论文经济问题中概率统计的应用

问：概率统计的应用

1. 答：概率统计的应用如下：
   1、汽车摇号的几率：
   随着汽车数量增加，国内很多大城市开始限制汽车数量，采取摇号的方式来分发车牌。摇号根据个人参加摇号的累计次数设置阶梯中签率。
   累计参加摇号24次（含）以内未中签的，中签率为当期基准中签率；累计参加摇号25次至36次未中签的，中签率升为当期基准中签率的2倍。
   累计参羡族陵加摇号37次至48次未中签的，中签率自动升为当期基准中签率的3倍，以此类推。以北京为例：基准中签率=当期指标数/（24个月以下未中签者+25至36个月未中签者×2+37个月以上未中签者×3）。
   2、彩票中的概率：
   如何把概率书的理论运用到实际彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。在这方面，概率主要有两方面的应用：一个方面是计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值号码。
   另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测中奖号码，一般这种方法为广大彩兄戚民所接受。
   3、保险工作中概率统计的应用：
   举个例子，保险公司承担汽车保险业务，假设穗带第三责任险上限为20万，车主缴纳1.2万元保险费，如果投保车辆为1000。
   假设每次交通事故中保险公司理赔额为5万元，盈利40万意味被保险车辆出现事故的车次不超过16，正常情况下车辆出事的概率为0.005，如果盈利的概率为0.99998。
   由此可以得知，保险公司盈利40万元的概率非常之高。这种情况下保险公司就会继续推行这项业务。

问：概率论与数理统计的实际应用

1. 答：概率统计理论与方法的应用几乎遍及顷局所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中.
   例如:1.气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与概率论紧密相关；
   2.产品的抽样验收，新研制的药品能否在临床中应用，均需要用到 假设检验；
   3.寻求最佳生产方案要进行实验设计和数据处理；
   4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计；
   5.处理通信问题, 需要研究信息论
   6.探讨太阳黑子的变化规律时，时间序列分析方法非常有用；
   7.研究化学反应的时变率，要以马尔可夫过程来描述；
   8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型，雀液让传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程；
   9.许多服务系统，如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、可用一类概率模型来描述，其涉及到的知识就是排队论。
   目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展.在社会科学领域 ,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用 概率统计方法.法国数学家拉普拉斯(Laplace)说对了:“生活中最重要的问题 , 其埋举中绝大多数在实质上只是概率的问题.”英国的逻辑学家和经济学家杰文斯曾对概率论大加赞美：“概率论是生活真正的领路人,如果没有对概率的某种估计, 那么我们就寸步难行,无所作为。

问：概率统计在生活中的应用

1. 答：概率统计在生活中的应用：
   （一）古典概率基础应用概率中最简单的模型就是古典概型，同时它也是广泛应用的基本概型，在生活和工作中很多事物都可以转变成古典概率的模型然后简单解决。
   （二）概率统计与证券
   就有关风险证券组合而言，基础相关系数能够很好的显示证券组中不同证券的期望回报和风险损失联系成俗。在这全部的概率统计环节中，基础相关系数的绝对值是小于或者等于1的。
   概率统计与保险业
   （三）概率统计与保险业
   日常工作生活中我们常常接触或者听说社保“五险一金”，详细的五险指的是：医疗、失业、工伤、生育及养老保险；而一金指的是：住房公积金。现阶段，人们或樱普遍关注自身和家庭的生命财产安全，工作以及精神生活享受，这个时候很多人就存在衫耐丛疑惑，这种投保到底是保险公司获益还是最终的投保人获益。
   （四）排队问题
   现实生活中，人们常常面临各种排队现象。过去认为，最早先分析研究排队问题的专家是欧洲数学家Eraling。上个世界三十年代，法国数学家Poelaczek和前苏联数学家Khintchin仍然开展排队问题研究。到五十年代，英国数学家Kendau使用MARKOV的方法链详细阐述排队问题研究。至此，排队问题概率理论亩老得到深入发展。
   古典概率