导读:本文包含了数据处理方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,数据处理,缺失,子波,盾构,方法,溶解氧。
数据处理方法论文文献综述
孙周军,李高洁,黄伟,郑艳萍[1]（2019）在《基于流技术的自动气象站数据处理优化方法》一文中研究指出文章对广东省气象观测系统的业务现状进行了详细分析,同时介绍了利用数据流技术对WP3101型自动气象观测站数据进行接收、解码、质量控制、存储管理和共享服务的方法,改变了原有的基于文件为载体的数据传输与处理流程,减少冗余环节,降低了观测到应用的数据时延。系统优化效果明显,为其他行业的数据观测提供一定的参考。(本文来源于《气象水文海洋仪器》期刊2019年04期）
周灵玲,邱良军[2]（2019）在《一种新型发动机功率试飞数据处理和代理模型建模方法》一文中研究指出正确计算发动机功率是获得直升机准确的基本飞行性能的前提,传统换算方法无法考虑现代涡轮轴发动机性能曲线的非线性变化。提出了一种新的发动机功率试飞数据处理方法,并建立了发动机可用功率代理模型。通过分析现代涡轮轴发动机性能曲线的特点,对发动机数据分段使用最小二乘法处理分析,进而获得更加准确的发动机性能曲线,并建立发动机功率代理模型。根据涡轮轴发动机安装损失试飞实测数据的特点,建立新的发动机安装损失计算方法。实际试飞验证表明,该方法相比传统分析方法,可以考虑发动机性能曲线的非线性变化,提高了发动机可用功率数据处理和计算的精度,更简便地考虑发动机安装损失和实际试飞中所需留取的余量,并且可以使用海平面的发动机试验数据推算发动机安装损失和高原发动机可用功率,有效提高高原试飞数据处理精度和高原基本飞行性能的计算精度。(本文来源于《直升机技术》期刊2019年04期）
齐玉东,丁海强,赵锦超,孙明玮[3]（2019）在《基于biRNN的海军军械不均衡文本数据集处理方法》一文中研究指出传统的不均衡数据集处理方法存在人工设置特征繁琐、普适性差等缺陷,难以适用于海军军械不均衡文本数据集处理。针对此问题,本文提出一种基于biRNN模型的海军军械不均衡文本数据集处理方法。通过biRNN模型自动学习文本序列特征,以双向文本序列预测方式扩展少数类文本,达到文本数据均衡目的,并在均衡数据集的基础上将整个文本数据集进行扩充。分别对原始数据集、均衡数据集、扩充数据集进行文本分类实验,实验结果表明,基于biRNN的不均衡数据集扩展方法对原始数据集进行均衡、扩展处理能够有效提高文本分类的性能。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
邓哲[4]（2019）在《地铁盾构隧道洞门钢环精密检测与数据处理方法研究》一文中研究指出为解决已有地铁洞门钢环检测及数据处理方法略显复杂且不具备抗差性的问题,在对洞门钢环精密检测方法研究的基础上,提出基于RANSAC的地铁洞门钢环空间形态拟合参数的一步解法,实现通过洞门圆心、半径、平整度、垂直度和圆度等洞门参数对地铁洞门钢环的空间形态分析和质量评价;以C#编程语言和SQL Server数据库为工具将该算法程序化,采用Leica TM30测量机器人对南京轨道交通5号线五台山站洞门钢环进行检测,并对实测数据进行计算与分析。结果表明:该方法能够抵抗异常值对洞门空间形态拟合结果的扰动,是一种更为有效、实用的地铁洞门钢环检测与数据处理方法。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年11期）
华幸成,刘鹏[5]（2019）在《基于动态任务迁移的近数据处理方法》一文中研究指出为了应对大数据应用中数据移动对系统性能和能耗造成的负面影响,基于3D存储器集成存储与逻辑电路的特点和MapReduce模型的并发特性,提出一种基于动态任务迁移的近数据处理(NDP)方法.对MapReduce应用的工作流解耦以获取核心计算任务,提供迁移机制将计算任务动态迁移到NDP单元中;采用原子操作优化数据访问,从而大幅度减少数据移动.实验结果表明,对于MapReduce应用,提出的近数据处理方法将75%的数据移动约束在存储单元内部,有效减少了主处理单元与存储单元之间的数据移动.与目前最先进的工作相比,所提方法在系统性能和系统能效上分别有70%和44%的提升.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
李连元[6]（2019）在《试析土地勘测定界数据自动化处理方法设计与关键技术》一文中研究指出土地勘测定界能够为政府部门的土地管理以及对土地的合理利用提供可靠的依据,而且具有非常重要的作用与价值。因此,论文主要对土地勘测定界数据自动化处理方法设计与关键技术进行分析,希望能为相关人士提供帮助。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年22期）
