论文摘要
为完善高速公路交通事故应急救援体系,以昆石高速为研究对象,将遗传算法（GA）与反向传播神经网络模型（BP）相结合,运用GA-BP神经网络模型鉴定高速公路事故多发段,根据昆石高速环境条件选定应急救援中心候选点;应用双层规划理论模型分析昆石高速应急救援中心选址,并利用萤火虫算法优化求解,得到昆石高速公路应急救援中心选址的最优方案。研究结果表明:GA-BP神经网络模型鉴别高速公路事故多发段相较于传统模型更准确;运用双层规划模型和萤火虫算法求解可得到昆石高速应急救援中心最佳选址方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡立伟,何越人,佘天毅,孟玲,杨锦青
关键词: 高速公路,遗传算法反向传播神经网络,交通事故,应急救援,选址模型
来源: 中国安全科学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输
单位: 昆明理工大学交通工程学院,镇江市运输管理处
基金: 国家自然科学基金资助(61863019),国家工程实验室开放研究基金资助(NELJA201605)
分类号: U492.8
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.05.024
页码: 145-150
总页数: 6
文件大小: 186K
下载量: 257
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