基于Logistic回归模型的设施番茄病毒病预警模型构建

基于Logistic回归模型的设施番茄病毒病预警模型构建

论文摘要

为建立番茄病毒病与环境条件的深层次关联分析模型,根据农业物联网传感技术采集设施番茄病毒病发生前15 d的生长环境数据,利用SPSS Statistics Subscription初步建立了设施番茄病毒病预警模型,模型检验效果良好。该预警模型的建立,充分探索了空气温度和湿度与番茄病毒病发生几率之间的关系,并为番茄病虫害预警体系的建立奠定了基础,为实现现代农业精准化管理进行了一次探索。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 数据资料的采集与获取
  •   1.2 模型的构建
  •     1.2.1 变量定义与模型的选取
  •     1.2.2 模型的建立与检验
  • 2 结果与分析
  •   2.1 原始数据基本情况图
  •   2.2 模型建立与检验
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨英茹,黄媛,高欣娜,李瑜玲,段鹏鑫,李海杰,武猛

    关键词: 番茄病毒病,农业物联网,回归分析,预警模型

    来源: 河北农业科学 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 农业科技

    专业: 植物保护,园艺

    单位: 石家庄市农林科学研究院,河北经贸大学

    基金: 河北省科技厅重点研发计划项目“基于物联网的设施蔬菜智能测控,病虫害预警与云平台构建研究”(18226920D)

    分类号: S436.412.11

    页码: 91-94

    总页数: 4

    文件大小: 2043K

    下载量: 226

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