后向变量论文_吴功煌,史新元,吴志生,乔延江

导读:本文包含了后向变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:变量,小二,后向,论文。

后向变量论文文献综述

吴功煌,史新元,吴志生,乔延江[1](2010)在《后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立》一文中研究指出目的:对小麦中蛋白质含量以及橘叶中的橙皮苷含量建立定量校正模型。方法:将原始数据分为校正集、停止集和测试集,考察不同的停止集样本量对删除变量数的影响,并以相关系数与采用传统的偏最小二乘法(PLS)所建立的模型进行对比。结果:使用于建模的变量数分别减少了79%和89%,同时相关系数分别从0.9016和0.7730提高到了0.9306和0.8657。结论:较之于传统的偏最小二乘法,该方法所需用于建模的变量数大大减少,提高了模型的运行速度和预测能力,并且使所建立的模型更富于解释性。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2010年03期)

后向变量论文开题报告

后向变量论文参考文献

[1].吴功煌,史新元,吴志生,乔延江.后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立[J].数理医药学杂志.2010

论文知识图

后向变量的计算过程最终后向变量路径图类似的可以定义后向变量刀:(i)前向算法的核心代码由前向-后向算法运...后向变量递推计算示意图后向变量的递推示意图

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