导读:本文包含了局部多项式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多项式,局部,解法,相位,特征,泰勒,参数。
局部多项式论文文献综述
郑研[1]（2019）在《基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法》一文中研究指出准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值迭加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年19期）
沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳[2]（2019）在《顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法》一文中研究指出稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年06期）
何云飞[3]（2019）在《自适应局部多项式回归模型》一文中研究指出传统的局部多项式回归模型(LOPO)因其直观,计算方便且有完整理论研究等优良性质而被广泛应用.在样本点等间隔分布且误差项独立同分布的情况下,其有很好的估计结果.但实际情况不一定满足以上条件,例如当自变量非均匀分布时其估计结果较差.因此变带宽局部多项式回归(LOESS)应运而生.LOESS通过构造与自变量稀疏程度有关的权重嵌入到回归模型中,从而弥补了由于自变量数据不均匀分布带来的估计偏差.然而,LOESS仅仅考虑了数据在自变量方向上分布不均匀而对估计结果产生的影响,并未考虑在因变量方向上数据变化对估计结果的影响.特别当数据在因变量方向上出现异质性时,LOESS就不能达到很好的拟合效果.本文给出了一种新的自适应局部多项式回归模型(ALOPO).该方法同时考虑数据在自变量和因变量方向上的变化特征,通过Manhattan距离构造局部权重向量并嵌入到模型中,使得新模型能更好的适应具有空间异质性变化特征的数据.我们还讨论了新方法估计量的渐近偏差和方差.结果显示,在一定条件下,新方法的渐近均方误差收敛速率要快于LOPO.数据模拟和实际应用显示新方法表现优于LOPO和其它几种方法.另外,本文还讨论了多元ALOPO方法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
张征,崔伟成[4]（2018）在《基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法》一文中研究指出局部特征尺度分解是一种有效的自适应分解方法,广泛地应用于轴承、齿轮等旋转机械的故障诊断中。为了提高分解质量,给出了一种混合插值与多项式修正的端点效应抑制方法。对端点邻域数据段,采用线性方法由均值点插值均值曲线;将端点邻域插值的均值曲线与中间数据段合并,按照叁次样条方法插值形成均值曲线;在端点邻域,采用多项式拟合方法修正均值曲线,保证所得分量的光滑性。通过仿真数据和轴承内圈故障振动数据的分析,验证了方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年22期）
陶轩,朱宏擎[5]（2018）在《一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法》一文中研究指出提出了一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法。通过对图像进行正交变换和多分辨率重排序,在变换域中提取出纹理、颜色和形状特征,生成具有较强区分能力的图像特征。由于傅里叶梅林矩具有旋转不变性,因此在处理发生旋转变换和平移变换的图像时,检索效果较好。最后,对提出的算法用多个数据集进行了检索实验,并对实验结果进行了比较和分析。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
程军营,王常青,冯衍秋,陈武凡[6]（2018）在《相位分区和局部多项式曲面拟合的相位解缠绕》一文中研究指出目的准确的解缠绕相位是两点或叁点Dixon技术等在磁共振临床应用的前提和关键,然而当相位图像中存在严重噪声、快速相位变换或不连通区域时,当前许多已经提出的相位解缠绕算法将会失败。为此本文提出一种基于相位分区和局部多项式曲面拟合的相位解缠绕新方法,该新方法在相位图像存在严重噪声、快速相位变换或不连通区域的情况下仍可以稳定可靠的工作。方法首先将获得的相位图像分成连通块,块内相位都在给定的相位区间内,把像素个数小于给定阈值的块归类为残余像素。然后利用局域增长的局部多项式曲面拟合方法依次进行块与块之间相位解缠绕和残余像素相位解缠绕。最后使用仿真与真实磁共振Dixon数据来评价提出方法,并与PRELUDE(phase region expanding labeler for unwrapping discrete estimates)方法进行了比较。结果在不同信噪比、快速相位变换或存在不连通区域的仿真实验中,即使当数据中存在信噪比为0.5、相邻相位变换大于π弧度或不连通区域时,提出方法的平均错误率不大于0.51%。对于100层真实的磁共振膝关节和踝关节水与脂肪分离图像,提出方法生成结果中发生明显解缠绕错误及水与脂肪互换的比率为6.00%,而PRELUDE却为42.00%。结论本文提出了一种磁共振相位解缠绕算法,利用相位分区方法,可靠的实现相位图像分块;利用局部多项式曲面拟合方法,准确的实现相位解缠绕。提出方法能够更加鲁棒的实现相位解缠绕,这将有益于相位相关的磁共振临床的应用,如两点和叁点Dixon水脂分离技术、磁敏感加权成像和人脑相位成像等。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年06期）