高颢,曹琳,熊学军[7]（2019）在《基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法》一文中研究指出针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得"干净"的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的"污染",提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
邓建新,单路宝,贺德强,唐锐[8]（2019）在《缺失数据的处理方法及其发展趋势》一文中研究指出文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插补法,并综合比较了各种方法的适用范围和优缺点;最后提出了针对高维数据的缺失处理、复合缺失数据特征的处理、新领域的缺失数据处理将是未来缺失数据处理方法的研究方向。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年23期）
衡明莉,陈丽嫦,王骏[9]（2019）在《临床试验中缺失数据处理方法研究》一文中研究指出临床试验中会因各种原因导致数据缺失。数据缺失会引入潜在偏倚,不恰当的缺失数据处理方法将引入更多的偏倚。本文就当前常见的缺失数据处理方法进行介绍,以期为相关人员在处理缺失数据时提供参考。(本文来源于《中国临床药理学杂志》期刊2019年22期）
谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴[10]（2019）在《不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法》一文中研究指出复杂地区的地震数据拼接时,两次处理成果因采集参数、处理流程等因素的不同,通常在静校正、振幅、频带、相位、波形特征等方面的存在较大的差异,严重降低拼接质量,影响后续的地震综合解释、地层岩性对比等工作。本文在振幅一致性处理的基础上,研究了地震数据拼接中的一致性处理方法,通过子波整形、频带拓展、随机噪声压制、确定子波反褶积、低频补偿等有效的地震资料处理技术措施,大大地降低了两次处理成果的能量、波形特征等差异,有效解决了两次处理成果的品质差异问题;通过对地震数据进行加权拼接,能使拼接位置的差异最小化。实际地震数据的拼接结果表明,本文的一致性处理方法能够有效进行复杂地区的地震数据拼接。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
数据处理方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正确计算发动机功率是获得直升机准确的基本飞行性能的前提,传统换算方法无法考虑现代涡轮轴发动机性能曲线的非线性变化。提出了一种新的发动机功率试飞数据处理方法,并建立了发动机可用功率代理模型。通过分析现代涡轮轴发动机性能曲线的特点,对发动机数据分段使用最小二乘法处理分析,进而获得更加准确的发动机性能曲线,并建立发动机功率代理模型。根据涡轮轴发动机安装损失试飞实测数据的特点,建立新的发动机安装损失计算方法。实际试飞验证表明,该方法相比传统分析方法,可以考虑发动机性能曲线的非线性变化,提高了发动机可用功率数据处理和计算的精度,更简便地考虑发动机安装损失和实际试飞中所需留取的余量,并且可以使用海平面的发动机试验数据推算发动机安装损失和高原发动机可用功率,有效提高高原试飞数据处理精度和高原基本飞行性能的计算精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据处理方法论文参考文献
[1].孙周军,李高洁,黄伟,郑艳萍.基于流技术的自动气象站数据处理优化方法[J].气象水文海洋仪器.2019
[2].周灵玲,邱良军.一种新型发动机功率试飞数据处理和代理模型建模方法[J].直升机技术.2019
[3].齐玉东,丁海强,赵锦超,孙明玮.基于biRNN的海军军械不均衡文本数据集处理方法[J].计算机与现代化.2019
[4].邓哲.地铁盾构隧道洞门钢环精密检测与数据处理方法研究[J].隧道建设(中英文).2019
[5].华幸成,刘鹏.基于动态任务迁移的近数据处理方法[J].浙江大学学报(工学版).2019
[6].李连元.试析土地勘测定界数据自动化处理方法设计与关键技术[J].工程建设与设计.2019
[7].高颢,曹琳,熊学军.基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[8].邓建新,单路宝,贺德强,唐锐.缺失数据的处理方法及其发展趋势[J].统计与决策.2019
[9].衡明莉,陈丽嫦,王骏.临床试验中缺失数据处理方法研究[J].中国临床药理学杂志.2019
[10].谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴.不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
论文知识图
