基于NMF的罐装食品真空度声学检测方法

论文摘要

目前频谱峰值法被广泛用于罐装食品真空度检测,其是将罐盖振动所产生声音的谱峰频率是否在合适范围作为检测依据。而实际应用中出现了部分不合格类型产品的谱峰频率也处于设定的合适范围,导致该方法做出误判。为此,将罐装食品真空度检测归结为单分类问题,提出基于非负矩阵分解的单分类算法。该算法仅需从合格品的数据学习得到分类器,用于判断被检品真空度是否合格。设计一个罐装食品真空度检测实验系统,将本文方法、传统的频谱峰值法以及典型的单分类方法进行对比实验。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩威,李昌,周松斌,刘伟鑫,邱泽帆

关键词: 罐装食品真空度,声学检测,单分类,非负矩阵分解

来源: 自动化与信息工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室,广东工业大学

基金: 国家自然科学基金项目(61803107),广州市科技计划项目(201803020025,201906010036),广东省科学院人才项目(2019GDASYL-0105069)

分类号: TS207.3

页码: 1-4+29

总页数: 5

文件大小: 659K

下载量: 55

相关论文文献

标签：罐装食品真空度论文;  声学检测论文;  单分类论文;  非负矩阵分解论文;