导读:本文包含了图形系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图形,系统,图像处理,传达,煤矿,全景,图像。
图形系统论文文献综述
袁梦鹤[1]（2019）在《解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着当前社会的发展,计算机对于生活的影响越来越大,并且随着信息化社会脚步的加快,计算机也逐渐渗透到各行各业当中,其中,计算机的图形图像处理技术就是很重要的一个方面。当前社会中的图像处理技术运用的越发广泛,通过图像处理技术的作品往往可以带给人们强烈的视觉冲击。计算机图形图像处理技术的出现,让设计者可以产生更多的灵感,提高了作者的创新能力。本文从实际出发,讨论了计算机图形图像的概念、图形图像处理技术和视觉传达的异同点以及计算机图形图像技术在视觉传达系统当中的应用。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
刘军伟[2]（2019）在《基于OpenCV的图形识别系统设计》一文中研究指出有效识别图形是推进智能系统研究的重要环节,一些学者通过编程工具调用Open CV视觉库来对基本几何图形的形状和颜色进行识别,这些研究可以被应用到实际生活当中,如识别车牌、识别交通信号灯甚至其他需要图形识别的领域。利用Open CV对图形的识别流程主要包括对图形预处理、颜色提取、对图形进行滤波、分割、灰度、二值化、拟合等深处理,从而对叁角形、方形等多边形以及圆形等不同形状图形的轮廓、颜色进行有效识别。结合Open CV对图形识别流程,设计图形识别系统,从而在现有研究的基础上提升Open CV视觉库对图形识别的效果。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
韦伟[3]（2019）在《巡查系统中教学趋势图形化呈现的设计与实现》一文中研究指出直观地呈现教学数据是教学巡查系统的重要功能,一个好的呈现方式,能让教学管理者快速了解某个特定教师、班级、课程的教学趋势,从而分析其教学效果和改进成效,以提高教学人才培养质量。文章将围绕这一目的,去探索如何利用Echarts图标库呈现多维度数据折线图的方法,以实现教学效果和巡查成效分析功能。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年21期）
郑晓芳,邱运霞,傅军栋,陈晴[4]（2019）在《基于图形识别和GRNN网络的照明设计自动化系统》一文中研究指出我国建筑照明设计主要采用利用系数法,因其计算相对复杂而在实际设计中需花费大量的计算时间,国内一些公司如苏州浩展软件股份有限公司采用人工框选房间尺寸、反复校验规范标准来实现照明设计,但误差较大。照明设计自动化系统运用平均积分投影函数和形态学操作提取建筑承重墙,再使用改进的种子填充算法识别普通墙体,能有效提取出所有墙体并提取出各房间的大小尺寸。其次提取Gabor特征并利用贝叶斯公式级联汉字粗分类与细分类的两级分类器可精确得到房间的类型和标高等房间参数。最后使用dialux采集房间中满足照明设计要求的布灯方案作为样本训练广义神经网络,采用4重交叉验证法优化光滑因子,优化过的GRNN网络有更高的识别率。经过案例仿真证明照明设计自动化系统能迅速自动得到符合规范的灯具布置方案。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年05期）
王志乐,董军宇,胡文婷[5]（2019）在《基于抽象工厂模式的机载显示系统图形生成技术研究》一文中研究指出机载显示系统直接关系到先进航电系统的性能和成本,针对机载显示系统的特点、性能要求,分析了目前机载显示系统存在的复用率低、不易于移植、继承性差、无法重构、成本高等缺陷;提出了基于抽象工厂模式的图形生成设计新思想,对机载显示系统图形库进行分类、分级抽象,建立图形处理模型、图形绘制模型和显示模型叁级架构,统一了字符、图形、窗口的模型处理方法;基于OpenGL实现了图形模型开发库和机载显示系统图形生成架构,以该方法实现了某型飞机显示系统的开发,实验证明,该方法实现了显示系统通用开发技术和软件重构技术。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年09期）
王丹丹[6]（2019）在《基于GIS煤矿生产技术图形协同管理系统》一文中研究指出0前言统一GI S "一张图"协同管理系统是C/S、 B/S混合模式的分布式体系架构系统,由一张图GIS服务平台及分布式协同引擎、协同管理GIS服务子系统、协同管理Web在线应用子系统、 GIS图形平台子系统、地测图形协同管理子系统、通防图形协同管理子系统、采矿辅助设计协同管理子系统、供电设计图形协同管理子系统、矿井原始地质智能编录系统等一系列子系统有机构成。其中协同管理GIS服务是整个一张图协同的核心,作为服务端支撑着数据的协同及各种应用;协同管理Web在线应用是基于一张图的Web版访问入口,可以基于网络通过PC、移动设备等终端随时随地访问一张图的资源;地测、通防、生产辅助设计、供电设计图形协同管理是面向(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