赵阳阳,张小璐,张福浩,仇阿根,杨毅[7]（2018）在《一种局部多项式时空地理加权回归方法》一文中研究指出基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了局部多项式时空地理加权回归方法。它是采用叁元一阶泰勒级数展开式重构时空回归系数和自变量矩阵,进而建立满足高斯-马尔可夫独立同分布假定要求的新模型,利用新模型回归系数估计值、拟合值以及新模型与原模型的关系,可得到原模型回归系数估计值和拟合值。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以GTWR与局部线性地理加权回归作为对比方法,从方法适用性、整体估计效果、回归系数估计偏差和拟合优度、整体估计偏差等方面分析了LPGTWR方法性能,有效证明了LPGTWR方法能消除异方差影响提升估计精度。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年05期）
李征志[8]（2018）在《基于多项式基的局部近似特解法求解近奇异问题》一文中研究指出本文主要是结合近似的局部特解方法(LMAPS)与多项式基函数来求解近奇异的问题。基于局部特解法局部的特征,是可以捕获到解的快速变化的。多项式基函数在多项式阶数变大时会变得非常不稳定。然而,LMAPS是一种局部方法,基的阶数并不需要非常高,5阶就能达到足够的精度。为了充分展示多项式基函数的LMPAS求解近奇异问题的有效性,本文跟径向基函数(RBFs)的LMAPS的结果进行了比较。和RBF基相比,利用多项式基的优势是不需要每次都寻找对应的形状参数。(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-05-01）
郭江涛[9]（2018）在《基于非参数局部多项式估计的沉降评估分析方法》一文中研究指出新建铁路下穿交叉既有线路的工程必然会引起相关建构筑物的变形。通过沉降变形监测以及对监测数据的综合处理分析,评估建构筑物的安全状态,分析变形原因,预报未来变形的发展趋势,是预防工程事故发生,保证既有建构筑物安全使用的重要措施。本文结合一个工程实例,表明了既有沉降评估分析方法的不足。提出了一种新的评估分析方法。沉降变形往往是一个非线性、不确定和趋势多变的复杂过程,现有的方法分析处理这样复杂、趋势多变的沉降变形过程具有各自的局限性。随着自动化沉降变形监测技术的推广,实时、高频率的获得海量沉降监测数据成为一种趋势,这为统计方法分析沉降变形提供了充沛的数据样本。采用非参数局部多项式估计方法分析非线性、不确定和趋势多变的复杂沉降变形就是本文研究内容。本文的研究成果和具体内容如下:(1)现有的沉降监测数据分析方法评估不确定和趋势多变的沉降变形过程存在局限性。经典的参数回归模型适用于沉降过程服从某种函数关系的沉降变形的评估分析,而回归函数的形式往往不能准确获得。在参数回归分析方法不能成功的前提下,采取卡方检验法评估沉降变形体状态稳定性有其合理性,亦被工程实例所验证是一种适用于沉降变形体稳定性判断的方法。ARMA模型评估分析非平稳的变形观测序列的前提是能准确提取趋势项,其使用范围具有明显的局限性。卡尔曼滤波方法和BP神经网络模型分析非线性、不确定和趋势多变的沉降变形过程时也存在明显的缺陷。(2)结合非参数局部多项式估计的理论和沉降变形的特点,选定模型的核函数和局部多项式的阶数,分析不同带宽h下的模型精度,确定适宜的带宽h,从而建立适宜的非参数局部多项式估计模型,其是一种适用性更广的沉降变形评估分析方法。(3)利用非参数局部多项式估计方法分析不同沉降变形趋势的监测数据。统计分析模型的回归和预测精度与BP神经网络模型以及卡尔曼滤波模型的预测精度作对比。结果表明非参数局部多项式估计分析沉降变形精度高,具有一定的稳健性,并且能减弱和消除前后变形趋势不一致对评估分析的干扰。非参数局部多项式估计方法分析非线性、不确定和趋势多变的沉降变形具有广泛的适用性和明显的优势且方法简单。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
罗双华,王松,张成毅,刘庆兵[10]（2018）在《数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）》一文中研究指出为了得到Bagley-Torvik分数阶微分方程的数值解,我们提出了局部多项式光滑因子(LPS)方法.首先,我们构建了LPS方法,重点强调了该方法的主要思想.然后,用该方法数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程.数值实验表明:该方法比Legendre运算矩阵方法和伪谱方法更加有效更加精确.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年01期）
局部多项式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想。本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法。首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类。结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部多项式论文参考文献
[1].郑研.基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法[J].科学技术创新.2019
[2].沈宇臻,官云兰,杨禄,刘承承,严小芳.顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法[J].测绘通报.2019
[3].何云飞.自适应局部多项式回归模型[D].安徽大学.2019
[4].张征,崔伟成.基于混合插值与多项式修正的局部特征尺度分解端点效应抑制方法[J].振动与冲击.2018
[5].陶轩,朱宏擎.一种基于离散Tchebichef正交多项式和傅里叶梅林矩的局部多特征图像检索算法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2018
[6].程军营,王常青,冯衍秋,陈武凡.相位分区和局部多项式曲面拟合的相位解缠绕[J].中国图象图形学报.2018
[7].赵阳阳,张小璐,张福浩,仇阿根,杨毅.一种局部多项式时空地理加权回归方法[J].测绘学报.2018
[8].李征志.基于多项式基的局部近似特解法求解近奇异问题[D].太原理工大学.2018
[9].郭江涛.基于非参数局部多项式估计的沉降评估分析方法[D].西南交通大学.2018
[10].罗双华,王松,张成毅,刘庆兵.数值求解Bagley-Torvik分数阶微分方程的局部多项式光滑因子方法（英文）[J].工程数学学报.2018
论文知识图
