导读:本文包含了细胞图象论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:细胞,图象,图象处理,图像,算法,全自动,减数。
细胞图象论文文献综述
何平波,覃玉荣,陈妮[1]（2010）在《悬液细胞图象识别的一种有效新算法》一文中研究指出为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法。不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图。然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别。最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年11期）
杜拥军,张炜,王业华,顾沈阳,姚浩[2]（2009）在《全自动图象细胞仪在膀胱移行细胞癌尿细胞学诊断中的应用及临床意义》一文中研究指出目的探讨全自动图像细胞仪对尿脱落细胞DNA异倍体的检测在膀胱肿瘤诊断中的价值及临床意义。方法采用全自动图像细胞仪对40例膀胱移行细胞癌(BTCC)患者和20例良性血尿患者尿样中脱落细胞进行DNA定量分析,同时行常规尿细胞学检查。结果BTCC患者尿液脱落细胞经常规尿细胞学和全自动图像细胞仪检查,阳性率分别为27.5%(11/40)和67.5%(27/40),20例良性血尿患者尿液标本经2种方法检查均为阴性。DNA倍体在膀胱移行细胞癌患者的尿液中为(7.08±2.34)c,在非膀胱移行细胞癌患者的尿液中为(2.95±3.06)c,P<0.01;临床分期Tis~T1为(6.29±3.61)c,T2~T3为(8.55±4.16)c,病理分级Ⅰ级为(5.85±1.72)c,Ⅱ级为(7.24±2.01)c,Ⅲ级为(9.25±1.81)c,DNA含量随着分期分级的增加而增加。结论应用全自动图像细胞仪对BTCC患者尿脱落细胞DNA的定量分析能够反映患者尿细胞中的恶性变化,可以作为BTCC诊断的辅助技术。(本文来源于《实用临床医药杂志》期刊2009年23期）
徐海波,王卫星[3]（2008）在《血液细胞图象的模糊综合评判及分类》一文中研究指出本文陈述了一种基于模糊综合评判的理论对血液细胞进行分类的方法。研究这一方法的目的在于更好地把血液细胞进行分割、分类,从而为临床诊断提供客观、定量的依据。本文在血液细胞分割的基础上提取图象的特征信息,确定细胞图片的评判参数,对细胞进行分类。本文研究的分类算法对上百幅图像进行试验,效果较好,取得了预期的目标。(本文来源于《中国西部科技》期刊2008年36期）
冯梅芳,薛河儒[4]（2008）在《基于FCM的彩色牛乳体细胞图象分割方法》一文中研究指出图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的1个重要问题。本文在分析了FCM算法的基础上,采用R和G2个颜色值对彩色牛乳体细胞图像进行了分割,并与利用R、G和B3个颜色值方法的进行了比较,实验结果表明,该方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
吴茅,张伟民,刘建栋,乐美平,刘勇智[5]（2006）在《计算机图象分析软件处理胸腹水间皮细胞与巨噬细胞的意义》一文中研究指出积液巨噬细胞的大量出现可提示浆膜腔存在炎症后期的吞噬和清扫作用,而间皮细胞的大量出现则提示浆膜受损或浆膜细胞的异常增生,两者出现意义不同。实际工作中经常遇到退化或陈旧性不规则间皮细胞很难与巨噬细胞鉴别,从而误导临床诊治。为增加细胞的鉴别因子,为细胞图文诊断报告提供更全面有用的参数及促进积液细胞图文报告技术的推广,我们运用计算机技术对间皮细胞、巨噬细胞及淋巴细胞面积、周长、似圆度、灰度均值、灰度方差等进行了测量和对比分析。间皮细胞、巨噬细胞及淋巴细胞形态经两位熟练形态检验工作者确认,且各分析200个细胞。