曹丹[7]（2019）在《计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着社会的发展和经济的进步,计算机技术在全球范围内大范围延伸,几乎所有的领域都遍布着计算机技术的踪迹,人们将计算机技术大规模地应用在生产生活的各个领域,计算机技术也为人们带来了极大的便利。计算机技术由于种类多被人们分成了几个大的分支,计算机图形图像处理技术就是其中一个重要分支,目前来说计算机图形图像处理技术已被广泛的应用在视觉传达系统中,与视觉传达系统相互交融,给人们带来了技术变革。笔者探讨了计算机图像图像处理技术在视觉传达系统中的应用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年18期）
赵海生[8]（2019）在《浅谈智能化图像图形系统在煤矿中枢调度中的作用》一文中研究指出随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,我国的煤矿产业取得了较大程度上的进步,为我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高作出重要贡献。随着时代的发展,同时也是为了适应新时期的发展要求,煤矿产业的现代化建设势在必行。而从目前状况来看,无论是硬件的装备还是软件技术的水平,都与煤矿产业的现代化存在着一定的差距,因此对煤矿智能化调度室的图像图形技术进行研究具有十分重要的现实意义。就主要针对智能化图像图形系统在煤矿中枢调度中起到的作用进行研究与分析。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年09期）
姚永玉,李妙玲,赵红霞[9]（2019）在《基于图形界面的回转式烘干机整体参数优化系统开发》一文中研究指出以消除回转式烘干机筒体内气流"短路"形成"风洞"的问题,基于对扬料板结构参数、安装参数以及工艺参数的分析和数值计算结果,开发回转式烘干机整体参数可视化优化分析软件。该软件以烘干机和扬料板的几何参数为输入,以获得瀑落料幕均匀性和最大撒落物料量为目标,以扬料板安装参数实时计算、终止和起始扬料角优化、扬料板升举量和数量计算叁个模块分别显示计算和优化结果,结合生产中扬料板的常用几何参数,并根据整体优化结果,组合出两种方案六组最佳匹配参数,终止扬料角可达270°,为回转式烘干机的在不同转速、不同要求下的设计及改造提供理论依据。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年09期）
周俊锋,茅卫东,袁浩,王成文,奚新文[10]（2019）在《3D全景泊车多点图形拼接标定系统装置》一文中研究指出汽车360°全景泊车主要依靠整车前后左右的4个甚至更多广角摄像头,对鱼眼镜头采集的扭曲画面进行修正处理,通过图像畸变还原、拉伸和裁剪,将前后左右的画面处理成平面可视画面;所采集的图像为曲面画面,图像会出现重影、盲区、图像拼接处有明显的拼接痕迹、色差、画面图像整体比例不协调等问题。需要一套鱼眼图像矫正装置,在图像拉伸和裁剪时,需要通过地面的标定区,识别图像处理各个拉升和还原的边界。现有的标定方法操作繁琐,成本高。使用简易的方法对3D全景泊车图像进行处理,该装置具有快速、稳定、廉价、免维护等特点,能完成多点图形拼接标定工作。(本文来源于《汽车零部件》期刊2019年08期）
图形系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
有效识别图形是推进智能系统研究的重要环节,一些学者通过编程工具调用Open CV视觉库来对基本几何图形的形状和颜色进行识别,这些研究可以被应用到实际生活当中,如识别车牌、识别交通信号灯甚至其他需要图形识别的领域。利用Open CV对图形的识别流程主要包括对图形预处理、颜色提取、对图形进行滤波、分割、灰度、二值化、拟合等深处理,从而对叁角形、方形等多边形以及圆形等不同形状图形的轮廓、颜色进行有效识别。结合Open CV对图形识别流程,设计图形识别系统,从而在现有研究的基础上提升Open CV视觉库对图形识别的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图形系统论文参考文献
[1].袁梦鹤.解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用[J].通讯世界.2019
[2].刘军伟.基于OpenCV的图形识别系统设计[J].电子技术与软件工程.2019
[3].韦伟.巡查系统中教学趋势图形化呈现的设计与实现[J].甘肃科技.2019
[4].郑晓芳,邱运霞,傅军栋,陈晴.基于图形识别和GRNN网络的照明设计自动化系统[J].华东交通大学学报.2019
[5].王志乐,董军宇,胡文婷.基于抽象工厂模式的机载显示系统图形生成技术研究[J].计算机测量与控制.2019
[6].王丹丹.基于GIS煤矿生产技术图形协同管理系统[J].科技视界.2019
[7].曹丹.计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[8].赵海生.浅谈智能化图像图形系统在煤矿中枢调度中的作用[J].技术与市场.2019
[9].姚永玉,李妙玲,赵红霞.基于图形界面的回转式烘干机整体参数优化系统开发[J].中国农机化学报.2019
[10].周俊锋,茅卫东,袁浩,王成文,奚新文.3D全景泊车多点图形拼接标定系统装置[J].汽车零部件.2019
论文知识图
