导读:本文包含了立地分类与评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:评价,质量,毛竹,类型,绵竹,阳山,人工林。
立地分类与评价论文文献综述
沈钱勇[1]（2019）在《浙江省毛竹林立地分类与立地质量评价研究》一文中研究指出立地分类与立地质量评价是适地适树和充分发挥林地生产潜力的基础。毛竹(Phyllostachys edulis)林是我国南方一种重要的森林类型,现有毛竹林立地分类主要采用叁级或四级分类系统,没有与《中国森林立地分类》完整衔接,立地质量评价多以胸径、竹高作为评价指标,评价指标单一,难以准确评价立地质量。浙江省是我国毛竹林主产区,开展毛竹林立地分类与立地质量评价研究,可以为培育优质高效的毛竹林提供理论依据。本研究针对当前毛竹林立地分类与立地质量评价存在的问题,以浙江省毛竹林为研究对象,基于浙江省一类清查数据和在全省东、南、西、北、中部10个县(市)设置的115个临时样地的调查数据,利用实测单株毛竹竹秆材积和生物量数据,建立毛竹竹秆材积、生物量模型和数量化预测模型,结合GIS技术,建立浙江省毛竹林立地分类系统,提出立地质量评价指标和方法,主要研究结果如下:(1)构建了浙江省毛竹林立地分类系统,共划分5个立地区、8个立地亚区、20个立地类型小区、65个立地类型组、110个立地类型。(2)通过竹秆材积模型的研建和评价检验,表明排水法是测定竹秆材积的有效方法。(3)利用对数回归拟合,基于胸径-胸高节长的二元模型是预估毛竹竹秆材积的最优模型,基于胸径-胸高节长-竹度的叁元模型是预估毛竹竹秆生物量的最优模型,调整确定系数R~2分别为0.9649和0.9004。(4)以林分优势竹单株竹秆材积和生物量分别作为因变量,建立数量化立地质量预测模型,经检验模型均达显着水平(P<0.05)。通过比较分析,确定以林分优势竹单株竹秆材积为立地质量评价指标,用以评价林地立地质量和立地潜力空间。(5)根据样地优势竹单株和林分平均单株竹秆材积,可将研究区域划分为5个立地质量等级,5个适宜性等级,对应5个立地潜力空间等级。结果表明,全省74%以上的林地和79%以上的毛竹林地均适宜毛竹生长,28%左右的区域具有较高立地潜力空间。浙西—浙西北及浙西南高立地质量区是全省毛竹林立地质量较高区域。(6)浙江省8个立地亚区适宜区平均占比73.28%,具有较高立地潜力空间区域平均占比24.62%。其中,浙西南山地立地亚区适宜区占比最高,达93.87%,浙东沿海丘陵立地亚区适宜区占比最小,为58.52%;浙西中低山立地亚区较高潜力空间区域达43.19%,但浙北平原立地亚区仅有5.15%。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2019-06-10）
肖春莲[2]（2019）在《立地分类与评价研究现状》一文中研究指出森林立地分类和评价是林业生产规划、野外作业设计、施工造林、育林营林等重要生产过程中的基础工作之一,同时是因地种树和促进林地生产力及林业绿色健康平稳发展的关键,对提高林木质量、持续发展高效林业、恢复改造森林结构和扩大森林资源等都具有十分重要的意义。本文系统地综述了立地分类和立地质量评价的国内外研究现状及相应的特征。同时基于遥感信息技术发展与应用,结合前人的具体研究案例对立地分类与评价进行了分析和总结。总的来看,运用遥感信息技术进行立地分类与评价不仅能提高精确度及客观性,而且更便捷快速。未来将更依靠计算机技术和遥感信息技术,向包含多因子、多层次的综合性立地分类和评价发展。(本文来源于《四川林业科技》期刊2019年01期）