参数定义面积:细胞表面积,由该区域内的像素数目总和计得,以μm2为单位;周长:指细胞外周长度,可由边界的像素数目计得,以μm为单位;似圆度:(周长×周长)/(4×3.14×面积),一般情况为大于1.0的数字,越接近1,表示越接近圆形;核浆面积比:核面积/胞浆面积;灰度均值(光密度均值):区域内部所有像素点的灰度(亮度)平均值;灰度方差(光密度方差):区域内部所有像素点的灰度(亮度)标准差;熵(光密度熵):区域内部所有像素点的离散程度。统计学方法运用SPSS10.0软件进行t检验和方差分析。(本文来源于《第四届全国临床检验学术会议论文汇编》期刊2006-05-01）
王玥玥[6]（2006）在《淋病显微细胞图象分析识别技术的研究与实现》一文中研究指出医学显微图象处理是近叁十年来发展起来的新兴技术,其中病原微生物图象自动识别是显微图象处理领域的研究课题之一。目前,对于淋病显微细胞图象的分析,仍停留在对涂片的视频采集,人工识别阶段,存在误判率高、工作效率低等问题。为了改善上述问题,本文将计算机图象处理技术用于淋病显微细胞图象的分析和识别,研究了细胞图象预处理、细胞图象分割、细胞特征提取和识别等问题。在显微细胞图象预处理方面,对几种图象灰度化和图象增强方法进行了分析和比较,确定了用加权平均值法进行彩色图象灰度化,并采用中值滤波去除图象噪声。细胞图象分割是进行显微图象识别的关键,其分割算法是本文的研究重点,在详细分析目前国内外常用的算法基础上,针对淋病显微细胞图象的特点,重点研究了二维OTSU阈值分割算法。为降低其计算复杂度,减少计算时间,利用图象的内外边缘信息,限定二维阈值的选取范围,提出了一种基于图象边缘的二维OTSU阈值分割方法,并用于淋病显微细胞图象的分割。对分割后的图象,采用数学形态学中的腐蚀和膨胀进行分割后处理,去除图象中凝血细胞或污渍的影响。在细胞轮廓提取方面,采用标号法标注淋细胞并提取边缘,并根据医学专家提供的诊断依据,提取多形核白细胞和淋球菌细胞的质心、面积、周长、形状因子、欧几里德距离等参数进行识别。最后简单开发了应用计算机图象处理技术进行淋病病情自动诊断的实用化系统,主要采用Visual C++和MATLAB实现了实用化系统中的图象自动分析模块的功能。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2006-03-01）
唐晓冰,刘改娥[7]（2006）在《细胞分裂图象在解题中的迁移应用》一文中研究指出应用细胞分裂图象迁移解题过程,实际是以具体直观的图象信息作为支持,解决抽象复杂的生物学问题的过程,是由静态型思维(机械记忆)向动态型思维(分析、综合、应用)迁移的过程,是培养学生理解能力、迁移能力和解决问题能力的过程。下面对与细胞分裂相关的习题进行分类例(本文来源于《中学生物学》期刊2006年01期）
郭戈,平西建,胡敏[8]（2005）在《分水岭算法在重迭细胞图象分割中的应用》一文中研究指出分水岭算法是一种广泛使用的分割方法,将其用于细胞图象分割可以克服由于细胞交迭造成的图象分析困难,但缺陷在于它的过分割结果。本文给出一种针对分水岭过分割问题的解决方案,引入灰度差值图的概念,提出一种基于灰度差值图和距离图的变换,将变换结果作为分水岭算法的输入图象;最后对需要存在过分割的区域根据区域灰度性质合并过分割区域。(本文来源于《微计算机信息》期刊2005年14期）
杨健,周宜开[9]（2004）在《全自动图象细胞仪在肺癌痰细胞学诊断中的应用1.DNA异倍体作为标志物诊断肺癌》一文中研究指出目的探讨全自动图像细胞仪对痰液脱落细胞DNA异倍体的检测在肺癌诊断中的价值。方法采用全自动图像细胞仪对 5 0例肺癌、30例肺结核患者和 4 0例健康人痰样中脱落细胞DNA进行定量分析 ,同时与常规痰细胞学和刷检细胞学结果进行比较。结果 5 0例肺癌患者痰样中DNA异倍体 (DI>2 .5或 5C)阳性率为 2 0 / 5 0 (4 0 % ) ,30例肺结核患者痰样和 4 0例健康人痰样均无一例阳性。肺癌患者痰样DNA异倍体阳性率高于常规痰细胞学阳性率 8/ 5 0 (16 % ) ,P <0 .0 1;也高于刷检细胞学阳性率 16 / 5 0 (32 % ) ,P >0 .0 5。结论全自动图像细胞仪对肺癌患者痰脱落细胞DNA的定量检测能够反映肺癌患者痰细胞中的恶性变化 ,对于肺癌诊断是一个敏感、特异的方法 ,可以作为肺癌诊断的辅助技术(本文来源于《广东药学院学报》期刊2004年05期）
