论文摘要
地面激光雷达形变监测过程中,多期数据间的残余系统误差和激光点的偶然误差对监测结果有较大影响。采用平面特征和邻域信息的改正方法:针对残余系统误差,提取稳定区域的至少3组平面进行拟合,利用平面的法向量和交点计算多期数据间的旋转量和平移量,对系统误差进行改正;针对激光点的偶然误差,对点云构建kd-tree,搜索k邻域计算重心,利用其邻域信息对偶然误差进行削弱。以某隧道口岩体监测实验为例,对提取形变的均值和标准差进行统计,该方法对系统误差的改正量达80%以上,并可将形变提取精度提高2倍。结果表明,利用平面特征和邻域信息的改正方法,能够有效地对多期数据间残余的系统误差进行改正,并削弱激光点偶然误差的影响,可以更准确、有效地分离及提取形变。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 翟旭
关键词: 激光点云,形变监测,误差改正,方法研究
来源: 铁道勘察 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程
单位: 中国铁路设计集团有限公司
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2017G008-E),中国铁路设计集团有限公司科技开发课题(721784)
分类号: P225;TU196.1
DOI: 10.19630/j.cnki.tdkc.201810090002
页码: 1-4+9
总页数: 5
文件大小: 2935K
下载量: 44
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