陈世新[3]（2018）在《隆林县油茶林立地分类与立地质量评价》一文中研究指出油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国南方地区特有的具有极高经济价值的一种油料植物,素有“东方橄榄油”之称,对隆林县的油茶林进行立地分类和立地质量评价,对该地区油茶产业的发展具有极其重要的指导意义。本文通过DEM地形因子提取、数量化理论模型、主成分分析法、显着性检验等方法,对隆林县油茶林进行了立地分类和立地质量评价,研究结果主要体现在以下几个方面:(1)DEM地形因子分析结果显示,隆林县海拔范围在374～1 938m之间,其中低山区最多,其次是中山区,最少的是丘陵区;坡度则主要集中在0～35°之间,多为缓坡;对坡向进行重分类,其结果为阴坡多于阳坡。(2)对影响隆林县油茶林生长的6个主要立地因子(海拔、坡度、坡位、坡向、土壤类型和土层厚度)进行定性分析,并进行分级处理,共划分为18个类目。各立地因子的显着性检验结果显示,6个立地因子对研究区油茶生长的影响均达到显着水平及以上,除坡向为显着性外,其余5个因子均达到了极显着的水平。(3)KMO统计检验结果尚可,其值(0.575)大于0.5,Bartlett球形检验值P<0.01,表明参与检验的各立地因子间存在着显着性的差异,通过主成分分析,提取出4个特征值最大的主成分,由大到小分别为:反应土壤条件的土壤类型和土层厚度,反应地形因素的坡度和坡位因子,反应地貌条件的海拔因子,以及反应光照条件的坡向因子。(4)结合综合多因子途径和主导因子途径,建立研究区油茶林立地分类系统,以第1主导因子土壤类型建立3个立地类型亚区,以第2主导因子坡度建立9个立地类型亚区,以第3主导因子地貌建立27个立地类型亚区,以第4主导因子坡向建立54个立地类型,其中研究区现实油茶林分包含36个立地类型,面积占比最大的为石灰土缓坡低山立地类型组中的两个立地类型(33.45%)和黄壤缓坡低山立地类型组(23.09%)。(5)树高的标准差(0.206)和变异系数(7.93%)为4个指标中最小的,最终确定以树高作为研究区油茶林立地质量评价的指标,并以8种样地面积和样地数占比最大,且具有代表性的不同立地类型进行油茶林树高生长模型的建立,发现除黄壤缓坡低山阳坡立地类型对Korf模型反应最佳,石灰土缓坡低山阴坡立地类型对Gompertz模型反应最佳外,其余6个立地类型均对Logistic模型反应效果最佳。最终以全样地数据为基础,建立隆林县油茶林树高生长的Logistic理论方程,其确定系数(R2)为0.975,其方程的表达式为:y=5.773/1+4.510E-0.066t(6)将隆林县油茶林的立地质量划分为4个等级,并进行立地质量评价,分别为I级代表最适宜区,林地面积占研究区油茶林总面积的10.57%,主要分布在红壤立地类型亚区中的红壤缓坡低山立地类型组,占该等级总面积的98.11%;II级为适宜区,是4个等级中面积占比最大的,达到了 66.20%,主要分布在石灰土立地类型亚区中的石灰土缓坡低山立地类型组和黄壤缓坡低山阴坡立地类型,占该等级总面积的65.69%;III级为较适宜区,占研究区油茶林总面积的20.79%,在黄壤缓坡低山阳坡立地类型的分布最广,其分布面积占该等级总面积的62.77%;IV级为不适宜区,面积仅占研究区油茶林总面积的2.43%,其在3个立地类型亚区均有分布,但数量都较小。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2018-12-01）
