导读:本文包含了混凝土热学参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:热学,混凝土,参数,神经网络,算法,温度场,模型。
混凝土热学参数论文文献综述
韩燕华,傅少君,王书法[1]（2019）在《基于水化度的热学参数对混凝土温度场影响分析》一文中研究指出热学模型及参数取值是研究混凝土温度场的关键问题.为了更准确地模拟粉煤灰混凝土水化过程中的温度场演化,通过绝热温升试验获得了28 d龄期内粉煤灰混凝土多个测点的温度,然后基于实测温度采用BP神经网络反演了整个养护期内随水化度α变化的比热c(α)、导热系数λ(α)、水化热Q(α)等参数;最后,将所提出的反演28 d龄期内热参数方法和已有研究成果中的组成成分质量百分比估算法、考虑早期热学参数随水化度变化计算法计算所得的热学参数分别输入有限元计算模型,并将3种取值方法的数值模拟结果与实测温度值对比,结果表明:反演算法数值模拟结果与实测值基本一致,能更好地模拟粉煤灰混凝土28 d龄期内各处的温度演化.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
王峰,周宜红,赵春菊,王放[2]（2019）在《基于改进粒子群算法的混凝土坝热学参数反演研究》一文中研究指出为实时获取真实浇筑环境下混凝土热学特性变化规律,基于温度观测数据,建立了材料参数识别的群体智能优化粒子群模型。针对传统粒子群算法易早熟陷入局部极值点这一问题,将粒子群算法与凹函数权值递减策略相结合,对粒子群算法进行改进,通过算法性能对比分析来说明其有效性。考虑冷却通水以及外界气温变化影响,将改进的粒子群算法用于某拱坝高温季节热学参数反演分析,通过实测温度与计算温度对比分析来说明反演参数的合理性。算例分析表明,改进的粒子群算法具有收敛速度快、识别精度高等优点。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年12期）
张智沛,杨峰,强晟,裘华锋,张南南[3]（2019）在《混凝土温度场和应力场仿真计算中桩基的热学和力学参数等效系数研究》一文中研究指出在大型水利工程的温度场和应力场仿真计算中,为了简化建模,对于埋设混凝土桩的情况,有时以桩和周围地基组成的长方体作为一个等效体代替桩基,其等效参数往往采用体积等效法取值,但其计算结果与工程实际存在一定的差异。为研究此问题,以某水闸工程作为计算模型,将桩、土基精细建模的计算结果作为精确解,与整体桩基等效后的计算结果进行对比分析,得到等效桩基的热学参数等效系数α和力学参数等效系数β,等效桩基的力学参数等效系数β和土基的弹性模量成线性关系,等效桩基的热学参数等效系数α取值范围为[0. 8,1. 0]。此结果可为实际应用提供参考。(本文来源于《华北水利水电大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
赵志方,戴佳敏,吉顺文[4]（2019）在《基于热学参数反演分析的常态大坝混凝土温度场仿真》一文中研究指出为获得精度较高的常态大坝混凝土温度场仿真计算结果,需要较为准确的可用于温度场仿真计算的混凝土热学参数。结合某常态重力坝工程和现场原位温度场试验结果,对混凝土热学计算参数进行反演分析,并运用所得的反演分析成果对该重力坝温度场进行仿真模拟。结果表明:通过反演参数仿真模拟所得的大坝温度计算值与其相应测点的实测值吻合,反演结果可靠,可有效提高常态大坝混凝土温度场仿真模拟精度,为指导大坝混凝土现场施工提供参考。(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2019年01期）
周绍维[5]（2019）在《基于BP神经网络的混凝土热学参数反演》一文中研究指出为了确定施工现场混凝土热学参数,根据现场实测数据,运用BP神经网络与遗传算法相结合的方法和混凝土温度场有限元仿真计算,对现场混凝土热学参数进行反演。结果表明,基于反演结果计算的温度值与现场实测温度值吻合较好,对后续温度场仿真计算具有重要意义。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年01期）
