论文摘要
为应对极端天气对码头集装箱图像处理的影响,提高图像算法的识别率,采用条件生成式对抗网络(CGAN)算法去除图像中的雨雪痕迹,将欧几里得损失和改进的感知损失函数方法相结合,以提高生成图像的效果.试验结果表明,CGAN网络算法能够在保留图像特征信息的基础上,有效去除图像中的雨雪痕迹.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨继明,丁世宏
关键词: 图像处理,条件生成式对抗网络,去雨雪痕迹,感知损失函数
来源: 扬州大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 江苏大学电气信息工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61573170),江苏省自然科学基金资助项目(BK20180045),江苏省人力资源和社会保障厅人才培养计划资助项目(XNYQC-006)
分类号: TP391.41;TP183
DOI: 10.19411/j.1007-824x.2019.04.007
页码: 26-29
总页数: 4
文件大小: 5360K
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标签：图像处理论文; 条件生成式对抗网络论文; 去雨雪痕迹论文; 感知损失函数论文;