导读:本文包含了尺度分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:尺度,水体,夸克,光谱,乡镇,河网,桉树。
尺度分析论文文献综述
蒙伟光,张艳霞,吴亚丽,徐道生,陈德辉[1]（2019）在《季风槽环境中暴雨中尺度对流系统的分析与数值预报试验》一文中研究指出应用地面降水观测资料、卫星云图、雷达回波以及NCEP再分析资料,对华南沿海受季风槽影响下发生的一次持续性暴雨的中尺度对流系统(MCS)进行分析,并探讨采用数值模式对中尺度对流系统降水进行预报的可能性。分析表明,暴雨由多个相继发展的中尺度对流系统造成。在相似环境中,不同中尺度对流系统发展形态和水平尺度有较大差异,最大可组织发展成α中尺度对流复合体(MCC),但一般为β中尺度线状或带状对流系统。对其中发展形态分别表现为椭圆形中尺度对流复合体(MCS-2)和带状β中尺度对流系统(MCS-4)的对比分析发现,对流的起始发展均发生在夜间,与季风槽中低空急流的南风脉动有良好对应关系。基于临近探空资料的诊断发现,被认为对中尺度对流系统组织发展有指示作用的关键物理量如对流有效位能(CAPE)和风垂直切变难以区分不同中尺度对流系统的发展形态和趋势,探空资料的代表性将影响诸如"配料法"等暴雨客观预报方法的建立和应用。利用华南区域中心GRAPES(GRAPES_GZ)数值模式对两个中尺度对流系统进行的模拟预报结果表明,采用数值模式对中尺度对流系统降水进行显式预报已成为可能。比较而言,3 km水平分辨率模式可以更好地预报出暴雨的发生,但结果对是否调用对流参数化(CP)方案敏感。尽管不依靠对流参数化方案模式能够较好地预报出中尺度对流系统初始降水的发生,但会过度预报发展成熟后的降水。模式中如何描述中尺度对流系统对流的组织发展机制、如何处理对流参数化方案的"灰色区分辨率"问题需要仔细考虑。(本文来源于《气象学报》期刊2019年06期）
张爽娜[2]（2019）在《基于小波分析的衡水市水资源多尺度时序变化研究》一文中研究指出基于统计资料,分析了衡水市水资源变化趋势及其与降雨、气温、蒸发之间的多尺度关系。结果表明,1960-2015年衡水市水资源总量变化介于2. 61×108～4. 92×108m3之间,平均值为3. 76×108m3,变化趋势为(y=-0. 000 8x+3. 784 74,R2=0. 001 1),其与气象因子之间具有密切的关系。区域水资源具有9和11年两个主周期,与气象因子存在多尺度相干周期,主要以7～10年的长周期为主;降雨与水资源变化的相干性最显着,是其主控因素。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年11期）
陈丽艳,王城城,赵从举,叶文伟[3]（2020）在《海南西部桉树林地土壤水分多时间尺度变化特征分析》一文中研究指出为研究不同时间尺度桉树林地土壤水分变化过程与特征,揭示其变化的形成机制。采用TDR与土钻法对海南儋州林场桉树林地0-150cm土层土壤水分和气象因子进行为期8年连续监测。结果表明:1)日尺度晴天土壤水分基本不变,而雨天土壤水分随着降水量增加呈非线性增加;晴天土壤水分与相对湿度呈显着正相关(p<0.01),而与太阳辐射、气温相关性不显着(p>0.05);雨天土壤水分与降水呈显着正相关(p<0.01),而与太阳辐射、气温、湿度相关性不显着(p>0.05)。2)月尺度土壤水分处于高值时段较长,最高值出现于雨季后期的9月,土壤含水量为10.27%;土壤水分最低值出现于旱季末期的4月,土壤含水量为7.43%;月尺度土壤水分含量与降水量呈显着正相关(p<0.01),而与太阳辐射、气温、湿度之间的相关性不显着(p>0.05)。3)2010-2017年桉树林地降水量年际变化差异显着(p<0.01),而不同土层土壤水分差异不显着(p>0.05),0-150cm土层的土壤水分多年保持相对稳定。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2020年01期）
