基于RGB相机的驾驶员注视区域估计

论文摘要

为了解决驾驶员分心驾驶可能对安全带来的隐患,提出一种通过RGB相机获取图像并估计驾驶员注视区域的方法。该方法通过分析驾驶员的面部特征以及头部姿态信息得出驾驶员的注视区域,进而分析驾驶员是否保持在专心驾驶的状态。通过实验验证头部姿态估计以及注视区域估计的准确性,且在速度上达到8.9fps。表明该方法对驾驶员的注视估计有很好的实用性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘觅涵,代欢欢

关键词: 驾驶员状态监测,头部姿态估计,神经网络,深度学习

来源: 现代计算机 2019年36期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 四川大学计算机学院

分类号: TP391.41;U463.6

页码: 69-75

总页数: 7

文件大小: 3121K

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标签：驾驶员状态监测论文;  头部姿态估计论文;  神经网络论文;  深度学习论文;