孙拥康,汤景明,冯骏,林孝培[4]（2017）在《鄂西山区日本落叶松人工林立地分类及质量评价》一文中研究指出[目的]对鄂西山区日本落叶松人工林进行立地分类和质量评价.[方法]以鄂西山区日本落叶松人工林为研究对象,选取143块有代表性的日本落叶松标准地,利用数量化理论I方法对该区日本落叶松人工林进行了立地分类与质量评价研究.[结果]在选取的5个立地因子中,土层厚度、坡向、海拔是影响日本落叶松生长发育的主导立地因子;依据该3个立地因子,构建了鄂西山区日本落叶松人工林立地类型,共划分为16类;16类立地类型按照立地质量得分情况共划分为优、良、中、差4个等级,研究区整体立地质量处于中等水平以上.[结论]立地分类与质量评价结果可为研究区日本落叶松人工林的科学营造及可持续经营提供参考.(本文来源于《安徽农业科学》期刊2017年35期）
唐思嘉[5]（2017）在《毛竹林立地分类与立地质量评价研究》一文中研究指出毛竹(Phyllostachyspubescens)林是我国南方一种重要的森林类型,具有生长快、周期短、产量高、用途广等特点,还具有较大的年固碳速率,对减小温室效应、稳定调节碳平衡有积极作用。在我国木材资源短缺,提倡“以竹代木”背景下,对毛竹林进行立地分类与立地质量评价是科学合理地开展毛竹林经营和管理的基础性工作。本研究以临安市毛竹林为研究对象,利用森林资源规划设计调查数据、临时样地立地因子调查数据、单株立竹材积和地上生物量数据和DEM数据等,采用综合多因子与主导因子相结合、采用非线性度量误差模型方法及以数量化理论评价模型方法等,对研究区立地主导因子、立地质量评价指标、立地分类与立地质量评价进行了研究。研究结果如下:(1)利用主成分分析得出毛竹林立地主导因子重要性排序依次地貌、海拔>坡位>土壤厚度、坡向。根据综合多因子和的主导因子相结合的原则,建立研究区毛竹林立地分类系统,该系统把研究区所有林地共划分为3个立地类型小区、12个立地类型组,70个立地类型,其中现有毛竹林包含68个立地类型。(2)利用不同毛竹构件因子,通过非线性度量误差模型建立相容性立竹材积和毛竹生物量模型系统:模型决定系数R2分别是0.9677和0.9507,可用于毛竹材积和地上生物量的估计。(3)通过林分平均胸径、平均单株材积、平均单株地上生物量和优势竹平均胸径、平均单株材积和平均单株地生物量进行比较,确定优势竹平均单株材积作为毛竹林立地质量最佳评价指标。(4)应用数量化理论Ⅰ建立毛竹林立地质量评价模型:模型经检验达到显着水平(P<0.05)。不仅可对现有的毛竹林生长状况进行评价,还可以评价无林地的生产潜力,预测毛竹的生长状况。(5)将研究区所有森林立地划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ5个立地质量等级,分别对应5个适宜性等级。研究区现有毛竹林分布较合理,较适宜以上占92.04% ,仅有少部分毛竹林分布在较不适宜和不适宜区域。从研究区所有林地小班预测来看,最适宜和适宜毛竹林种植区域仍有较大的增长空间。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2017-06-06）
郭小阳[6]（2017）在《秦岭中段南坡松栎混交林立地分类及评价》一文中研究指出森林立地的科学分类及评价,是森林经营及林分生长收获预测研究的前提条件。本研究以秦岭南坡松栎混交林为研究对象,分析油松、华山松、锐齿栎林木树高生长规律,基于林型和生产力对混交林立地进行分类,编制立地指数表与立地形表用于立地质量评价。并在构建立地指数模型与立地形模型的同时,探究多源数据对于模型构建及预测的影响。研究内容及结果主要包括以下叁个方面:(1)对松栎林内主要树种油松、华山松、锐齿栎构建树高-胸径模型。采用六种理论生长方程分别拟合秦岭火地塘不同立地条件下的油松、华山松和锐齿栎的单木生长过程,筛选得到拟合效果最优的模型形式,然后对基础理论生长方程进行扩展,将林型作为哑变量,重新拟合扩展后的树高-胸径模型。结果表明扩展后的Schumacher方程对于油松及华山松拟合效果较好,而扩展的Logistic方程最适于锐齿栎的树高模拟。