杨绍明,尚兆荣,申欣,段瑞宇[4]（2019）在《2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析》一文中研究指出目的了解日照市2018年手足口病的流行特点,掌握研究区域的时空聚集性特征,以预防和控制手足口病的暴发。方法通过Excel 2016和SPSS 23.0对数据分类、整理和统计描述,使用Sa TScan 9.5进行时空聚集性分析,Arc GIS10.2对病例数、发病率以及时空扫描结果进行可视化。结果日照市2018年手足口病病例共2 062例,发病率为66.13/10万。病例男女性别比为1. 43∶1;发病年龄主要集中在1～5岁,占总体的84.4%;病例主要来源于散居儿童,占总体的77.5%;7月为主要的发病高峰期,而年龄大于2岁、幼托儿童和学生人群的发病高峰期是6月。通过时空扫描分析,结果显示日照市2018年手足口病存在3个聚集区域,一类聚集区覆盖4个乡镇及街道,其发病集中在6-9月份。结论 2018年日照市手足口病有显着的时空聚集性,最可能的高发区位于城区与城乡交界区域。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年22期）
田雨露,郭庆海[5]（2019）在《收入尺度下的家庭农场适度规模研究——基于吉林省样本的分析》一文中研究指出家庭农场适度经营规模是近年来学术界和政府相关部门关注的重点和热点问题之一。本文构建了收入尺度下家庭农场适度规模的理论分析框架,并利用吉林省253个样本的调查数据测算和验证家庭农场的适度规模。研究表明:在现有农业生产力水平和农户经营水平的条件下,吉林省旱田适度经营规模为9.8～12.5公顷,水田适度经营规模为3.6～4.6公顷,并通过吉林省不同地区规模经营的实践,验证了收入尺度的合理性和可行性。推进收入尺度下适度规模经营,需避免片面追求大规模、吸引工商资本进入农业的政策误区,应明确家庭农场适度规模的界限,引导和规范工商资本进入农业,为建立收入尺度下家庭农场适度规模发展的机制提供政策参考。(本文来源于《农村经济》期刊2019年11期）
杨斌,程紫燕[6]（2019）在《基于尺度收缩法的山西乡镇级房屋结构数据研究分析》一文中研究指出以全国第六次人口普查数据及山西农居抗震性能普查为基础,利用中国建筑气候区划、人口和社会经济指标等因子,针对山西省农居抗震性能普查剩余50个县、636个乡镇的县乡两级农居结构比例进行推定,并对模型结构和推定精度进行了校验。结果表明,模型精度(R~2)达到70%左右,这项工作可为从区域尺度把握农村房屋结构状况、评价各地对地震灾害的抵御能力及制定相关规划提供基础数据支撑。(本文来源于《山西科技》期刊2019年06期）
杨嘉葳,刘成玉,舒嵘,谢锋[7]（2019）在《城市河网尺度的水体光谱指数适宜性分析研究》一文中研究指出城市地表水是城市生态环境的重要组成部分,地表水环境高光谱遥感是高光谱遥感的重要应用方向,水体提取是地表水环境高光谱遥感的第一步,其主要任务是从高光谱遥感数据中提取地表水水体轮廓。基于光谱指数的水体提取方法充分利用光谱信息,计算简单,实现容易,提取效果优异。归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)、高光谱差异化水体指数(HDWI)和基于指数的水体指数(IWI)等光谱指数已经广泛应用于湖泊、大江大河等开阔水体提取。近些年来,随着成像光谱技术的发展,高光谱遥感数据的获取能力也突飞猛进,空间分辨率和光谱分辨率不断提高。与江河湖基本在流域内沿地形分布不同,城市地表水一般细小,纵横交错,形成河网。在高光谱遥感数据用于城市体表水提取时,其面临的图像空间分辨率、地物类型和地物复杂等,与江河湖水体提取有很大不同。因此,需要对这些常用的光谱指数在城市地表水提取中的适宜性进行评价。以此做为出发点和目标,以河网密布的江南水乡中国浙江省嘉兴市为研究对象,以应用型航空成像光谱仪(Airborne imaging spectrometer for applications,AISA)获取的高空间分辨率机载高光谱遥感数据为数据源,通过Youden指数确定最佳阈值,将总体分类精度、错分误差、漏分误差、 Kappa系数作为衡量指标,分析评价了NDVI, NDWI, HDWI和IWI 4种光谱指数在城市河网提取中的适宜性。结果表明,阴影与水体光谱变化趋势类似,是造成水体提取过程中高错分误差的主要因素。四种指数都可以准确抑制落在植被中的阴影,但无法有效抑制落在建筑物中的阴影。HDWI虽然可以在一定程度上抑制建筑物中的阴影,但是无法有效地抑制亮建筑物背景。通过对不同类型水体和阴影(笼罩下地物)光谱的进一步分析,虽然水体和阴影光谱曲线变化趋势相似,均在560～600 nm附近存在波峰,但是水体和阴影波峰高度存在差异,水体波峰值较大而阴影波峰值较低。因此,通过充分挖掘水体和阴影在560～600 nm处光谱反射信息,有望进一步抑制建筑物阴影,提高城市河网水体提取精度。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
