustering Centres Algorithm),算法利用互信息方法为不同属性分配权重,实现更优聚类效果。本文将提出的AWCCA算法用于改进K-modes聚类算法性能,与ML-KNN、RAKEL和BP-MLL等分类算法进行比较,实验结果表明基于改进的K-modes聚类算法分类测量指标中分类精度为78.36%,汉明损失为0.1084,微F1值为0.7624。(4)针对慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证,基于多标签学习方法,提出慢性肾脏疾病中西医结合辅助辨证模型。针对现有基于聚类的多标签分类方法未考虑数据实例间的相互作用力问题,提出分类方法ITDGM(Interaction and Data Gravitation Based Model for Multi-label Classification),该方法通过测量数据样本间的相互作用力,将样本间的距离和相互作用力结合,实现更优分类效果,与ML-KNN、BR、RAKEL、BRKNN和BPMLL等分类算法进行比较,实验结果表明ITDGM算法分类测量指标中分类精度为83.33%,基于标签的F1均值为0.7989,微F1值为0.8190。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机决策论文参考文献
[1].王晓明.面向计算机兵棋推演的决策支持系统的研究[D].北京邮电大学.2019
[2].彭黎文.面向慢性肾脏病中医辨证的计算机辅助决策研究[D].电子科技大学.2019
[3].卢宏康,曹源,马连川.基于改进模糊决策树的列控安全计算机非严格输入研究[C].2018中国自动化大会(CAC2018)论文集.2018
[4].Zixing,Wang,Wei,Han,Weiwei,Zhang,Fang,Xue,Yuyan,Wang.中国城市人群低剂量计算机断层扫描筛查肺癌的死亡率结果:决策分析和实践意义[J].癌症.2018
[5].顾天麒,倪晨,高尚.浅议计算机软件在企业经营决策中的作用[J].商场现代化.2018
[6].翟永,刘津,陈杰,刘磊,邢绪超.计算机硬件设备的运维决策和评估数学模型分析[J].计算机科学.2018
[7].罗凤娥,李家南,杨丰宁.基于计算机软件的飞行签派员沟通及决策技巧研究[J].现代计算机(专业版).2018
[8].徐梦婷.强叁支决策方法及其在计算机视觉中的应用[D].南京大学.2017
[9].洪钟.计算机网络环境下决策信息系统的构建研究与应用[C].《教师教学能力发展研究》科研成果集（第二卷）.2017
[10].周鹏刚,杨岳,丘文生.基于计算机仿真技术的钢轨打磨模式决策方法[J].铁路计算机应用.2016
论文知识图
