论文摘要
高速电弧放电加工过程中,电极会在蚀除工件材料的同时发生径向和轴向损耗,从而导致加工尺寸精度差、加工余量不均匀等问题,且在加工中存在大量非放电空走刀时间,影响加工效率。为避免出现上述情况以及提升电弧加工工艺的成熟度,需对包括损耗长度及损耗圆角半径在内的损耗量进行测量并针对所加工的几何特征采取相应的电极损耗补偿策略。利用机器视觉技术对电极损耗量进行测量,着重研究了损耗圆角(非标准圆形)特征的准确识别提取难题,提出一种基于轮廓的非标准圆的自适应识别算法。结果表明:该算法对比其他同类算法具有更加快速准确、鲁棒性更强的特点,满足电弧加工电极损耗测量的要求,具有广泛的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐力宇,何国健,顾琳
关键词: 电弧加工,电极检测,机器视觉,图像识别
来源: 电加工与模具 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 物理学,金属学及金属工艺
单位: 上海交通大学机械与动力工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51575351)
分类号: O461.2;TG661
页码: 20-23+50
总页数: 5
文件大小: 447K
下载量: 51
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