基于Prewitt算法的图像边缘检测技术在瓷砖生产中的应用

论文摘要

借助Prewitt算法,文章对机器所采集到的瓷砖图像进行边缘检测技术,从而更加系统、精确地鉴别出同批次瓷砖中存在的表面色差,以达到在瓷砖工业生产中实现瓷砖色差自动分拣的目的。通过图像边缘检测技术可以更加系统、准确地来分拣瓷砖中存在的色差,这样做就大大克服传统依靠人工分拣带来的缺陷,比如分拣效率低、环境影响因素大、工人操作过程中不确定性等,从而在同一时间内大大地提高了瓷砖的生产效率,并且瓷砖的质量有了很大的提高。因此,不仅推动瓷砖行业的发展,也可为其它和颜色分拣相关的行业提供借鉴。

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类型: 期刊论文

作者: 翁振斌

关键词: 机器人视觉,算法,边缘检测,瓷砖,表面色差

来源: 九江学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 无机化工,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 三明医学科技职业学院

基金: 福建省教育厅中青年教师教育科研课题(编号JZ181004),三明医学科技职业学院校级科技类课题(编号2019KY007)的研究成果之一

分类号: TP391.41;TQ174.765

DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2019.03.011

页码: 48-51+58

总页数: 5

文件大小: 2721K

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标签：机器人视觉论文;  算法论文;  边缘检测论文;  瓷砖论文;  表面色差论文;