张旭东,杜家浩,黄宇方,石东贤,缪永伟[8]（2019）在《基于多尺度层级LSTM网络的时间序列预测分析》一文中研究指出现有的深度学习研究都依赖于网络的自发学习能力,在训练过程中力求避免或尽量减少人为先验知识的设定,导致网络训练过程完全"黑盒",研究人员很难从语义上进行阐述。针对这种情况,文中提出了一种基于原始LSTM网络的改进——多尺度层级LSTM(Multi-Scale Hierarchical Long Short-Term Memory,MSH-LSTM)网络。该网络保留了神经网络的常规实现流程,在网络学习过程中将层级网络结构与人的经验知识有机结合,使网络在人为指引下有目的地训练,不再是完全的"黑盒",同时对时间序列更好地进行分析预测。为说明MSH-LSTM网络结构的有效性,实验选取了两种时间序列数据(气温、股票),结果表明,相较于ANN网络、LSTM网络及GRU网络,MSH-LSTM网络在保证网络适用性的同时更具分析预测优势。在气温实验中,由于MSH-LSTM与常规LSTM,GRU网络都利用了序列数据的时间因素,因此,它们的效果明显优于ANN;在股票实验中,MSH-LSTM的MAPE误差相对于常规LSTM,GRU,ANN网络分别平均提升了约19.65%,24.35%,46.30%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
于秀英[9]（2019）在《基于细观尺度模型的碾压混凝土重力坝力学分析研究》一文中研究指出碾压混凝土具有不同于常态混凝土的材料力学特性,传统的宏观力学模型难以揭示其内部力学行为。文章利用细观力学、统计学和有限元理论等相关理论和方法,以辽宁猴山水库碾压混凝土重力坝为例,建立基于细观尺度的碾压混凝土大坝受力分析方法,并对大坝的层间结合面进行等效分析,认为层间结合面为大坝坝体的薄弱环节,而碾压混凝土层厚度的增大有利于水平切应力的增加,对保证大坝安全更为有利。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2019年11期）
任少铎[10]（2019）在《中考物质的结构和尺度试题中典型命题错误分析——以几道中考题为例》一文中研究指出以几道考察物质的结构和尺度的中考题为例,通过查阅相关书籍和资料,具体分析了题目中的缺陷和错误,总结其错误类型,以期促进各地中考命题的科学性和严谨性。(本文来源于《湖南中学物理》期刊2019年11期）
尺度分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于统计资料,分析了衡水市水资源变化趋势及其与降雨、气温、蒸发之间的多尺度关系。结果表明,1960-2015年衡水市水资源总量变化介于2. 61×108～4. 92×108m3之间,平均值为3. 76×108m3,变化趋势为(y=-0. 000 8x+3. 784 74,R2=0. 001 1),其与气象因子之间具有密切的关系。区域水资源具有9和11年两个主周期,与气象因子存在多尺度相干周期,主要以7～10年的长周期为主;降雨与水资源变化的相干性最显着,是其主控因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺度分析论文参考文献
[1].蒙伟光,张艳霞,吴亚丽,徐道生,陈德辉.季风槽环境中暴雨中尺度对流系统的分析与数值预报试验[J].气象学报.2019
[2].张爽娜.基于小波分析的衡水市水资源多尺度时序变化研究[J].水利科技与经济.2019
[3].陈丽艳,王城城,赵从举,叶文伟.海南西部桉树林地土壤水分多时间尺度变化特征分析[J].干旱区资源与环境.2020
[4].杨绍明,尚兆荣,申欣,段瑞宇.2018年日照市基于乡镇尺度的手足口病时空聚集性分析[J].现代预防医学.2019
[5].田雨露,郭庆海.收入尺度下的家庭农场适度规模研究——基于吉林省样本的分析[J].农村经济.2019
[6].杨斌,程紫燕.基于尺度收缩法的山西乡镇级房屋结构数据研究分析[J].山西科技.2019
[7].杨嘉葳,刘成玉,舒嵘,谢锋.城市河网尺度的水体光谱指数适宜性分析研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].张旭东,杜家浩,黄宇方,石东贤,缪永伟.基于多尺度层级LSTM网络的时间序列预测分析[J].计算机科学.2019
[9].于秀英.基于细观尺度模型的碾压混凝土重力坝力学分析研究[J].中国水能及电气化.2019
[10].任少铎.中考物质的结构和尺度试题中典型命题错误分析——以几道中考题为例[J].湖南中学物理.2019
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