基于演化博弈论的业主对承包商设计变更的激励控制

基于演化博弈论的业主对承包商设计变更的激励控制

论文摘要

工程建设过程中设计变更的发生,是影响业主方实现既定费用及进度目标的主要因素,输变电工程是一项需要多方参与、多方协作的系统工程,其中关于设计变更的利益相关主体主要包括业主方及以设计单位与施工单位为代表的承包商。业主单位对于承包商设计变更的控制主要在于前期合同的激励控制以及建设阶段的过程管控,由于业主方与承包商在利益分配方面有着天然的博弈关系,因此如何建立适合的激励方式,实现业主方与承包商的互利共赢,进而有效地控制设计变更的发生是工程项目管理中亟需解决的问题。为解决上述问题,本文通过广泛地收集、阅读、分析国内外文献资料,在整理各行业专家对设计变更的危害及控制措施后,说明可以用激励的方式进行设计变更的优化管理。在这些研究的基础上,提出运用演化博弈论的方法,通过合理的变更界定及变更危害效用分析,得出业主方与承包商关于设计变更的各类决策条件,最终确定业主方对于承包商的正负激励强度,并将研究成果应用至合同条款中,用以指导工程实践。在相关理论研究的基础上,本文着眼于承包商(设计单位及施工单位)造成的消极类设计变更对于业主方工程建设的影响,在分析了输变电工程常见的设计变更情形后,采用主成分分析法对影响设计变更效用的技术类及管理类指标进行筛选,并将筛选出的指标与5类常见的由承包商导致的设计变更对应,以此构建设计变更对业主方影响效用预测指标体系。之后,依据神经网络预测得出某类工程的设计变更影响效用,建立业主方与承包商的演化博弈激励模型,通过不同条件下演化路径的分析,最终得出演化至三方共赢状态下的必要条件,以此作为业主方激励强度的设定依据。并根据演化模拟,验证了合理的强度设置可以使业主方达到有效控制设计变更的目的。在模型构建的基础上,本文对新建110kV变电工程历史数据进行收集。利用数理统计的方法,得出了各工程的技术、管理条件以及结算时由承包商导致的消极变更情况。随后根据上述数据,利用SPSS modeler软件进行训练学习,最终得出待分析拟建工程的设计变更效用预测值。并通过系统动力学对构建的演化博弈模型进行仿真模拟,求解出合理的激励强度区间,为业主方合同中激励条款的设定提供重要参考。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国外研究现状
  •     1.2.2 国内研究现状
  •   1.3 研究主要内容及思路
  •   1.4 研究方法与创新点
  •     1.4.1 研究方法
  •     1.4.2 论文创新点
  • 第2章 论文研究相关理论
  •   2.1 激励理论发展概论
  •     2.1.1 经济学角度的激励理论
  •     2.1.2 行为主义角度的激励理论
  •   2.2 博弈论概论
  •     2.2.1 经典博弈论
  •     2.2.2 演化博弈论
  •   2.3 主成分分析法
  •   2.4 BP神经网络模型
  •   2.5 本章小结
  • 第3章 基于神经网络的设计变更对业主方影响效用预测
  •   3.1 设计变更的种类及来源
  •     3.1.1 设计变更界定及其流程环节
  •     3.1.2 设计变更存在来源
  •   3.2 设计变更对业主方影响效用预测指标体系构建
  •     3.2.1 设计变更影响因素初步确定
  •     3.2.2 基于主成分分析的设计变更影响因素筛选
  •     3.2.3 设计变更对业主方影响效用预测指标体系确立
  •   3.3 基于神经网络的设计变更对业主方影响效用预测模型构建
  •     3.3.1 基于BP神经网络预测的基本步骤
  •     3.3.2 BP神经网络模型结构设计
  •     3.3.3 BP神经网络模型的学习训练
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 设计变更各利益相关主体行为演化博弈分析
  •   4.1 演化博弈模型的假设与构建
  •     4.1.1 三方博弈模型基本假设
  •     4.1.2 三方博弈模型构建
  •   4.2 行为决策演化分析
  •     4.2.1 各方行为决策演化分析
  •     4.2.2 系统行为决策演化分析
  •   4.3 本章小结
  • 第5章 业主方激励控制的实证研究
  •   5.1 样本数据统计
  •   5.2 设计变更对业主方影响效用预测
  •   5.3 基于系统动力学的业主方激励过程仿真模拟
  •     5.3.1 演化博弈基础数据的确定
  •     5.3.2 基于系统动力学的仿真模拟验证
  •   5.4 本章小结
  • 第6章 研究成果和结论
  • 参考文献
  • 附表
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 李健

    导师: 易涛

    关键词: 设计变更控制,演化博弈论,激励机制,神经网络预测

    来源: 华北电力大学(北京)

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,建筑科学与工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 华北电力大学(北京)

    分类号: F426.92;F224.32

    DOI: 10.27140/d.cnki.ghbbu.2019.000918

    总页数: 67

    文件大小: 4770K

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