论文摘要
针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号对齿轮箱进行故障预测,并据此建立了一种齿轮箱的温度和压力模型。采用了滑动窗口法计算残差的分布特性,以天为单位,定义了残差超限比例,根据预测值残差分布特性的改变,对齿轮箱故障做出及时的预测;设计了以残差超限比例为依据,向风电场发起报警信息的系统流程,提示运维人员有针对性地对设备进行检查;通过对现场实际机组进行模型部署试验,实现了对齿轮箱温控阀故障的提前预警。研究结果表明:该模型对齿轮箱异常状态的判断能力可以起到提前预警的目的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄小光,潘东浩,史晓鸣,王杏,王欣
关键词: 状态监测,齿轮箱,非线性状态估计,风力发电,故障诊断
来源: 机电工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,电力工业
单位: 浙江运达风电股份有限公司
基金: 浙江省重点研发计划项目(2019C01050)
分类号: TH132.41;TM315
页码: 574-578
总页数: 5
文件大小: 755K
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