宋军,石雪飞,阮欣[6]（2018）在《大体积混凝土热学参数识别的优化》一文中研究指出针对热学参数识别效率与精度偏低的问题,提出了将整体模型离散为内部与表面局部模型进行分步识别的方法。首先,通过表面对流影响深度分析,提出局部模型的离散原则。然后,引入全局分析方法,论证参数识别的收敛性。最后,提出了以多次识别结果拟合最优解的方法。研究表明:在前96h,局部模型能够反映整体模型规律,可利用局部模型提高识别效率;收敛容差会引起3%~10%的参数误差,多次识别拟合可减小该容差影响;以混凝土塔柱试验验证了本方法的效率及精度。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年05期）
王晓平[7]（2018）在《堆石混凝土热学参数试验及温度应力仿真研究》一文中研究指出堆石混凝土是一种近年来出现的基于自密实混凝土技术的大体积混凝土。因其强度高、水化热温升小、施工速度快、成本低廉等优势,在国内在得到了广泛地推广和应用。为了更进一步探究堆石混凝土及堆石混凝土坝的热力学特性,本文对堆石混凝土的绝热温升和导热系数进行了试验研究,并利用ANSYS有限元分析软件对堆石混凝土坝的温度场和温度应力场进行了数值模拟分析。绝热温升是混凝土的一个重要热学参数,为了探究堆石混凝土的绝热温升特性,本文分别进行了自密实砂浆和堆石率分别为42%、49%、55%的堆石混凝土的绝热温升试验,测得自密实砂浆的最高绝热温升为26.20℃,堆石率分别为42%、49%、55%的堆石混凝土的最高绝热温升分别为19.11℃、17.21℃、15.29℃,堆石混凝土与其他大体积混凝土相比,绝热温升较小。另外,堆石混凝土的绝热温升与其堆石率呈负线性相关关系。为了得到堆石混凝土的导热系数,进行了自密实砂浆的导热系数试验,得出自密实砂浆的导热系数为7.5821kJ/(m·h·℃)。将堆石混凝土看作是由堆石和自密实砂浆两种组分组成的两相体,根据两相体等效导热系数的Maxwell模型,利用试验测得的自密实砂浆的导热系数和堆石的导热系数计算了不同堆石率堆石混凝土的导热系数,结果显示不同堆石率的堆石混凝土导热系数相差很小。根据试验得到的堆石混凝土的绝热温升和导热系数,以及其他工程资料,利用ANSYS有限元分析软件,对某堆石混凝土重力坝进行了施工期和运行期的全过程温度场及温度应力场仿真分析,计算结果显示,堆石混凝土坝在不采取特殊温控措施的情况下,温度应力即可满足大坝的温控设计要求,使用堆石混凝土可以简化甚至不采取温控措施。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
邓晓,倪智强[8]（2018）在《基于CM-AFSA算法的碾压混凝土坝热学参数反分析》一文中研究指出针对通过试验得到的碾压混凝土坝热学参数偏离实际的问题,引入人工鱼群算法并利用云模型理论对其进行优化,将改进得到的CM-AFSA算法用于碾压混凝土坝热学参数反演中。结合某碾压混凝土坝实测资料,将算法通过MATLAB软件编程,反演其热学参数,并利用反演出的热学参数进行温度场的正演算,将得到的温度计算值与实测资料中的真实值进行对比,结果表明,两者的拟合程度很高,说明CM-AFSA算法在碾压混凝土坝热学参数反演中具有较好的适应性。(本文来源于《水力发电》期刊2018年06期）
王放[9]（2018）在《考虑测点灵敏度的高拱坝混凝土热学参数反演方法研究》一文中研究指出混凝土热学参数取值的准确性直接影响坝体温度场仿真计算结果的可靠性。受原材料批次、现场施工环境等因素的影响,以往通过室内试验或经验公式获得的混凝土热学参数值难以准确反映真实浇筑条件下的混凝土热学特性。实践表明,基于现场实测温度数据进行反演计算是获取混凝土真实热学参数的一种有效途径。因此,研究准确获取混凝土真实热学参数的反演方法具有重要意义。本文针对目前混凝土热学参数反演精度受温度测点的选择及优化算法的稳定性影响较大的问题,主要开展了以下研究工作:针对反演精度受温度测点位置的选择影响较大的问题,从监测误差和反演误差的解析关系出发,提出了采用测点温度对反演参数的灵敏度最高的原则优选用于热学参数反演的温度测点的方法;在此基础上,结合混凝土热传导问题高度非线性的特点,引入改进的Morris法,提出了测点灵敏度的计算流程。针对混凝土热学参数反演精度受优化算法的稳定性影响较大的问题,首先对比了均匀设计-数值仿真-BP神经网络-遗传算法和遗传算法-数值仿真两种反演方法,分析了二者的异同点和反演结果不稳定的原因;然后从遗传算法的优化策略入手,得出宽泛的初始搜索空间是影响反演结果稳定性的重要因素,由此结合随机试验法和遗传算法,提出了逐步缩小搜索空间的热学参数反演方法,即根据多次反演结果逐步缩小遗传算法的初始搜索空间,以此提高反演结果的稳定性。工程实例计算分析表明,基于测点优选结果的混凝土热学参数反演精度更高,且采用逐步缩小搜索空间的反演方法可以有效增强反演结果的稳定性。研究结果表明:在选择用于热学参数反演的温度测点时,要考虑测点位置与反演参数之间的关系;本文提出的用于热学参数反演的温度测点优选方法可以提高反演参数的精度;相对于常规智能反演方法而言,本文提出的逐步缩小搜索空间的热学参数反演方法在控制反演结果稳定性的同时,也在一定程度提高了反演的精度和效率。(本文来源于《叁峡大学》期刊2018-06-01）