滕奇志,罗代升,何小海,袁支润[10]（2004）在《基于图象相关性的心肌细胞博动频率检测》一文中研究指出离体培养的单个心肌细胞的搏动频率特性的研究是生物节律研究的重要内容之一。在心肌细胞搏动的时间序列图象中,每个收缩/舒张周期的图象具有较大的相关性。该文分析了心肌细胞多个搏动周期的时间序列图象,提出了利用图象处理和图象的相关性分析来检测心肌细胞搏动周期或搏动频率的方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年21期）
细胞图象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨全自动图像细胞仪对尿脱落细胞DNA异倍体的检测在膀胱肿瘤诊断中的价值及临床意义。方法采用全自动图像细胞仪对40例膀胱移行细胞癌(BTCC)患者和20例良性血尿患者尿样中脱落细胞进行DNA定量分析,同时行常规尿细胞学检查。结果BTCC患者尿液脱落细胞经常规尿细胞学和全自动图像细胞仪检查,阳性率分别为27.5%(11/40)和67.5%(27/40),20例良性血尿患者尿液标本经2种方法检查均为阴性。DNA倍体在膀胱移行细胞癌患者的尿液中为(7.08±2.34)c,在非膀胱移行细胞癌患者的尿液中为(2.95±3.06)c,P<0.01;临床分期Tis~T1为(6.29±3.61)c,T2~T3为(8.55±4.16)c,病理分级Ⅰ级为(5.85±1.72)c,Ⅱ级为(7.24±2.01)c,Ⅲ级为(9.25±1.81)c,DNA含量随着分期分级的增加而增加。结论应用全自动图像细胞仪对BTCC患者尿脱落细胞DNA的定量分析能够反映患者尿细胞中的恶性变化,可以作为BTCC诊断的辅助技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
细胞图象论文参考文献
[1].何平波,覃玉荣,陈妮.悬液细胞图象识别的一种有效新算法[J].微计算机信息.2010
[2].杜拥军,张炜,王业华,顾沈阳,姚浩.全自动图象细胞仪在膀胱移行细胞癌尿细胞学诊断中的应用及临床意义[J].实用临床医药杂志.2009
[3].徐海波,王卫星.血液细胞图象的模糊综合评判及分类[J].中国西部科技.2008
[4].冯梅芳,薛河儒.基于FCM的彩色牛乳体细胞图象分割方法[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2008
[5].吴茅,张伟民,刘建栋,乐美平,刘勇智.计算机图象分析软件处理胸腹水间皮细胞与巨噬细胞的意义[C].第四届全国临床检验学术会议论文汇编.2006
[6].王玥玥.淋病显微细胞图象分析识别技术的研究与实现[D].哈尔滨理工大学.2006
[7].唐晓冰,刘改娥.细胞分裂图象在解题中的迁移应用[J].中学生物学.2006
[8].郭戈,平西建,胡敏.分水岭算法在重迭细胞图象分割中的应用[J].微计算机信息.2005
[9].杨健,周宜开.全自动图象细胞仪在肺癌痰细胞学诊断中的应用1.DNA异倍体作为标志物诊断肺癌[J].广东药学院学报.2004
[10].滕奇志,罗代升,何小海,袁支润.基于图象相关性的心肌细胞博动频率检测[J].计算机工程与应用.2004
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