本研究依据不同林型内树高-胸径生长规律,对生产力相近的林型进行合并,从而进行立地分类。在以往林型研究的基础上,华山松占优势林分合并分类为山坡-谷底华山松林型、鹿蹄草-竹子华山松林型、草类华山松林型叁种,油松林可分为竹子-阔杂油松林型;栎类油松林型、山脊油松林型叁种,胡枝子锐齿栎林和竹子锐齿栎林合并为一种林型,但两种锐齿栎林蓄积有明显差异。(2)在秦岭火地塘林区立地评价研究的基础上,补充多个林场及林区的调查数据,从而构建适用范围更加广泛的秦岭中段南坡松栎林的立地指数表与立地形表,用于林分立地质量的评价。结果表明各树种卡方检验值均小于卡方检验临界值,符合精度要求。油松、华山松和锐齿栎的立地指数和立地形数林区立地质量差异,可用于林地质量评价和森林经营管理。(3)收集整理秦岭中段南坡松栎林不同类型的调查数据,包括角规绕测临时样地、每木检尺的矩形固定样地、解析木数据等。分析不同类型数据对于树高生长建模及其预测的影响,结果表明使用临时样地数据拟合树高曲线,华山松、油松在幼龄林阶段的曲线高于其他数据拟合,固定样地和解析木数据分别拟合油松、华山松的树高曲线,在近熟林阶段、成熟林阶段树高曲线高于其他数据拟合的,阔叶树锐齿栎使用各类数据拟合的曲线差异不明显,除解析木数据拟合的胸径-树高曲线。采用多源数据进行合并拟合,可以弥补单一数据拟合树高曲线误差过大的缺陷,提供更为准确的树高生长预测及立地评价效果。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2017-05-01）
吴雨峰,程晓玲,曹小军,张小平,尤继勇[7]（2017）在《四川绵竹立地分类及立地质量评价研究》一文中研究指出绵竹是四川重要的造林竹种。本研究对四川省绵竹的生长情况进行全面调查,在此基础上开展绵竹立地分类和立地质量评价。研究共划分了1个立地区域,两个立地区,4个立地亚区,共计45个立地类型。立地质量评价结果表明:海拔、土壤厚度、坡位、坡度是影响绵竹生长的主要因子。在绵竹造林时,应考虑选择厚层土壤(>60cm)、中低海拔(800 m以下)、坡位中下和坡度<25°的立地条件。(本文来源于《四川林业科技》期刊2017年02期）
季碧勇[8]（2014）在《基于森林资源连续清查体系的浙江省立地分类与质量评价》一文中研究指出林地是国家重要的自然资源和战略资源,是森林赖以生存和发展的根基。开展立地分类与质量评价,对于实现适地适树地科学造林、营林、育林具有重要指导作用,对于科学管理林地资源,推进生态文明和美丽中国建设具有重要现实意义。本文基于浙江省森林资源连续清查体系,利用固定样地立地因子调查数据、林木生长量连续测定数据等,对浙江省立地分类与质量评价体系进行了探讨,主要有以下几方面内容：(1)根据山地丘陵和平原林地立地主导因子不同,分别采用逐步回归分析法、定性与定量分析相结合法等,筛选立地分类主导因子,建立了浙江省立地分类系统,将全省划分为2个立地区,9个立地类型区,建立20个立地类型组,52个立地类型。(2)根据建立的立地分类系统,采用数量化方法和层次分析法,分别对每个立地单元进行定量化评分,评定各立地单元的立地质量等级,建立了立地质量评价体系。全省共分262个立地单元,分别评为一等地、二等地、叁等地、四等地、五等地5个质量等级。(3)根据2012年浙江省森林资源复位调查样地数据,利用构建的立地分类系统和评价体系,采用系统抽样统计方法和地统计Kriging插值法,评价了全省林地的立地质量,制作了立地质量分布图。(4)根据森林资源连续清查数据特点,采用异速生长模型法,获取了样木、样地水平生物量和间隔期内生物量年均生长量数据；在此基础上,建立了立地因子与生物量生长量间的立地质量数量化评价模型。(本文来源于《浙江大学》期刊2014-10-01）