王湘[10]（2018）在《基于响应面技术的水工混凝土热学参数反分析》一文中研究指出倒虹吸结构是在水流遇到平面相近高程处时,为解决其无法顺利流出的现象而修建的立交水工建筑物,根据大体积混凝土的定义,属于大体积混凝土结构。施工期由于水化产热致使结构内部温度升高,从而可能形成较大温差。根据混凝土温度裂缝的发生机理,当温差过大时会使混凝土拉应力超过允许范围,从而导致裂缝产生。裂缝的产生与发展不仅影响结构的安全,还会限制结构物效益的充分发挥。研究显示,多数倒虹吸结构裂缝的产生与其施工期温度应力相关。为避免倒虹吸结构裂缝的产生,开展真实准确的倒虹吸结构施工期仿真分析,是大量学者目前追求的目标。研究表明,混凝土相关热学参数的准确性直接影响着结构温度场的真实性。由于其相关热学参数通常是通过规范取值或经验所得,与实际情况存在较大的差异,可通过对热学参数的反分析并以此为基础,来保证仿真分析的准确性。本论文主要工作有:(1)根据温度场有限元法的计算相关理论,结合使用ANSYS有限元分析软件,对实验和经验所得的混凝土热学参数建立的有限元模型进行温度场分析。(2)基于倒虹吸结构现场浇筑施工所测得的实测温度数据为响应值,通过响应面技术与混凝土相关热学参数拟合出对应的显示函数表达式,进而求得热学参数的最佳取值。(3)根据反分析得到的参数,对实际工程在浇筑过程中的温度场及应力场进行仿真分析。本文主要目的:为倒虹吸瞬态温度场分析提供更准确的参数,从而为倒虹吸合理施工与裂缝控制提供参考依据。本文主要结论:(1)通过响应面技术在相关热学参数反分析的应用,使所得参数能够较好模拟实际温度场的变化规律,证明了反分析的可行性以及必要性。(2)通过温度场的分析可知,混凝土结构内部温度高于外部温度,升温较快,降温较慢。通过应力场的分析可知,混凝土在浇筑前期由于水化产热较大,拉应力较大,易出现裂缝,所以应采取必要的措施进行防裂控制。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2018-05-01）
混凝土热学参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实时获取真实浇筑环境下混凝土热学特性变化规律,基于温度观测数据,建立了材料参数识别的群体智能优化粒子群模型。针对传统粒子群算法易早熟陷入局部极值点这一问题,将粒子群算法与凹函数权值递减策略相结合,对粒子群算法进行改进,通过算法性能对比分析来说明其有效性。考虑冷却通水以及外界气温变化影响,将改进的粒子群算法用于某拱坝高温季节热学参数反演分析,通过实测温度与计算温度对比分析来说明反演参数的合理性。算例分析表明,改进的粒子群算法具有收敛速度快、识别精度高等优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混凝土热学参数论文参考文献
[1].韩燕华,傅少君,王书法.基于水化度的热学参数对混凝土温度场影响分析[J].武汉大学学报(工学版).2019
[2].王峰,周宜红,赵春菊,王放.基于改进粒子群算法的混凝土坝热学参数反演研究[J].振动与冲击.2019
[3].张智沛,杨峰,强晟,裘华锋,张南南.混凝土温度场和应力场仿真计算中桩基的热学和力学参数等效系数研究[J].华北水利水电大学学报(自然科学版).2019
[4].赵志方,戴佳敏,吉顺文.基于热学参数反演分析的常态大坝混凝土温度场仿真[J].浙江工业大学学报.2019
[5].周绍维.基于BP神经网络的混凝土热学参数反演[J].科技创新与应用.2019
[6].宋军,石雪飞,阮欣.大体积混凝土热学参数识别的优化[J].吉林大学学报(工学版).2018
[7].王晓平.堆石混凝土热学参数试验及温度应力仿真研究[D].西安理工大学.2018
[8].邓晓,倪智强.基于CM-AFSA算法的碾压混凝土坝热学参数反分析[J].水力发电.2018
[9].王放.考虑测点灵敏度的高拱坝混凝土热学参数反演方法研究[D].叁峡大学.2018
[10].王湘.基于响应面技术的水工混凝土热学参数反分析[D].华北水利水电大学.2018
论文知识图