张勇,李土生,潘江灵,胡海波,周子贵[9]（2014）在《连云港市云台山宜林荒山立地质量分类及评价》一文中研究指出以江苏省连云港市云台山22个宜林荒山地段为研究对象,共选取了16个立地因子,将其分成宏观因子和微观因子分别进行立地质量分类及评价,最后再综合起来评价。评价结果表明,22个地段最终分成5类。第1类主要特征为土层中上偏厚,宏观立地质量相对较好,土壤质量中等,包括2个地段;第2类为土层中上偏厚,宏观立地质量相对较好,土壤质量差,包括4个地段;第3类为土层中下偏薄,宏观立地质量相对一般,土壤质量中等,包括7个地段;第4类为土层中下偏薄,宏观立地质量相对一般,土壤质量差,包括7个地段;第5类主为土层非常薄,宏观立地质量很差,土壤质量中等,包括2个地段。综合分析表明,研究区立地质量整体不高,今后绿化造林任务十分艰巨。(本文来源于《水土保持通报》期刊2014年03期）
杨小兰,吴国欣,刘志斌,谢素平[10]（2013）在《派阳山林场森林立地分类与质量评价》一文中研究指出以2012年森林资源数据为基础,遵循科学性和实用性的原则,采用综合多因子、多级序的方法,对广西壮族自治区国有派阳山林场所经营的林地进行立地类型划分。以地貌、海拔、土壤、坡度、土层厚度等因子为主要依据,划分2个立地类型区,3个立地类型小区,3个立地类型组,7个立地类型。对立地质量评价结果,好、中、差类型分别占林地面积的53.3%,36.8%和9.9%。(本文来源于《林业调查规划》期刊2013年06期）
立地分类与评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
森林立地分类和评价是林业生产规划、野外作业设计、施工造林、育林营林等重要生产过程中的基础工作之一,同时是因地种树和促进林地生产力及林业绿色健康平稳发展的关键,对提高林木质量、持续发展高效林业、恢复改造森林结构和扩大森林资源等都具有十分重要的意义。本文系统地综述了立地分类和立地质量评价的国内外研究现状及相应的特征。同时基于遥感信息技术发展与应用,结合前人的具体研究案例对立地分类与评价进行了分析和总结。总的来看,运用遥感信息技术进行立地分类与评价不仅能提高精确度及客观性,而且更便捷快速。未来将更依靠计算机技术和遥感信息技术,向包含多因子、多层次的综合性立地分类和评价发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
立地分类与评价论文参考文献
[1].沈钱勇.浙江省毛竹林立地分类与立地质量评价研究[D].浙江农林大学.2019
[2].肖春莲.立地分类与评价研究现状[J].四川林业科技.2019
[3].陈世新.隆林县油茶林立地分类与立地质量评价[D].中南林业科技大学.2018
[4].孙拥康,汤景明,冯骏,林孝培.鄂西山区日本落叶松人工林立地分类及质量评价[J].安徽农业科学.2017
[5].唐思嘉.毛竹林立地分类与立地质量评价研究[D].浙江农林大学.2017
[6].郭小阳.秦岭中段南坡松栎混交林立地分类及评价[D].西北农林科技大学.2017
[7].吴雨峰,程晓玲,曹小军,张小平,尤继勇.四川绵竹立地分类及立地质量评价研究[J].四川林业科技.2017
[8].季碧勇.基于森林资源连续清查体系的浙江省立地分类与质量评价[D].浙江大学.2014
[9].张勇,李土生,潘江灵,胡海波,周子贵.连云港市云台山宜林荒山立地质量分类及评价[J].水土保持通报.2014
[10].杨小兰,吴国欣,刘志斌,谢素平.派阳山林场森林立地分类与质量评价[J].林业调查规划.2013
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